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float、double精度范围

float、double的精度与范围：
float的范围为-2^128 ~ +2^128（-3.40e+38 ~ +3.40e+38）
有效位数：7
double的范围为-2^1024 ~ +2^1024（-1.79e+308 ~ +1.79e+308）
有效位数：16

float： 尾数+数符 24位 阶码+阶符8位
double ： 尾数+数符53位 阶码+阶符11位

范围跟阶码有关2的7次方(2²⁷)(0为128) 因为是二进制所以幂底数是2 即范围为2¹²⁸ 有效位数:2²³ (不同编译器不同 大部分为7)
有效位数=没有被约等于
float f = 123456789.1234567f;
System.out.println(f);

7后面不准确因此不用算 ,就7位.

在使用浮点数时，不要使用float，直接使用double。

（float放在内存中其实是当作double来处理的，它不会比double更节约内存资源，对应的double虚拟机会直接以double形式来进行处理，快速而且精度高，）
https://blog.csdn.net/qq_33101075/article/details/104561797

使用BigDecimal而不用double或long（浮点数运算不安全)

// floating point calculation
    final double amount1 = 2.0;
    final double amount2 = 1.1;
    System.out.println("difference between 2.0 and 1.1 using double is:" + (amount1 - amount2));

    // Use BigDecimal for financial calculation
    final BigDecimal amount3 = new BigDecimal("2.0");
    final BigDecimal amount4 = new BigDecimal("1.1");
    System.out.println("difference between 2.0 and 1.1 using BigDecimal is:" + (amount3.subtract(amount4)));

//difference between 2.0 and 1.1 using double is:0.8999999999999999
//difference between 2.0 and 1.1 using BigDecimal is:0.9

为什么会出现这种情况：（个人理解）

十进制转二进制时，2-》10.00 要减1.1 那肯定前面10只能变成01.1111111-1.1(转二进制1.0001100110011…0011)而double只精确到16位。然后再转十进制，就是0.89…99 总共15个9

如果觉得太麻烦可以自己封装：
https://blog.csdn.net/Bleach_kids/article/details/49129943