HRSC2016

kaggle Airbus Ship Detection Challenge
链接: https://pan.baidu.com/s/1RbGPNr05orfEbUA0u9CmJg 密码: p9b8
SeaShips

Object Detection in Aerial Images

DOTA-v1.5

类别
ship, plane, storage tank, baseball diamond, tennis court, basketball court, ground track field, harbor, bridge, small vehicle, large vehicle, helicopter, roundabout, soccer ball field, swimming pool and container crane.

https://captain-whu.github.io/DOAI2019/dataset.html

https://github.com/CAPTAIN-WHU/DOTA_devkit

NWPU VHR-10

西北工业大学标注的航天遥感目标检测数据集，共有800张图像，其中包含目标的650张，背景图像150张，目标包括：飞机、舰船、油罐、棒球场、网球场、篮球场、田径场、港口、桥梁、车辆10个类别。开放下载，大概73M。

链接：http://jiong.tea.ac.cn/people/JunweiHan/NWPUVHR10dataset.html

kaggle-airbus-ship-detection

DIOR

Object Detection in Optical Remote Sensing Images: A Survey and A New Benchmark

西工大韩军伟课题组提出了一种用于光学遥感图像中目标检测的大规模基准数据集“DIOR”，由23463幅图像和190288个目标实例组成，并对近年来基于深度学习的目标检测方法进行了综述。
链接：https://pan.baidu.com/s/1w8iq2WvgXORb3ZEGtmRGOw
提取码：554e

TGRS-HRRSD (OPT2017)

标签

https://github.com/CrazyStoneonRoad/TGRS-HRRSD-Dataset
图像
https://pan.baidu.com/s/1ainmXaL_Mu5XASk3ydhqKA#list/path=%2F&parentPath=%2F

LEVIR

数据集中有3种目标类型：飞机，轮船（包括近海轮船和向海轮船）和油罐。所有图像总共标记了11k个独立边界框，包括4,724架飞机，3,025艘船和3,279个油罐。每个图像的平均目标数量为0.5。
http://levir.buaa.edu.cn/Code.htm

NWPU-RESISC45 dataset

西北工业大学 遥感图像场景分类数据集 45类
NWPU Dataset 是一个遥感影像数据集，其中 NWPU-RESISC45 Dataset 是由西北工业大学创建的遥感图像场景分类可用基准，该数据集包含像素大小为 256*256 共计 31500 张图像，涵盖 45 个场景类别，其中每个类别有 700 张图像。
这 45 个场景类别包括飞机、机场、棒球场、篮球场、海滩、桥梁、丛林、教堂、圆形农田、云、商业区、密集住宅、沙漠、森林、高速公路、高尔夫球场、地面田径、港口、工业地区、交叉口、岛、湖、草地、中型住宅、移动房屋公园、山、立交桥、宫、停车场、铁路、火车站、矩形农田、河、环形交通枢纽、跑道、海、船舶、雪山、稀疏住宅、体育场、储水箱、网球场、露台、火力发电站和湿地。
该数据集由西北工业大学发布，相关论文有《Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art》。

VEDAI

https://downloads.greyc.fr/vedai/

HRSID

SAR图像

5604 high-resolution SAR images and 16951 ship instances

https://github.com/chaozhong2010/HRSID
https://pan.baidu.com/s/1z0-E3Lwdkg14feu1FwRf3g bs64