1 ArrayListLinkedList简介

ArrayList底层是数组,查询快、增删慢;LinkedList底层是链表,查询慢、增删快;

ArrayList底层是数组,存储空间是连续的,可以根据寻址方式直接找到对应的元素位置,时间复杂度是O(1)

举例来说:在一条街上,第一家店是001号,那么005号在第五间:

列表

LinkedList底层是链表,存储空间不连续,需要通过指针关联,在查询过程中需要不断跳转新的地址:

LinkedList

这也是ArrayListLinkedList查询快的原因。

Java中的原生的数组是不能扩容的,如果初始化时申请了5个元素空间,那么就最多能存5个元素。ArrayList底层也是数组,但是支持动态扩容,所以ArrayList是动态数组:

ArrayList插入数据

假设原始容量为5,那么插入新元素时就会扩容,元素拷贝等耗时操作,这就是ArrayList增删慢的原因。但是ArrayList增删元素必然会惩罚扩容和拷贝吗?

ArrayList删除元素

插入同理,尾部插入时不涉及元素拷贝。

LinkedList中,理想状态下,链表的增删操作时间复杂度为O(1):

LinkedList插入元素

2 问题

2.1 ArrayList如何添加元素?
  • 扩容:往ArryList中添加元素的时候,会首先检查是否需要扩容。当size == elementData.length时,表示数据数量已经超过了数组容量,需要扩容,扩容后的数组的长度为原来数组长度的1.5倍;
  • 复制:当扩容检查完毕后,如果添加的元素不在数组尾部,则将索引后面的元素通过System.arraycopy往后移动一位;
  • 赋值:将值赋给数组中的对应索引,并将size++

如果此时ArrayList的长度为size,在多线程运行的情况下,线程A想要将元素存放在索引为index的位置上,但此时CPU暂停线程A的调度,线程B得到运行的机会,也是向index的位置上添加元素。之后线程A和线程B都继续运行,都会增加size的值,这样数组的长度就变成了size + 2,这样就线程不安全了。

2.2 ArrayList是否能无限添加元素?会抛出异常吗?

可以无限添加,不会抛出异常。ArrayList会自动为其扩容,扩容后的大小是int newCapacity = (oldCapacity * 3) / 2 + 1

2.3 ArrayListLinkedList的时间复杂度?

ArrayList是线性表(数组):

  • add(E e):在数组尾部添加元素,时间复杂度为O(1)
  • add(int index, E element):在索引为index的位置添加元素,需要后面的元素后移,时间复杂度为O(n);
  • remove(int index)/remove(Object o):删除元素,需要后面的元素后移,时间复杂度为O(n)
  • set(int index, E element):修改元素,时间复杂度为O(1)
  • get(int index):获取索引为index的元素,时间复杂度为O(1)

LinkedList是链表操作:

  • add(E e):在数组尾部添加元素,时间复杂度为O(1)
  • add(int index, E element):在索引为index的位置添加元素,指针指向操作,时间复杂度为O(1)
  • remove(int index)/remove(Object o):删除元素,指针指向操作,时间复杂度为O(1)
  • set(int index, E element):修改元素,时间复杂度为O(n)
  • get(int index):获取索引为index的元素,时间复杂度为O(n)
2.4 ArrayList线程安全吗?为什么?如何解决多线程问题?

ArrayList线程不安全,因为相关的操作方法没有做同步,操作没有原子性,在多线程环境下会出现变量的读写异常。比如size++是非原子性的,如果两个线程同时执行,两个线程分别读了size的值,再分别执行size++,最后size的值变成了size + 1而不是size + 2

多线程环境下使用CopyOnWriteArrayList保证线程安全,活着使用Collections.synchronizedList(list),或者给多线程的操作加锁,或者使用Vector

2.5 ArrayListVector区别?ArrayList效率高于Vector吗?

Vector是线程安全的ArrayListVector的方法使用synchronized修饰。

public class Vector<E> extends AbstractList<E>
  implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable {

  public synchronized boolean add(E e) {
    modCount++;
    ensureCapacityHelper(elementCount + 1);
    elementData[elementCount++] = e;
    return true;
  }
  public void add(int index, E element) {
    insertElementAt(element, index);
  }

  public synchronized void insertElementAt(E obj, int index) {
    modCount++;
    if (index > elementCount) {
      throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index
                                               + " > " + elementCount);
    }
    ensureCapacityHelper(elementCount + 1);
    System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, elementCount - index);
    elementData[index] = obj;
    elementCount++;
  }

  public synchronized E remove(int index) {
    modCount++;
    if (index >= elementCount)
      throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index);
    E oldValue = elementData(index);

    int numMoved = elementCount - index - 1;
    if (numMoved > 0)
      System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index,
                       numMoved);
    elementData[--elementCount] = null; // Let gc do its work

    return oldValue;
  }

  public boolean remove(Object o) {
    return removeElement(o);
  }

  public synchronized boolean removeElement(Object obj) {
    modCount++;
    int i = indexOf(obj);
    if (i >= 0) {
      removeElementAt(i);
      return true;
    }
    return false;
  }

  public synchronized E set(int index, E element) {
    if (index >= elementCount)
      throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index);

    E oldValue = elementData(index);
    elementData[index] = element;
    return oldValue;
  }

  public synchronized E get(int index) {
    if (index >= elementCount)
      throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index);

    return elementData(index);
  }

}

理论上来说,单线程下Vector的效率是低于ArrayList的,因为synchronized加锁必定会影响效率。然而在实际的情况,两者的效率相差无几,这是因为JVMsynchronized进行了优化。

参考

ArrayList和LinkedList区别?
【Java】ArrayList、LinkedList原理及相关面试题
ArrayList和LinkedList的⾯试题
【Java】ArrayList、LinkedList原理及相关面试题

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