空气动力学阻力在塑造汽车和航空航天工业中车辆的性能和效率起着关键作用。传统空气动力学阻力的预测依赖于耗时且计算密集的模拟，方法耗时长，限制了设计迭代速度。AI4Science的发展为从大量模拟数据中挖掘物理场提供了新机遇。汽车设计领域中，快速预测风阻系数可提高设计效率和续航里程，机器学习技术能迅速预测空气动力学阻力，大幅减少计算需求，但面临模型泛化挑战。

为此，开放原子开源基金会与百度公司、阿尔特汽车联合发起"AI辅助的先进空气动力学-优化汽车设计以实现最佳性能"竞赛，旨在探索AI在汽车空气动力学领域的前沿应用，推动技术突破，解决实际的工业难题。

赛题成果有望显著提高汽车设计效率，缩短新车型上市周期，为汽车行业带来经济和环境双重效益。此外，该技术进步的影响力扩展至航空航天以外的领域，对空气动力学关键行业产生深远影响，从风能应用到建筑设计和运动器材开发，快速准确预测空气动力学阻力具有变革性的潜力。

目前，“开放原子开源大赛——AI辅助的先进空气动力学：优化汽车设计以实现最佳性能竞赛”已成功申报为CIKM（ Conference on Information and Knowledge Management)的官方赛事，该赛事是人工智能、信息检索、数据科学、数据库系统和知识管理领域最重要的国际学术会议之一。

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诚邀有意向的企业、高校及科研机构参加本次直播宣讲会。无论您已报名参赛还是正在犹豫是否接受挑战，此次宣讲会都将为您提供详尽的指导和必要的帮助。

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