Deep Network Designer是一个模块可拖拽的设计方案，主要用作编辑和建立深度学习网络。

 

1. 官方文档描述：

Deep Network Designer应用程序允许您构建，可视化和编辑深度学习网络。 使用此应用程序，您可以：

1） 导入预训练网络并对其进行编辑以进行传输学习。
2）导入和编辑网络并构建新网络。
3）拖放以添加新图层并创建新连接。
4）查看和编辑图层属性。
5）分析网络以确保正确定义体系结构，并在训练之前检测问题。
6）生成MATLAB®代码。
7）完成网络设计后，可以将其导出到工作区，您可以在其中保存或训练网络。

 

2. 两种进入Deep Network Designer app的方式：

1）在命令框输入deepNetworkDesigner；（推荐使用）

2）如下方式，通过点击图标的形式进入：

a. 点击主页的APP：

b.  点击所标记的下拉三角箭头

c. 输入deep即会出现Deep Network Designer。

 

3.  示例：

 示例1.

net = squeezenet
deepNetworkDesigner

 

如果出现下列报错，则可点击Add-On Explorer下载安装所缺模块。

 运行此两行代码之后，则可导入matlab工作区的squeezenet网络模型；

 在matlab2019a中，提供了以下训练好的深度模型供应下载，他们的详细信息为：

 示例2(编辑导入的网络用作迁移学习)：

clear
net = googlenet
deepNetworkDesigner

第一步同样点击左上角的import导入144层的GoogleNet网络，扩大查看网络的最后一层，删除最后一层output层，并将

 一个新的output层接上。点击Analyze后，分析完成返回在点击Export将图导出到matlab工作区，完成迁移工作。

 

另外，在Deep Network Designer模块中，有许多层次的模块，点击进去都可以查看其属性。

我们还可以自己搭建自定义的网络结构，并通过Export下的三角箭头导出matlab代码形式。