一、引言

安装大家一般都会安装，pip install一下即可。但是大家可能会发现自己已经在cmd上安装好了keras为什么无法在jupyter notebook上运行呢？

原因就是版本对应问题。python版本--tensorflow版本--keras版本三者要对应好。

接下来说一下我电脑的情况和遇到的问题：

电脑情况下载的是python3.9，安装了anaconda

二、Tensorflow和Keras安装流程

首先你要有anaconda，如果没有直接去官网下载。Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform

这里安装python=3.6，Tensorflow=2.0，Keras=2.3.1

1. anaconda安装python环境

1）在Anaconda Prompt中输入命令，创建conda环境

conda create -n tensorflow python=3.6

2）激活环境

activate tensorflow

2. 安装Tensorflow

pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3. 安装Keras

pip install keras==2.3.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

最后在tensorflow环境中，进入python，输入import tensorflow 和 import keras，结果如下，说明环境配置成功，已经成功安装好tensorflow和keras

但是，若此时你打开jupyter notebook，运行一下import keras会报错：‘No module name tensorflow’ ，你就很疑惑，我不是安装好tensorflow和对应的keras了吗？为什么还会报错？原因是jupyter notebook的内核没有切换环境。

我找了许多资料，最后是这样解决这一问题的：

紧接上面的步骤，我们先离开python，在>>>中输入exit()或者按ctrl+Z退出。

然后，第一步：安装ipython

conda install ipython

第二步：安装jupyter

conda install jupyter

第三步：安装python kernel for Tensorflow

ipython kernelspec install-self --user

看到下面这个结果说明成功了。

此时你会发现菜单栏里多了一个应用Jupyter Notebook(tensorflow)

它和普通的jupyter notebook看起来没什么区别，直接打开它

如果没有发现快捷方式，可以直接输入jupyter notebook打开

然后就可以直接在这上面写代码运行即可。

发现是成功的！！！恭喜你

 参考：

(8条消息) Tensorflow和Keras版本对照及环境安装_小朱小朱绝不服输的博客-CSDN博客

(8条消息) 安装好TensorFlow后，怎么在Jupyter Notebook使用且运行_白菜苗的博客-CSDN博客