《目录》

1. 查找 Numpy 数组中满足一定条件的元素
2. 查找 Numpy 数组的最大值
3. 查找 List 中的已知元素
4. 查找 List 中的最大值

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1. 查找数组中符合条件的元素索引

(1) 在 Numpy 数组中查找 符合一定条件的元素的索引，可使用 np.argwhere(condition) 函数，返回值为满足条件的元素的坐标矩阵，shape 为 n*2，n 为满足条件的元素个数。具体例子见 case 1：

# case 1
>>> x = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> x
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
>>> np.argwhere(x > 3)
array([[1, 0],
       [1, 1],
       [1, 2]])

2. 查找数组元素最大值

在 Numpy 数组中查找最大值，可使用 np.max(arr) 和 np.argmax(arr) 函数，前者返回数组中的最大值，后者返回最大值元素的索引。另外，argmax() 可指定参数 axis = a，代表按第 a 维查找最大值。

注意：np.argmax() 获取的索引不是数组元素所在的下标位置，而是一个标量索引值。当数组为一维向量时，下标从 0 开始进行查找；当数组为多维向量时，会从最内的维度向外遍历，索引也每次加 1，类似于先把数组拉成一维向量，再求索引值。具体例子见 case 2：

# case 2
>>> x = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> x
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

>>> np.max(x)             # 查找数组最大值
6
>>> np.max(x, axis=0)     # 查找数组每列最大值
array([4, 5, 6])
>>> np.max(x, axis=1)     # 查找数组每行最大值
array([3, 6])

>>> np.argmax(x)     # 最大元素的索引
5

3. 查找列表中已知元素的索引

list.index(value) 可用于查找列表中指定元素的索引。其中 list 为查找目标列表，value 为要查找的值，index 函数可返回查找值在列表中的索引位置。具体例子见 case 3：

# case 3
>>> a = [3, 7, 5, 4, 2]
>>> a.index(4)
3

4. 查找列表元素最大值

查找列表元素最大值有两种方法：

• 一是先对列表元素进行升序或降序排序，然后再取最后一个或第一个元素，即为列表中的最大值
• 二是可以直接使用 max() 方法进行求取

具体例子见 case 4：

# case 4
>>> list = [3,1,7,4,9,6]
>>> sorted(list)[-1]
9
>>> sorted(list, reverse=True)[0]
9
>>> max(list)
9