一、问题与数据

研究者想知道锻炼是如何降低心脏病发生风险的，于是他关注了一种与心脏病相关的蛋白——C反应蛋白（C-Reactive Protein, CRP）：CRP的浓度越高，发生心脏病的风险越高。研究者想知道锻炼对CRP浓度的影响。

 

研究者招募了10名研究对象，研究对象进行了6个月的锻炼干预。CRP浓度共测量了3次：干预前的CRP浓度——crp_pre；干预中（3个月）——crp_mid；干预后（6个月）——crp_post。这三个时间点代表了受试者内因素“时间”的三个水平，因变量是CRP的浓度，单位是mg/L。部分数据如下：

 

 

二、对问题的分析

 

使用One-way Repeated Measures Anova进行分析时，需要考虑6个假设。 

 

对研究设计的假设：

 

假设1：因变量唯一，且为连续变量；

 

假设2：受试者内因素（Within-Subject Factor）有3个或以上的水平。

 

注：在重复测量的方差分析模型中，对同一个体相同变量的不同次观测结果被视为一组，用于区分重复测量次数的变量被称为受试者内因素，受试者内因素实际上是自变量。

 

对数据的假设：

 

假设3：受试者内因素的各个水平，因变量没有极端异常值；

 

假设4：受试者内因素的各个水平，因变量需服从近似正态分布；

 

假设5：对于受试者内因素的各个水平组合而言，因变量的方差协方差矩阵相等，也称为球形假设。

 

三、思维导图

 

 

 

四、对假设的判断

 

在分析时，如何考虑和处理这5个假设呢？

 

由于假设1-2都是对研究设计的假设，需要研究者根据研究设计进行判断，所以我们主要对数据的假设3-5进行检验。

 

(一) 检验假设3和假设4的SPSS操作

 

1. 在主菜单点击Analyze > Descriptive Statistics > Explore...，如下图：

 

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