Python中使用plt.ion()和plt.ioff()画动态图
因为python可视化库matplotlib的显示模式默认为阻塞(block)模式(即:在plt.show()之后,程序会暂停到那儿,并不会继续执行下去)。如何 展示动态图或多个窗口呢?使用plt.ion()这个函数,使matplotlib的显示模式转换为交互(interactive)模式。即使在脚本中遇到plt.show(),代码还是会继续执行。import matplotlib.pyplot
因为python可视化库matplotlib
的显示模式默认为阻塞(block)模式(即:在plt.show()之后,程序会暂停到那儿,并不会继续执行下去)。如何 展示动态图或多个窗口 呢?
使用plt.ion()
这个函数,使matplotlib的显示模式转换为交互(interactive)模式。即使在脚本中遇到plt.show()
,代码还是会继续执行。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.ion() # 打开交互模式
# 同时打开两个窗口显示图片
plt.figure() #图片一
plt.imshow(i1)
plt.figure() #图片二
plt.imshow(i2)
# 显示前关掉交互模式
plt.ioff()
plt.show()
在plt.show()
之前一定不要忘了加plt.ioff()
,如果不加,界面会一闪而过,并不会停留。
在交互模式下:
1、plt.plot(x)或plt.imshow(x)是直接出图像,不需要plt.show()。
2、如果在脚本中使用ion()命令开启了交互模式,没有使用ioff()关闭的话,则图像会一闪而过,并不会常留。要想防止这种情况,需要在plt.show()之前加上ioff()命令。
在阻塞模式下:
1、打开一个窗口以后必须关掉才能打开下一个新的窗口。这种情况下,默认是不能像Matlab一样同时开很多窗口进行对比的。
2、plt.plot(x)或plt.imshow(x)是直接出图像,需要plt.show()后才能显示图像。
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