1 ，调色板 ： 介绍

1. 颜色很重要
2. color_palette()能传入任何Matplotlib所支持的颜色
3. color_palette()不写参数则默认颜色
4. set_palette()设置所有图的颜色

2 ，调色板 ： 10 个基本色

1. deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind
2. 使用 ：

if __name__ == '__main__':
    current_palette = sns.color_palette()
    sns.palplot(current_palette)

3. 结果 ：
   

3 ，调色板，颜色数量 ： sns.color_palette

1. 代码 ：

if __name__ == '__main__':
    panel = sns.color_palette("hls",8)
    sns.palplot(panel)

2. 结果 ：
   
3. 参数含义 ：
   1 ，hls ： 颜色空间的一种，默认颜色空间
   2 ，8 ： 8 种颜色

4 ，调色板 ： 指定颜色数量 ( 8 个颜色 )

1. 代码 ：

if __name__ == '__main__':
    # 生成数据，矩阵 ( 20 行，8 列 ) ，正态分布的数据
    data = np.random.normal(size=(20,8)) + np.arange(8)/2
    # 颜色 ： 8 种
    palet = sns.color_palette("hls",8)
    # 画盒图统计图 ：
    sns.boxplot(data=data,palette=palet)
    # 画图 ：
    plt.show()

2. 结果 ：
   

5 ，调色板 ： 亮度，饱和度

1. 代码 ：

if __name__ == '__main__':
    palet = sns.hls_palette(8, l=.5, s=.9)
    sns.palplot(palet)

2. 结果 ：
   

6 ，调色板 ： 10 个 k-v 色，5 对

1. 作用 ：
   1 ，每个颜色是一对 ： 颜色深浅
   2 ，例如 ： 每个国家一种颜色，对应的，他的运动员颜色，跟国家颜色相近
2. 有这么多 ：
   
3. 例如 ： Paired

if __name__ == '__main__':
    palet = sns.color_palette("Paired",10)
    sns.palplot(palet)

4. 结果 ：
   

7 ，线色，线宽 ：

1. 代码 ：

if __name__ == '__main__':
    # x，y，颜色，线宽
    # (x1,x2),(y1,y2),颜色,线宽
    plt.plot([0, 1], [1, 2], sns.xkcd_rgb["pale red"], lw=10)
    plt.plot([1, 2], [1, 2], sns.xkcd_rgb["medium green"], lw=6)
    plt.plot([2, 3], [4, 5], sns.xkcd_rgb["denim blue"], lw=2)

2. 结果 ：
   

8 ，调色板 ：指定颜色

1. 代码 ：

if __name__ == '__main__':
    # x，y，颜色，线宽
    colors = ["windows blue", "amber", "greyish", "faded green", "dusty purple"]
    sns.palplot(sns.xkcd_palette(colors))

2. 结果 ：
   

9 ，调色板，连续颜色 ： 浅 =》深

1. 代码 ：

sns.palplot(sns.color_palette("Blues",8))

2. 结果 ：
   

10 ，调色板，连续颜色 ： 深 =》浅 ( _r )

1. 代码 ：

sns.palplot(sns.color_palette("Blues",8))

2. 结果 ：
   

11 ，调色板，线性渐变 ：

1. sns.palplot(sns.color_palette(“cubehelix”, 8))
2. sns.palplot(sns.cubehelix_palette(100, start=.5, rot=-.75))
   
3. sns.palplot(sns.cubehelix_palette(8, start=.75, rot=-.150))

12 ，颜色 ： 深浅，浅深

1. sns.palplot(sns.light_palette(“green”))
   
2. sns.palplot(sns.dark_palette(“purple”))
3. sns.palplot(sns.light_palette(“navy”, reverse=True))