1:HashMap 的数据结构?

A:哈希表结构(链表散列:数组+链表)实现,结合数组和链表的优点。当链表长度超过 8 时,链表转换为红黑树。

transient Node<K,V>\[\] table;
2:HashMap 的工作原理?

HashMap 底层是 hash 数组和单向链表实现,数组中的每个元素都是链表,由 Node 内部类(实现 Map.Entry接口)实现,HashMap 通过 put & get 方法存储和获取。

存储对象时,将 K/V 键值传给 put() 方法:

①、调用 hash(K) 方法计算 K 的 hash 值,然后结合数组长度,计算得数组下标;

②、调整数组大小(当容器中的元素个数大于 capacity * loadfactor 时,容器会进行扩容resize 为 2n);

③、i.如果 K 的 hash 值在 HashMap 中不存在,则执行插入,若存在,则发生碰撞;

ii.如果 K 的 hash 值在 HashMap 中存在,且它们两者 equals 返回 true,则更新键值对;

iii. 如果 K 的 hash 值在 HashMap 中存在,且它们两者 equals 返回 false,则插入链表的尾部(尾插法)或者红黑树中(树的添加方式)。

(JDK 1.7 之前使用头插法、JDK 1.8 使用尾插法)(注意:当碰撞导致链表大于 TREEIFY_THRESHOLD = 8 时,就把链表转换成红黑树)

获取对象时,将 K 传给 get() 方法:①、调用 hash(K) 方法(计算 K 的 hash 值)从而获取该键值所在链表的数组下标;②、顺序遍历链表,equals()方法查找相同 Node 链表中 K 值对应的 V 值。

hashCode 是定位的,存储位置;equals是定性的,比较两者是否相等。

3.当两个对象的 hashCode 相同会发生什么?

因为 hashCode 相同,不一定就是相等的(equals方法比较),所以两个对象所在数组的下标相同,"碰撞"就此发生。又因为 HashMap 使用链表存储对象,这个 Node 会存储到链表中。为什么要重写 hashcode 和 equals 方法?推荐看下。

4.你知道 hash 的实现吗?为什么要这样实现?

JDK 1.8 中,是通过 hashCode() 的高 16 位异或低 16 位实现的:(h = k.hashCode()) ^ (h >>> 16),主要是从速度,功效和质量来考虑的,减少系统的开销,也不会造成因为高位没有参与下标的计算,从而引起的碰撞。

5.为什么要用异或运算符?

保证了对象的 hashCode 的 32 位值只要有一位发生改变,整个 hash() 返回值就会改变。尽可能的减少碰撞。

6.HashMap 的 table 的容量如何确定?loadFactor 是什么?该容量如何变化?这种变化会带来什么问题?

①、table 数组大小是由 capacity 这个参数确定的,默认是16,也可以构造时传入,最大限制是1<<30;

②、loadFactor 是装载因子,主要目的是用来确认table 数组是否需要动态扩展,默认值是0.75(概率泊松分布),比如table 数组大小为 16,装载因子为 0.75 时,threshold 就是12,当 table 的实际大小超过 12 时,table就需要动态扩容;

③、扩容时,调用 resize() 方法,将 table 长度变为原来的两倍(注意是 table 长度,而不是 threshold)

④、如果数据很大的情况下,扩展时将会带来性能的损失,在性能要求很高的地方,这种损失很可能很致命。

7.HashMap中put方法的过程?

答:调用哈希函数获取Key对应的hash值,再计算其数组下标;

如果没有出现哈希冲突,则直接放入数组;如果出现哈希冲突,则以链表的方式放在链表后面;

如果链表长度超过阀值( TREEIFY THRESHOLD==8),就把链表转成红黑树,链表长度低于6,就把红黑树转回链表;

如果结点的key已经存在,则替换其value即可;

如果集合中的键值对大于12,调用resize方法进行数组扩容。

8.数组扩容的过程?

创建一个新的数组,其容量为旧数组的两倍,并重新计算旧数组中结点的存储位置。结点在新数组中的位置只有两种,原下标位置或原下标+旧数组的大小。

9.拉链法导致的链表过深问题为什么不用二叉查找树代替,而选择红黑树?为什么不一直使用红黑树?

之所以选择红黑树是为了解决二叉查找树的缺陷,二叉查找树在特殊情况下会变成一条线性结构(这就跟原来使用链表结构一样了,造成很深的问题),遍历查找会非常慢。

而红黑树在插入新数据后可能需要通过左旋,右旋、变色这些操作来保持平衡,引入红黑树就是为了查找数据快,解决链表查询深度的问题,我们知道红黑树属于平衡二叉树,但是为了保持“平衡”是需要付出代价的,但是该代价所损耗的资源要比遍历线性链表要少,所以当长度大于8的时候,会使用红黑树,如果链表长度很短的话,根本不需要引入红黑树,引入反而会慢。

10.说说你对红黑树的见解?
  • 每个节点非红即黑
  • 根节点总是黑色的
  • 如果节点是红色的,则它的子节点必须是黑色的(反之不一定)
  • 每个叶子节点都是黑色的空节点(NIL节点)
  • 从根节点到叶节点或空子节点的每条路径,必须包含相同数目的黑色节点(即相同的黑色高度)
11.jdk8中对HashMap做了哪些改变?

在java 1.8中,如果链表的长度超过了8,那么链表将转换为红黑树。(桶的数量必须大于64,小于64的时候只会扩容)

发生hash碰撞时,java 1.7 会在链表的头部插入,而java 1.8会在链表的尾部插入

在java 1.8中,Entry被Node替代(换了一个马甲)。

12.HashMap,LinkedHashMap,TreeMap 有什么区别?
  • Map主要用于存储健值对,根据键得到值,因此不允许键重复(重复了覆盖了),但允许值重复。
  • Hashmap 是一个最常用的Map,它根据键的HashCode 值存储数据,根据键可以直接获取它的值,具有很快的访问速度,遍历时,取得数据的顺序是完全随机的。HashMap最多只允许一条记录的键为Null;允许多条记录的值为 Null;HashMap不支持线程的同步,即任一时刻可以有多个线程同时写HashMap;可能会导致数据的不一致。如果需要同步,可以用 Collections的synchronizedMap方法使HashMap具有同步的能力,或者使用ConcurrentHashMap。
  • Hashtable与 HashMap类似,它继承自Dictionary类,不同的是:它不允许记录的键或者值为空;它支持线程的同步,即任一时刻只有一个线程能写Hashtable,因此也导致了 Hashtable在写入时会比较慢。
  • LinkedHashMap保存了记录的插入顺序(链表纪录),在用Iterator遍历LinkedHashMap时,先得到的记录肯定是先插入的.也可以在构造时用带参数,按照应用次数排序。在遍历的时候会比HashMap慢,不过有种情况例外,当HashMap容量很大,实际数据较少时,遍历起来可能会比LinkedHashMap慢,因为LinkedHashMap的遍历速度只和实际数据有关,和容量无关,而HashMap的遍历速度和他的容量有关。
  • TreeMap实现SortMap接口(红黑树,中序遍历即是顺序),能够把它保存的记录根据键排序,默认是按键值的升序排序,也可以指定排序的比较器,当用Iterator 遍历TreeMap时,得到的记录是排过序的。
13.HashMap & TreeMap & LinkedHashMap 使用场景?

一般情况下,使用最多的是 HashMap。

HashMap:在 Map 中插入、删除和定位元素时;

TreeMap:在需要按自然顺序或自定义顺序遍历键的情况下;

LinkedHashMap:在需要输出的顺序和输入的顺序相同的情况下。

14.HashMap 和 HashTable 有什么区别?

①、HashMap 是线程不安全的,HashTable 是线程安全的;

②、由于线程安全,所以 HashTable 的效率比不上 HashMap;

③、HashMap最多只允许一条记录的键为null,允许多条记录的值为null,而 HashTable不允许;

④、HashMap 默认初始化数组的大小为16,HashTable 为 11,前者扩容时,扩大两倍,后者扩大两倍+1;

⑤、HashMap 需要重新计算 hash 值,而 HashTable 直接使用对象的 hashCode

15.Java 中的另一个线程安全的与 HashMap 极其类似的类是什么?同样是线程安全,它与 HashTable 在线程同步上有什么不同?

ConcurrentHashMap 类(是 Java并发包 java.util.concurrent 中提供的一个线程安全且高效的 HashMap 实现)。

HashTable 是使用 synchronize 关键字加锁的原理(就是对对象加锁);

而针对 concurrentHashMap,在 JDK 1.7 中采用 分段锁的方式;JDK 1.8 中直接采用了CAS(无锁算法)+ synchronized。

16.HashMap & ConcurrentHashMap 的区别?

除了加锁,原理上无太大区别。另外,HashMap 的键值对允许有null,但是ConCurrentHashMap 都不允许。

17.为什么 ConcurrentHashMap 比 HashTable 效率要高?

HashTable 使用一把锁(锁住整个链表结构)处理并发问题,多个线程竞争一把锁,容易阻塞;

ConcurrentHashMap

  • JDK 1.7 中使用分段锁(ReentrantLock + Segment + HashEntry),相当于把一个 HashMap 分成多个段,每段分配一把锁,这样支持多线程访问。锁粒度:基于 Segment,包含多个 HashEntry。

  • JDK 1.8 中使用 CAS + synchronized + Node + 红黑树。锁粒度:Node(首结

    点)(实现 Map.Entry)。锁粒度降低了。

18.针对 ConcurrentHashMap 锁机制具体分析(JDK 1.7 VS JDK 1.8)

JDK 1.7 中,采用分段锁的机制,实现并发的更新操作,底层采用数组+链表的存储结构,包括两个核心静态内部类 Segment 和 HashEntry。

①、Segment 继承 ReentrantLock(重入锁) 用来充当锁的角色,每个 Segment 对象守护每个散列映射表的若干个桶;

②、HashEntry 用来封装映射表的键-值对;

③、每个桶是由若干个 HashEntry 对象链接起来的链表

img

JDK 1.8 中,采用Node + CAS + Synchronized来保证并发安全。取消类 Segment,直接用 table 数组存储键值对;当 HashEntry 对象组成的链表长度超过 TREEIFY_THRESHOLD 时,链表转换为红黑树,提升性能。底层变更为数组 + 链表 + 红黑树。

img

19.ConcurrentHashMap 在 JDK 1.8 中,为什么要使用内置锁 synchronized 来代替重入锁 ReentrantLock?

①、粒度降低了;

②、JVM 开发团队没有放弃 synchronized,而且基于 JVM 的 synchronized 优化空间更大,更加自然。

③、在大量的数据操作下,对于 JVM 的内存压力,基于 API 的 ReentrantLock 会开销更多的内存。

20.ConcurrentHashMap 简单介绍?

①、重要的常量:

private transient volatile int sizeCtl;

当为负数时,-1 表示正在初始化,-N 表示 N - 1 个线程正在进行扩容;

当为 0 时,表示 table 还没有初始化;

当为其他正数时,表示初始化或者下一次进行扩容的大小。

②、数据结构:

Node 是存储结构的基本单元,继承 HashMap 中的 Entry,用于存储数据;

TreeNode 继承 Node,但是数据结构换成了二叉树结构,是红黑树的存储结构,用于红黑树中存储数据;

TreeBin 是封装 TreeNode 的容器,提供转换红黑树的一些条件和锁的控制。

③、存储对象时(put() 方法):

如果没有初始化,就调用 initTable() 方法来进行初始化;

如果没有 hash 冲突就直接 CAS 无锁插入;

如果需要扩容,就先进行扩容;

如果存在 hash 冲突,就加锁来保证线程安全,两种情况:一种是链表形式就直接遍历

到尾端插入,一种是红黑树就按照红黑树结构插入;

如果该链表的数量大于阀值 8,就要先转换成红黑树的结构,break 再一次进入循环

如果添加成功就调用 addCount() 方法统计 size,并且检查是否需要扩容。

④、扩容方法 transfer():默认容量为 16,扩容时,容量变为原来的两倍。

helpTransfer():调用多个工作线程一起帮助进行扩容,这样的效率就会更高。

⑤、获取对象时(get()方法):

计算 hash 值,定位到该 table 索引位置,如果是首结点符合就返回;

如果遇到扩容时,会调用标记正在扩容结点 ForwardingNode.find()方法,查找该结点,匹配就返回;

以上都不符合的话,就往下遍历结点,匹配就返回,否则最后就返回 null。

21.ConcurrentHashMap 的并发度是什么?

程序运行时能够同时更新 ConccurentHashMap 且不产生锁竞争的最大线程数。默认为 16,且可以在构造函数中设置。

当用户设置并发度时,ConcurrentHashMap 会使用大于等于该值的最小2幂指数作为实际并发度(假如用户设置并发度为17,实际并发度则为32)

你看过HashMap源码嘛,知道原理嘛?
针对这个问题,嗯,当然是必须看过HashMap源码。至于原理,下面那张图很清楚了:

img

HashMap采用Entry数组来存储key-value对,每一个键值对组成了一个Entry实体,Entry类实际上是一个单向的链表结构,它具有Next指针,可以连接下一个Entry实体。
*为什么用数组+链表?*数组是用来确定桶的位置,利用元素的key的hash值对数组长度取模得到.链表是用来解决hash冲突问题,当出现hash值一样的情形,就在数组上的对应位置形成一条链表。

ps:这里的hash值并不是指hashcode,而是将hashcode高低十六位异或过的。至于为什么要这么做,继续往下看。

hash冲突你还知道哪些解决办法?

比较出名的有四种(1)开放定址法(2)链地址法(3)再哈希法(4)公共溢出区域法

我用LinkedList代替数组结构可以么?
这里我稍微说明一下,此题的意思是,源码中是这样的

Entry[] table = new Entry[capacity];

ps:Entry就是一个链表节点。
那我用下面这样表示

List<Entry> table = new LinkedList<Entry>();  

是否可行?
答案很明显,必须是可以的。

既然是可以的,为什么HashMap不用LinkedList,而选用数组?

因为用数组效率最高!
在HashMap中,定位桶的位置是利用元素的key的哈希值对数组长度取模得到。此时,我们已得到桶的位置。显然数组的查找效率比LinkedList大。

那ArrayList,底层也是数组,查找也快啊,为啥不用ArrayList?
(烟哥写到这里的时候,不禁觉得自己真有想法,自己把自己问死了,还好我灵机一动想出了答案)
因为采用基本数组结构,扩容机制可以自己定义,HashMap中数组扩容刚好是2的次幂,在做取模运算的效率高。而ArrayList的扩容机制是1.5倍扩容。

(2)HashMap在什么条件下扩容?
此题可以组成如下连环炮来问

  • HashMap在什么条件下扩容?
  • 为什么扩容是2的n次幂?
  • 为什么为什么要先高16位异或低16位再取模运算?

HashMap在什么条件下扩容?
如果bucket满了(超过load factor*current capacity),就要resize。
load factor为0.75,为了最大程度避免哈希冲突
current capacity为当前数组大小。

为什么扩容是2的次幂?
HashMap为了存取高效,要尽量较少碰撞,就是要尽量把数据分配均匀,每个链表长度大致相同,这个实现就在把数据存到哪个链表中的算法;这个算法实际就是取模,hash%length。
但是,大家都知道这种运算不如位移运算快。
因此,源码中做了优化hash&(length-1)。
也就是说hash%length==hash&(length-1)
那为什么是2的n次方呢?
因为2的n次方实际就是1后面n个0,2的n次方-1,实际就是n个1。
例如长度为8时候,3&(8-1)=3 2&(8-1)=2 ,不同位置上,不碰撞。
而长度为5的时候,3&(5-1)=0 2&(5-1)=0,都在0上,出现碰撞了。
所以,保证容积是2的n次方,是为了保证在做(length-1)的时候,每一位都能&1 ,也就是和1111……1111111进行与运算。

为什么为什么要先高16位异或低16位再取模运算?
我先晒一下,jdk1.8里的hash方法。1.7的比较复杂,咱就不看了。

img

hashmap这么做,只是为了降低hash冲突的几率。

打个比方,当我们的length为16的时候,哈希码(字符串“abcabcabcabcabc”的key对应的哈希码)对(16-1)与操作,对于多个key生成的hashCode,只要哈希码的后4位为0,不论不论高位怎么变化,最终的结果均为0。
如下图所示

img

而加上高16位异或低16位的“扰动函数”后,结果如下

img

可以看到: 扰动函数优化前:1954974080 % 16 = 1954974080 & (16 - 1) = 0 扰动函数优化后:1955003654 % 16 = 1955003654 & (16 - 1) = 6 很显然,减少了碰撞的几率。

(3)讲讲hashmap的get/put的过程?
此题可以组成如下连环炮来问

  • 知道hashmap中put元素的过程是什么样么?
  • 知道hashmap中get元素的过程是什么样么?
  • 你还知道哪些hash算法?
  • 说说String中hashcode的实现?(此题很多大厂问过)

知道hashmap中put元素的过程是什么样么?
对key的hashCode()做hash运算,计算index;
如果没碰撞直接放到bucket里;
如果碰撞了,以链表的形式存在buckets后;
如果碰撞导致链表过长(大于等于TREEIFY_THRESHOLD),就把链表转换成红黑树(JDK1.8中的改动);
如果节点已经存在就替换old value(保证key的唯一性)
如果bucket满了(超过load factor*current capacity),就要resize。

知道hashmap中get元素的过程是什么样么?
对key的hashCode()做hash运算,计算index;
如果在bucket里的第一个节点里直接命中,则直接返回;
如果有冲突,则通过key.equals(k)去查找对应的Entry;

  • 若为树,则在树中通过key.equals(k)查找,O(logn);
  • 若为链表,则在链表中通过key.equals(k)查找,O(n)。

你还知道哪些hash算法?
先说一下hash算法干嘛的,Hash函数是指把一个大范围映射到一个小范围。把大范围映射到一个小范围的目的往往是为了节省空间,使得数据容易保存。
比较出名的有MurmurHash、MD4、MD5等等

说说String中hashcode的实现?(此题频率很高)

public int hashCode() {   
    int h = hash;   
    if (h == 0 && value.length > 0) {      
        char val[] = value;     
        for (int i = 0; i < value.length; i++) {        
            h = 31 * h + val[i];      
        }        
        hash = h;   
    }    
    return h;
}

String类中的hashCode计算方法还是比较简单的,就是以31为权,每一位为字符的ASCII值进行运算,用自然溢出来等效取模。

哈希计算公式可以计为s[0]31^(n-1) + s[1]31^(n-2) + … + s[n-1]
那为什么以31为质数呢?
主要是因为31是一个奇质数,所以31*i=32*i-i=(i<<5)-i,这种位移与减法结合的计算相比一般的运算快很多。

(4)为什么hashmap的在链表元素数量超过8时改为红黑树?
此题可以组成如下连环炮来问

  • 知道jdk1.8中hashmap改了啥么?
  • 为什么在解决hash冲突的时候,不直接用红黑树?而选择先用链表,再转红黑树?
  • 我不用红黑树,用二叉查找树可以么?
  • 那为什么阀值是8呢?
  • 当链表转为红黑树后,什么时候退化为链表?

知道jdk1.8中hashmap改了啥么?

  • 数组+链表的结构改为数组+链表+红黑树
  • 优化了高位运算的hash算法:h^(h>>>16)
  • 扩容后,元素要么是在原位置,要么是在原位置再移动2次幂的位置,且链表顺序不变。

最后一条是重点,因为最后一条的变动,hashmap在1.8中,不会在出现死循环问题。

为什么在解决hash冲突的时候,不直接用红黑树?而选择先用链表,再转红黑树?
因为红黑树需要进行左旋,右旋,变色这些操作来保持平衡,而单链表不需要。
当元素小于8个当时候,此时做查询操作,链表结构已经能保证查询性能。当元素大于8个的时候,此时需要红黑树来加快查询速度,但是新增节点的效率变慢了。

因此,如果一开始就用红黑树结构,元素太少,新增效率又比较慢,无疑这是浪费性能的。

我不用红黑树,用二叉查找树可以么?
可以。但是二叉查找树在特殊情况下会变成一条线性结构(这就跟原来使用链表结构一样了,造成很深的问题),遍历查找会非常慢。

那为什么阀值是8呢?
不知道,等jdk作者来回答。
这道题,网上能找到的答案都是扯淡。
我随便贴一个牛客网的答案,如下图所示

img

看出bug没?交点是6.64?交点分明是4,好么。

当链表转为红黑树后,什么时候退化为链表?
为6的时候退转为链表。中间有个差值7可以防止链表和树之间频繁的转换。假设一下,如果设计成链表个数超过8则链表转换成树结构,链表个数小于8则树结构转换成链表,如果一个HashMap不停的插入、删除元素,链表个数在8左右徘徊,就会频繁的发生树转链表、链表转树,效率会很低。

(5)HashMap的并发问题?
此题可以组成如下连环炮来问

  • HashMap在并发编程环境下有什么问题啊?
  • 在jdk1.8中还有这些问题么?
  • 你一般怎么解决这些问题的?

HashMap在并发编程环境下有什么问题啊?

  • (1)多线程扩容,引起的死循环问题
  • (2)多线程put的时候可能导致元素丢失
  • (3)put非null元素后get出来的却是null

在jdk1.8中还有这些问题么?
在jdk1.8中,死循环问题已经解决。其他两个问题还是存在。

你一般怎么解决这些问题的?
比如ConcurrentHashmap,Hashtable等线程安全等集合类。

(6)你一般用什么作为HashMap的key?
此题可以组成如下连环炮来问

  • 健可以为Null值么?
  • 你一般用什么作为HashMap的key?
  • 我用可变类当HashMap的key有什么问题?
  • 如果让你实现一个自定义的class作为HashMap的key该如何实现?

健可以为Null值么?
必须可以,key为null的时候,hash算法最后的值以0来计算,也就是放在数组的第一个位置。

img

你一般用什么作为HashMap的key?

  • (1)因为字符串是不可变的,所以在它创建的时候hashcode就被缓存了,不需要重新计算。这就使得字符串很适合作为Map中的键,字符串的处理速度要快过其它的键对象。这就是HashMap中的键往往都使用字符串。
  • (2)因为获取对象的时候要用到equals()和hashCode()方法,那么键对象正确的重写这两个方法是非常重要的,这些类已经很规范的覆写了hashCode()以及equals()方法。

我用可变类当HashMap的key有什么问题?
hashcode可能发生改变,导致put进去的值,无法get出,如下所示

HashMap<List<String>, Object> changeMap = new HashMap<>();
List<String> list = new ArrayList<>();list.add("hello");
Object objectValue = new Object();
changeMap.put(list, objectValue);
System.out.println(changeMap.get(list));
list.add("hello world");
//hashcode发生了改变
System.out.println(changeMap.get(list));

输出值如下

java.lang.Object@74a14482null

如果让你实现一个自定义的class作为HashMap的key该如何实现?
此题考察两个知识点

  • 重写hashcode和equals方法注意什么?
  • 如何设计一个不变类

针对问题一,记住下面四个原则即可
(1)两个对象相等,hashcode一定相等
(2)两个对象不等,hashcode不一定不等
(3)hashcode相等,两个对象不一定相等
(4)hashcode不等,两个对象一定不等
针对问题二,记住如何写一个不可变类
(1)类添加final修饰符,保证类不被继承。
如果类可以被继承会破坏类的不可变性机制,只要继承类覆盖父类的方法并且继承类可以改变成员变量值,那么一旦子类以父类的形式出现时,不能保证当前类是否可变。

(2)保证所有成员变量必须私有,并且加上final修饰
通过这种方式保证成员变量不可改变。但只做到这一步还不够,因为如果是对象成员变量有可能再外部改变其值。所以第4点弥补这个不足。

(3)不提供改变成员变量的方法,包括setter
避免通过其他接口改变成员变量的值,破坏不可变特性。

(4)通过构造器初始化所有成员,进行深拷贝(deep copy)
如果构造器传入的对象直接赋值给成员变量,还是可以通过对传入对象的修改进而导致改变内部变量的值。例如:

public final class ImmutableDemo {      
    private final int[] myArray;      
    public ImmutableDemo(int[] array) {        
        this.myArray = array; // wrong     
    } 
}

这种方式不能保证不可变性,myArray和array指向同一块内存地址,用户可以在ImmutableDemo之外通过修改array对象的值来改变myArray内部的值。
为了保证内部的值不被修改,可以采用深度copy来创建一个新内存保存传入的值。正确做法:

public final class MyImmutableDemo {      
    private final int[] myArray;     
    public MyImmutableDemo(int[] array) {    
        this.myArray = array.clone();      
    } 
}

(5)在getter方法中,不要直接返回对象本身,而是克隆对象,并返回对象的拷贝
这种做法也是防止对象外泄,防止通过getter获得内部可变成员对象后对成员变量直接操作,导致成员变量发生改变。

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