Jupyter 是什么

Jupyter是它要服务的三种编程语言（Julia，Python、R）的缩写。

Jupyter [ˈdʒuːpɪtə]

Julia 是一个面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言。

Python是一门编程语言，具有丰富强大的库。Python 也被称为胶水语言，因为它能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地连在一起。
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。

Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。

官方介绍如下：Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。

【程序员的Jupyter】

在没有Jupyter Notebook之前，在IT领域工作的程序员是这样工作的：在普通的 Python shell 或者在IDE（集成开发环境）如Pycharm中写代码，然后在word中写文档来说明他的项目。

这个过程很繁琐，通常是写完代码，再写文档的时候还要重头回顾一遍代码。最麻烦的地方在于，有些数据分析的中间结果，还要重新跑代码，然后把结果弄到文档里给客户看。

有了Jupyter Notebook之后，程序员的世界突然美好了许多，因为Jupyter Notebook可以直接在代码旁写出叙述性文档，而不是另外编写单独的文档。也就是它可以能将代码、文档等这一切集中到一处，让用户一目了然。

Jupyter Notebook 的安装

Jupyter 的安装方法有3种。

1、命令行安装 Jupyter Notebook
2、VSCode 安装 Jupyter Notebook
3、Anaconda 安装 Jupyter Notebook

命令行安装 Jupyter Notebook

1、在键盘上同时按住【win】+【R】键，打开【运行】程序；
2、在【运行】框中输入cmd，点击【确定】按钮，打开命令提示窗口；

3、在命令提示窗口输入pip install jupyter,然后回车；

install[ɪnˈstɔːl]：安装

4、等待安装，等最下方出现Successfully install jupyter…的信息，则表示 jupyter 安装成功。

VsCode 安装Jupyter Notebook

1、打开 VSCode 编辑器，点击界面左端的【扩展】栏

2、在【搜索框】中输入python，点击第一个Python，检查是否已经安装 python 插件，没安装的点击安装；已安装的继续第3步；

3、安装完Python插件后，在【搜索框】中输入Jupyter，点击安装Jupyter插件；

Anaconda 安装Jupyter Notebook

Anaconda 指的是一个开源的Python发行版本，Python有很多现成的库可以直接调用，但是在调用之前要先进行安装，但是Anaconda 自带一些常用的Python库，不需要自己再安装库。

我个人习惯用VScode，没有安装Anaconda，喜欢安装Anaconda可以百度下。

VsCode 版 Jupyter Notebook 的使用

VsCode 新建Jupyter Notebook 文件

1、在电脑桌面上新建一个文件夹，命名为【测试】；
2、点击【资源管理器】，点击【打开文件夹】；

3、点击刚才新建的文件夹【测试】，点击【选择文件夹】

4、在【测试】文件夹右侧点击第一个图标，即【新建文件】；若找不到【测试】文件夹，就再点击一次【资源管理器】；

5、给文件命名，文件名后缀必须是.ipynb。

文件名后缀是.ipynb，就是一个Jupyter Notebook 文件。

文件名称不能和后面要学的模块名一致，否则会导致模块导入错误。

运行你的第一段代码

如下图所示，在代码框中输入一段代码print(“我正在学习Python！！！”)，然后点击【全部运行】按钮，就会输出我正在学习Python！！！，这样你的第一段代码就运行成功了。

注意：上面的代码中的括号和引号都必须在英文输入法下输入，否则会报错。

Jupyter Notebook 与MarkDown

Jupyter Notebook 默认的是代码框，即用于编写代码的，可以根据自己的需求点击增加代码【代码】单元格或【markdown】单元格。【markdown】单元格通常用于写分析结果。

命令窗口版 Jupyter Notebook 的使用

1、在键盘上同时按住【win】+【R】键，打开【运行】程序；
2、在【运行】框中输入cmd，点击【确定】按钮，打开命令提示窗口；

3、在命令窗口输入jupyter notebook，回车后等待网页打开。

4、运行结束后，会自动打开一个如下的网页，点击左侧的【Desktop】文件夹；

5、进入【Desktop】，点击右侧的【new】按钮，展开后再点击【Folder】按钮,即新建文件夹。

6、勾选刚才新建的文件键，点击左上角的【Rename】，在新打开的窗口中输入文件夹名字【测试】，点击【重命名】，此时电脑桌面上就已经新建好一个文件夹。

7、点击【测试】文件夹，点击【new】，点击【Python3】，则新建了一个.ipynb文件。

8、点击左上角的【Untitled】，在新打开的窗口中输入新的文件名，点击【重命名】。

9、在新打开的文件中【in】后的框内输入代码，点击【运行】按钮，【out】后面的就是代码输出结果。

需要python安装包和资料的扫描下方二维码添加领取哦

最后：

Python学习资料

如果你想学习Python帮助你实现自动化办公，或者准备学习Python或者正在学习，下面这些你应该能用得上，有需要可以领取。

① Python所有方向的学习路线图，清楚各个方向要学什么东西
② 100多节Python课程视频，涵盖必备基础、爬虫和数据分析
③ 100多个Python实战案例，学习不再是只会理论
④ 华为出品独家Python漫画教程，手机也能学习
⑤历年互联网企业Python面试真题,复习时非常方便

文末有领取方式哦

二、Python课程视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

三、Python实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

四 Python漫画教程

用通俗易懂的漫画，来教你学习Python，让你更容易记住，并且不会枯燥乏味。

五、互联网企业面试真题

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要也可以扫描下方csdn官方二维码或者点击主页和文章下方的微信卡片获取领取方式，【保证100%免费】