今天在学习TensorFlow中的Keras模型时，在keras官方文档中运行其中的例子，但是一开始就遇到了很神奇的错误

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras'

我感到奇怪，看到其他博客里提到的这个问题也不多，我想肯定不是什么大问题。

在一篇博客中我发现可以keras的path输出来看看路径是否出现了问题。随后发现tensorflow.keras 的路径相当奇怪

是在 类似与 lib/tensorflow/xxx/api/xxx/keras  的路径中。后面考虑是否是版本问题，后面在github一个issue下面找到了答案，原来是tensorflow的版本问题。

tensorflow.keras.__version__

类似的操作，在tensorflow 1.10.0 以上的版本才存在，而我的tensorflow版本是1.8的，通过

//由于我的是gpu的版本
pip install tensorflow-gpu==1.10

完美解决了问题。（环境为tensorflow1.10 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + Keras 2.1)

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友情提示：在替换tensorflow版本之前，要注意自己的CUDA版本，否则会出现不兼容的现象。

另外，在替换版本之前，可以看看自己的keras路径，在引入包的时候，在tensorflow和keras之间加入python

from tensorflow import keras
from tensorflow.python.keras import layers