安装keras并能在jupyter notebook运行
安装大家一般都会安装,pip install一下即可。但是大家可能会发现自己已经在cmd上安装好了keras为什么无法在jupyter notebook上运行呢?
一、引言
安装大家一般都会安装,pip install一下即可。但是大家可能会发现自己已经在cmd上安装好了keras为什么无法在jupyter notebook上运行呢?
原因就是版本对应问题。python版本--tensorflow版本--keras版本三者要对应好。
接下来说一下我电脑的情况和遇到的问题:
电脑情况下载的是python3.9,安装了anaconda
二、Tensorflow和Keras安装流程
首先你要有anaconda,如果没有直接去官网下载。Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform
这里安装python=3.6,Tensorflow=2.0,Keras=2.3.1
1)在Anaconda Prompt中输入命令,创建conda环境
conda create -n tensorflow python=3.6
2)激活环境
activate tensorflow
2. 安装Tensorflow
pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3. 安装Keras
pip install keras==2.3.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
最后在tensorflow环境中,进入python,输入import tensorflow 和 import keras,结果如下,说明环境配置成功,已经成功安装好tensorflow和keras
但是,若此时你打开jupyter notebook,运行一下import keras会报错:‘No module name tensorflow’ ,你就很疑惑,我不是安装好tensorflow和对应的keras了吗?为什么还会报错?原因是jupyter notebook的内核没有切换环境。
我找了许多资料,最后是这样解决这一问题的:
紧接上面的步骤,我们先离开python,在>>>中输入exit()或者按ctrl+Z退出。
然后,第一步:安装ipython
conda install ipython
第二步:安装jupyter
conda install jupyter
第三步:安装python kernel for Tensorflow
ipython kernelspec install-self --user
看到下面这个结果说明成功了。
此时你会发现菜单栏里多了一个应用Jupyter Notebook(tensorflow)
它和普通的jupyter notebook看起来没什么区别,直接打开它
如果没有发现快捷方式,可以直接输入jupyter notebook打开
然后就可以直接在这上面写代码运行即可。
发现是成功的!!!恭喜你
参考:
(8条消息) Tensorflow和Keras版本对照及环境安装_小朱小朱绝不服输的博客-CSDN博客
(8条消息) 安装好TensorFlow后,怎么在Jupyter Notebook使用且运行_白菜苗的博客-CSDN博客
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