第1关：通配符%的使用
任务描述
本关任务：使用通配符 % 检索数据表中指定字段的数据；
相关知识
为了完成本关任务，你需要掌握：如何使用通配符 % 模糊匹配数据内容。
使用通配符%模糊匹配数据内容的后半部分
在所有通配符中，最常用的通配符要数 % 了。使用了 % 就意味着，你能从现有的数据中匹配到任意个数的字符（注意，可以是不止一个字符哟）。
语法规则为：
SELECT 字段名
FROM 表名
WHERE 字段名 LIKE ‘数据%’;
编程要求
我们已经为你建好了数据库与数据表，并添加了相应的数据内容。你只需补全右侧代码片段中 retrieving with wildcard % 下 Begin-End 区间的代码，检索表 Products 中所有带 toy 的产品的所有内容。
其中表 Products 的内容如下图所示：

测试说明
测试过程：
本关涉及到的测试文件是 step1_test.sh ，平台将运行用户补全的 step1.sql 文件，得到数据；
将得到的数据与答案比较，判断代码是否正确。
如果操作正确，你将得到如下的结果：

参考代码：

USE Mall
Go
SET NOCOUNT ON
---------- retrieving with wildcard % ----------
-- ********** Begin ********** --
SELECT *
FROM Products
WHERE prod_name LIKE '%toy%'
-- ********** End ********** --
GO

第2关：通配符_的使用
任务描述
本关任务：使用通配符_检索数据表中指定字段的数据；
相关知识
为了完成本关任务，你需要掌握：如何使用通配符 _ 模糊匹配数据内容。
使用通配符_模糊匹配数据内容
另一个很实用的通配符是下划线 _ ，它的使用规则与 % 类似，唯一与 % 不同的是：% 能匹配多个字符，而 _ 只能匹配一个字符！
语法规则为：
SELECT 字段名
FROM 表名
WHERE 字段名 LIKE ‘数据和_的组合’
编程要求
我们已经为你建好了数据库与数据表，并添加了相应的数据内容。你只需补全右侧代码片段中 retrieving with wildcard _ 下 Begin-End 区间的代码，检索表 Products 中所有大于等于 10 inch 的产品的所有内容。
其中表 Products 的内容如下图所示：

测试说明
测试过程：
本关涉及到的测试文件是 step2_test.sh ，平台将运行用户补全的 step2.sql 文件，得到数据；
将得到的数据与答案比较，判断代码是否正确。
如果操作正确，你将得到如下的结果：

参考代码：

USE Mall
Go
SET NOCOUNT ON
---------- retrieving with wildcard _ ----------
-- ********** Begin ********** --
SELECT *
FROM Products
WHERE prod_name LIKE '__ inch Lion toy'
-- ********** End ********** --
GO

第3关：通配符[]的使用
任务描述
本关任务：使用通配符 [] 检索数据表中指定字段的数据。
相关知识
为了完成本关任务，你需要掌握：如何使用通配符 [] 模糊匹配数据内容。
使用通配符[]模糊匹配数据内容
通配符 [] 是个中括号，一看就知道里面是应该放点什么内容，放点什么呢？它又有什么作用呢？
[] 用于将一组字符囊括在内，这一组字符之间是或的关系，而通配符 [] 出现的位置也严格匹配于括号中出现的字符在整个字符串中的位置。
是不是有点抽象？一会儿我们举个例子你就明白了，先来看看语法吧。
语法规则为：
SELECT 字段名
FROM 表名
WHERE 字段名 LIKE ‘[数据]’
编程要求
我们已经为你建好了数据库与数据表，并添加了相应的数据内容。你只需补全右侧代码片段中 retrieving with wildcard [] 下 Begin-End 区间的代码，检索表 Products 中所有不以 B 为起始字符的产品的所有内容。

其中表 Products 的内容如下图所示：

测试说明
测试过程：
本关涉及到的测试文件是 step3_test.sh，平台将运行用户补全的 step3.sql 文件，得到数据；
将得到的数据与答案比较，判断代码是否正确。
如果操作正确，你将得到如下的结果：

参考代码：

USE Mall
Go
SET NOCOUNT ON
---------- retrieving with wildcard [] ----------
-- ********** Begin ********** --
SELECT *
FROM Products
WHERE prod_price >5
-- ********** End ********** --
GO