前言：bitmap 占用空间小，查询效率高，在一些场景中使用 bitmap 是一个很好的选择。

一、bitmap 相关命令

SETBIT - 设置指定位置的比特值，可以设为 1 或 0

例如 SETBIT key 10 1，将在 key 对应的 bitmap 中第10位设置为 1。

GETBIT - 获取指定位置的比特值

例如 GETBIT key 10，返回 key 对应 bitmap 的第10位的值。

BITCOUNT - 统计比特值为 1 的数量

例如 BITCOUNT key，返回 key 对应 bitmap 中比特值为 1 的数量。

BITPOS - 查找第一个为指定值的比特位

例如 BITPOS key 1，返回 key 对应 bitmap 中，第一个值为 1 的比特位的位置。

BITFIELD - 一次对多个比特位进行操作

例如 BITFIELD key INCRBY i 5 1，将 key 对应 bitmap 的第 i 个比特位增加 5。

BITOP - 对两个或多个 bitmap 执行位操作(AND/OR/XOR/NOT)并存储结果到另一个 key

例如 BITOP AND destkey key1 key2，将 key1 和 key2 做位与运算，结果存储到 destkey。

注意: bitmap 的第几位值是从 0 开始的，类似于数组下标从 0 开始。

二、bitmap 应用场景

2.1、统计用户是否在线

思路: 用户 id 作为偏移量，通过用户 id 就可以快速查到用户是否在线。

1. 记录用户 10086 已登录

SETBIT login_status 10086 1

2. 查询用户 10086 是否登录，返回 1 表示用户 10086 已登录。

GETBIT login_status 10086

3. 用户 10086 退出，将用户设置为离线。

SETBIT login_status 10086 0

2.2、用户每个月的签到情况

思路: 每个用户每天的签到用 1 个 bit 位表示，一年的签到仅需要 365 个 bit 为。一个月最多只有 31 天，只需要 31 个 bit 位即可。

比如统计用户 10086 在 2023 年 9 月份的打卡记录。

1. 记录用户 10086 用户在 2023 年 9 月 3 日的签到记录。

SETBIT uid:sign:10086:202309 2 1

2. 获取用户 10086 在 2023 年 9 月 3 日是否打卡。

GETBIT uid:sign:10086:202309 2

3. 统计用户 10086 在 2023 年 9 月的打卡次数。

BITCOUNT uid:sign:10086:202309

4. 获取用户在 2023 年 9 月首次打卡的日期。

BITPOS uid:sign:10086:202309 1

2.3、用户当月连续签到的天数

1. 用户签到相关代码

  public Result sign() {
      //获取当前登陆用户
      Long id = UserHolder.getUser().getId();
      //获取日期
      LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
      //拼接key
      String yyyyMM = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy:MM:"));
      String key = USER_SIGN_KEY +yyyyMM+ id;
      //获取今天是本月的第几天
      int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();
      //写了redis
      stringRedisTemplate.opsForValue().setBit(key,dayOfMonth-1,true);
      return Result.ok();
  }

2. 统计用户当月连续签到的天数

主要逻辑是拿到 bitmap 对应的二进制数据，从后往前遍历连续 1 的个数，连续几个就是当月连续签到几天。

@Override
public Result signCount() {
    //获取当前登陆用户
    Long id = UserHolder.getUser().getId();
    //获取日期
    LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
    //拼接key
    String yyyyMM = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy:MM:"));
    String key = USER_SIGN_KEY + yyyyMM + id;
    //获取今天是本月的第几天
    int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();

    //转二进制字符串
    String binaryString = getBitsBefore(key, dayOfMonth);

    //计算连续签到天数
    int count = 0;
    for (int i = binaryString.length() - 1; i >= 0; i--) {
        if (binaryString.charAt(i) == '1') {
            count++;
        } else {
            break;
        }
    }
    //返回
    return Result.ok(count);
}

/**
 * 获取指定 key 的二进制字符串
 */
public String getBitsBefore(String key, int index) {
    ValueOperations<String, String> ops = this.stringRedisTemplate.opsForValue();
    String value = ops.get(key);
    if (StringUtils.isBlank(value)) {
        return "";
    }

    //字符串转二进制字符串
    String binaryString = new BigInteger(value.getBytes()).toString(2);

    if(index > 0 && index < binaryString.length()) {
        return binaryString.substring(0, index);
    } else {
        return binaryString;
    }
}

2.4、连续签到用户总数

思路: 将某一个具体的天作为 key(day:20230907)，用户 id 作为偏移量，使用 BITOP 命令合并多天的 bitmap。

1. 设置用户A、B、C 在上图中的日期签到(假设用户 id 为 1、2、3)

setbit sign:20230901 0 1
setbit sign:20230901 1 1
setbit sign:20230901 2 1
setbit sign:20230902 0 1
setbit sign:20230902 1 1
setbit sign:20230903 1 1
setbit sign:20230903 2 1

2. 与操作，获取一个新的 bitmap key

bitop and result sign:20230901 sign:20230902 sign:20230903

3. 计算连续签到的人数

bitcount result

2.5、优惠券每人限领一张

思路：使用优惠券编号作为 bitmap key，用户 id 作为 offset。发优惠券的时候，先获取 bitmap 中用户是否领过优惠券。因为每人限领一张，领过的人直接返回。

1. 设置用户 100、用户 101 领取过优惠券 a。

setbit coupon:a 100 1
setbit coupon:a 101 1

2. 查看用户 100 是否领过优惠券 a，返回 1 则代表用户 100 领过优惠券。

getbit coupon:a 100

3. SpringBoot 项目，一人一单实战代码

/**
 * 通过 redis 的 bitmap 判断是否是一人一单
 */
private boolean isOnePersonOneOrderByRedis(Long voucherId) {
    Long userId = UserHolder.getUser().getId();
    String userVoucherKey = "user_voucher:" + voucherId;

    //获取该用户在Bitmaps中的状态
    Boolean isOrder = stringRedisTemplate.opsForValue().getBit(userVoucherKey, userId);
    if (isOrder == null || !isOrder) {
        //如果该用户没有购买过该商品，那么在Bitmaps中设置该用户的状态为已购买
        stringRedisTemplate.opsForValue().setBit(userVoucherKey, userId, true);
        return true;
    } else {
        //如果该用户已经购买过该商品，那么返回false
        return false;
    }
}

2.6、统计网站活跃用户

思路: 使用日期作为 key，然后用户 id 为 offset。
假如 20230901 活跃用户情况是： [1，0，1，1，0]。20230902 活跃用户情况是 ：[ 1，1，0，1，0 ]

1. 统计连续两天活跃的用户总数

bitop and dest1 20230901 20230902 
bitcount dest1

2. 统计 20230901 ~ 20230902 活跃过的用户

bitop or dest2 20201009 20201010 
bitcount dest2

三、参考文档

• Redis 实战篇：巧用 Bitmap 实现亿级数据统计

• Redis 中 BitMap 的使用场景

四、最后

我是 xiucai，一位后端开发工程师。

如果你对我感兴趣，请移步我的个人博客，进一步了解。

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