交互作用效应(p for Interaction)在SCI文章中可以算是一个必杀技，几乎在高分的SCI中必出现，因为把人群分为亚组后再进行统计可以增强文章结果的可靠性，进行可视化后可以清晰的表明变量之间的关系。不仅如此，交互作用还可以使用来进行数据挖掘。

本公众号陆陆续续写了多篇文章，带您由浅入深了解亚组交互作用（p for Interaction）的可视化分析。

1.使用SPSS做出亚组分析的交互作用效应(p for Interaction)

手把手教你使用SPSS做出亚组分析的交互作用效应(p for Interaction)

2. SPSS联合Excel进行logistic回归亚组交互效应（交互作用）的可视化分析，不用代码操作也能做出交互效应图

SPSS联合Excel进行logistic回归亚组交互效应（交互作用）的可视化分析

3.使用R语言绘制高分SCI交互效应的表格

手把手教你使用R语言做出一篇20分SCI文章的交互效应表(p for Interaction)

4.使用R语言绘制交互交互效应森林图

手把手教你使用R语言绘制交互效应的森林图

5.使用visreg包快速进行R语言logistic回归交互项的可视化分析

R语言logistic回归交互项的可视化分析

6.手动进行R语言logistic回归交互项的可视化分析，这样更加灵活，操作性更加大

R语言logistic回归交互项（交互作用）的可视化分析2

7.使用visreg包快速进行R语言cox回归和连续变量的交互分析

R语言基于visreg 包COX回归和连续变量交互效应（交互作用）的可视化分析

8.stata行logistic回归交互项（交互作用）的可视化分析

stata行logistic回归交互项（交互作用）的可视化分析(1)

9.forestploter包绘制单组和多组的亚组交互森林图

R语言使用forestploter包绘制单组及双组森林图（2）（附有超详细备注）

10. R语言forestplot包绘制亚组森林图

R语言forestplot包绘制森林图

11.介绍一些空气环境污染方面的应用，亚组分析的可视化应用

R语言广义可加模型在空气环境污染方面的应用(1)

12.应粉丝要求，空气污染分类亚组间的比较

R语言dlnm包在时间序列空气污染数据的分布滞后线性和非线性模型对分类变量预测绘图

13.R语言手动计算亚组交互效应表

R语言手动进行交互效应表

14.编写亚组交互函数，可以一键生存亚组分析交互效应表并绘制森林图，目前已经更新到1.8版本

scitb5函数1.7版本（交互效应函数P for interaction）发布----用于一键生成交互效应表、森林图

15.应粉丝要求。编写NHANES亚组交互函数，可以一键生存亚组分析交互效应表并绘制森林图，目前已经更新到1.7版本

代码+视频NHANES数据(复杂调查数据)亚组交互函数1.6（P for interaction）发布-用于一键生成交互效应表

16.介绍相加交互效应模型

R语言应用interactionR包进行亚组相加交互作用分析

17.应粉丝要求，介绍多分类的亚组相加模型交互分析

两种方法手把手教你R语言多分类变量亚组相加交互模型分析

18.多个R语言视频介绍亚组交互操作，这样更加例会更加深刻

代码+视频，R语言logistic回归交互项（交互作用）的可视化分析

代码+视频，R语言forestploter包优雅的绘制孟德尔随机化研究森林图