本博文源于matlab对Weibull概率图绘制，在学习该图形绘制之前，有必要先对Weibull分布图做一个大致的了解

Weibull分布理论

Weibull分布又称为韦伯分布、韦氏分布或威布尔分布。一般用于工业制造、预测天气、可靠性和失效分析、量化寿险模型的重复索赔。用途广泛。其概率密度为

matlab函数调用格式

weibplot(x)
h = weibplot(x)

weibplot函数可绘制weibull概率图，用于图形化检验Weibull分布数据。其中，x是分析的数据，当x是矩阵时，对每一列显示一条直线；h返回直线的句柄

大家只需要记住matlab用weibplot使用即可
ps:其中weibrnd函数跟normrnd随机生成正态分布数据类似。可查看此博文
normrnd使用方法

例子：绘制随机生成正态分布、weibull分布数据，并绘制韦伯分布概率图

实验步骤

• 使用weibrnd生成数据
• 使用normrnd生成数据
• 绘制weibplot图
• 增加图样

实验代码

>> clear
>> M=100;N=1;
>> x = normrnd(2,1,M,N);
>> %生成Weibull分布
>> y = weibrnd(2,0.5,100,1);
>> z = [x y];
>> % 绘制正态概率图
>> h = weibplot(z);
>> xlabel('数据');
>> ylabel('概率');
>> title('WeiBull概率图');
>> legend('正态分布数据','Weibull分布数据');
>> grid off;
>> 

实验效果

会发现对正态分布样本，输出的是曲线，而对Weibull概率分布的样本，输出的是一条直线。