1、SQL的书写顺序与执行顺序

• 查询中用到的关键词主要包含六个，并且他们的书写顺序依次为： select>from>where>group by>having>order by，其中select和from是必须的，其他关键词是可选的
• 这六个关键词的执行顺序与sql语句的书写顺序并不是一样的，而是按照下面的顺序来执行：from>where>group by>having>select>order by
  • from：需要从哪个数据表检索数据
  • where：过滤表中数据的条件
  • group by：如何将上面过滤出的数据分组
  • having：对上面已经分组的数据进行过滤的条件
  • select：查看结果集中的哪个列，或列的计算结果
  • order by：按照什么样的顺序来查看返回的数据

  当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候，执行顺序和编写顺序是：

  • 1.执行where xx对全表数据做筛选，返回第1个结果集。
  • 2.针对第1个结果集使用group by分组，返回第2个结果集。
  • 3.针对第2个结集执行having xx进行筛选，返回第3个结果集。
  • 4.针对第3个结果集中的每1组数据执行select xx，有几组就执行几次，返回第4个结果集。
  • 5.针对第4个结果集排序。

数据库SQL语句中 where,group by,having,order by的执行顺序

2、from与where

2.1 from

• from后面的表关联，是自右向左解析的
  • from后面需要接多个表，尽量把数据量小的表放在最右边来进行关联（用小表去匹配大表）

    

2.2 where

• where条件的解析顺序是自下而上的
  • 把能筛选出小量数据的条件放在where语句的最左边 （用小表去匹配大表）

    

3、group by

3.1 聚合函数

3.1.1 非聚合字段必须出现在GROUP BY子句中或在聚合函数中使用

更加详细的解释： 可以这样去理解group by和聚合函数

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在使用group by的时候，select位置处一般会有聚合语句（例如sum），一些没有聚合的字段必须要加到group by 后边。比如，select a,sum(b) from A group by a //后边必须要有a，否则报错。

关于sql：必须出现在GROUP BY子句中或在聚合函数中使用

3.2.2 常用聚合函数

• count() 计数
• sum() 求和
• avg() 平均数
• max() 最大值
• min() 最小值

3.2.3 SQL中只要用到聚合函数就一定要用到group by 吗?（不一定）

• 当只做聚集函数查询时候，就不需要进行分组了

  SELECT SUM(TABLE.A ) FROM TABLE

  上述SQL不需要使用Group by 进行分组，因为其中没有非聚合字段，所以不用Group by 也可以。

• 当聚集函数（sum(B)）和非聚集字段(A)出一起出现时，需要将非聚集字段(A)进行group by，分组之后你可以计数（COUNT），求和（SUM），求平均数（AVG）等。

  SELECT TABLE.A , MAX(TABLE.B) FROM TABLE GROUP BY TABLE.A

  由于B是非聚合字段，则需要使用MAX()或者其他聚合函数进行处理

3.2.4 Group by 与 Distinct 的区别

原先代码
自己修改后的代码

 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test_users` ( 
`email_id` int(11) unsigned NOT NULL auto_increment, 
`email` char(100) NOT NULL, 
`passwords` char(64) NOT NULL, 
PRIMARY KEY (`email_id`) 
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=6 ; 

INSERT INTO `test_users` (`email_id`, `email`, `passwords`) VALUES 
(1, 'jims@gmail.com', '1e48c4420b7073bc11916c6c1de226bb'), 
(2, 'jims@yahoo.com.cn', '5294cef9f1bf1858ce9d7fdb62240546'), 
(3, 'default@gmail.com', '5294cef9f1bf1858ce9d7fdb62240546'),
(4, 'jims@gmail.com', null), 
(5, 'jims@gmail.com', null),
(6, null, null),
(7, null, null); 

• 如果只是为了去重，那么意义是一样的（Group by效率高）
• group by应用的范围更广泛一些，如分组汇总，或者从聚合函数里筛选数
• count，distinct和group by对null值的操作

  • distinct 会将选中的所有null视为一项

    格式：select distince a,b from talbleName
    使用：SELECT DISTINCT email,passwords FROM test_users WHERE 1 = 1 ，输出：
    

  • group by 将选中的所有null视为一项

    格式：select a, b from tableName groupby a,b
    使用：SELECT email, passwords, COUNT(*) FROM test_users WHERE 1 = 1 GROUP BY email,passwords 输出：
    

  • count 不会计算null值项，count(null)=0

    1.count(1)与count(*)得到的结果一致，包含null值。
    2.count(字段)不计算null值
    3.count(null)结果恒为0

    select count(*) from test_users
    union all 
    SELECT count(distinct email, passwords) FROM test_users
    union all 
    select count(*)  from (
    						  SELECT email,passwords
    						  FROM test_users
    						  group by email,passwords ) a;
    

    

3.2 例子说明

我们现在有一张dept_emp表共四个字段，分别是emp_no(员工编号)，dept_no(部门编号)，from_date(起始时间)，to_date(结束时间)，记录了员工在某一部门所处时间段，to_date等于9999-01-01的表示目前还在职。

我们现在想知道每个部门有多少名在职员工，步骤如下：

• 筛选在职员工 where to_date=‘9999-01-01’;
• 对部门进行分组group by dept_no
• 对员工进行计数 count(emp_no)

  SELECT
    dept_no as 部门,
    count(emp_no) as 人数
  FROM
    dept_emp 
  WHERE
    to_date = '9999-01-01' 
  GROUP BY
    dept_no
  

  

我们上一步分组之后得到的结果是部门编号，下一步我们可以通过departments去关联出部门名称，语句如下：

• 筛选在职员工 where to_date=‘9999-01-01’;
• 对部门进行分组group by dept_no
• 对员工进行计数 count(emp_no)，关联departments表找处部门名字

  SELECT
      (SELECT d.dept_name FROM departments d WHERE de.dept_no = d.dept_no) AS 部门,
      count(de.emp_no) AS 人数 
  FROM
      dept_emp de 
  WHERE
      de.to_date = '9999-01-01' 
  GROUP BY
      de.dept_no
  
  // ❌❌❌❌错误做法（dept_emp表没有部门名字）❌❌❌❌
  SELECT
      de.dept_name AS 部门,
      count( de.emp_no ) AS 人数 
  FROM
      dept_emp de 
  WHERE
      de.to_date = '9999-01-01' 
  GROUP BY
      de.dept_no
  

• 关键字group by 、 Having的 用法

4、having

4.1 having和where的用法区别

• having只能用在group by之后，对分组后的结果进行筛选(即，使用having的前提条件是分组)
• where肯定在group by 之前，即也在having之前。
• where后的条件表达式里不允许使用聚合函数，而having可以

4.2 例子说明

我们现在有一张dept_emp表共四个字段，分别是emp_no(员工编号)，dept_no(部门编号)，from_date(起始时间)，to_date(结束时间)，记录了员工在某一部门所处时间段，to_date等于9999-01-01的表示目前还在职。

• 已知每个部门人数都有了，如果我们想要进一步知道员工人数大于30000的部门是哪些？

  SELECT
      (SELECT d.dept_name FROM departments d WHERE de.dept_no = d.dept_no) AS 部门,
      count(de.emp_no ) AS 人数 
  FROM
      dept_emp de 
  WHERE
      de.to_date = '9999-01-01' 
  GROUP BY
      de.dept_no 
  HAVING  // 计算的是分组后，组内的总数
      count(de.emp_no ) > 30000 
  

  

5、order by

5.2 升序或降序排列

• 根据输入的多个字段，按照升序或降序排列

  

5.2 按顺序去重时，order by 的列必须出现在 distinct 中

• 出错代码
  

• 改正后的代码
  

• 讨论：若不使用Distinct关键字，则order by后面的字段不一定要放在seletc中