echarts 绘制县级市地图数据可视化

背景：上头给了我一个兰溪市地图相关的数据可视化任务，我自然想到了以前用过的pyecharts，但使用过发现他自带的能实现的只到地级市（例如金华市），而县级市的区划暂时没法实现。本文以兰溪市（县级市）为例，别的地区也是一样的操作一、准备阶段：1.在DATAV上获取地区jsonDATAV.GeoAtlas:是阿里推出的一个用于获取全国、各省、各市以及个县级市详细地图信息的json文件。这里我选中浙江省

cwtnice

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cwtnice · 2021-08-16 14:34:27 发布

背景：

上头给了我一个使用兰溪市地图进行相关的数据可视化任务，我自然想到了以前用过的echarts，但使用过发现他自带的能实现的只到地级市（例如金华市），而县级市的区划暂时没法实现。

在这里插入图片描述
本文以兰溪市（县级市）为例，别的地区也是一样的操作
echarts官网：https://echarts.apache.org/zh/index.html

一、准备阶段：

1.在DATAV上获取地区json

DATAV.GeoAtlas:是阿里推出的一个用于获取全国、各省、各市以及个县级市详细地图信息的json文件。

这里我选中浙江省-金华市-兰溪市：
可以看到县级市并没有包含子区域，因此还需要我们继续处理
在这里插入图片描述
复制json数据（第二个红框的第一个按钮）

2.在geojson.io绘制自己的地图
geojson.io：

在这里插入图片描述
之后把上一步复制来的json数据填在右边，得到兰溪市的地图：

在这里插入图片描述
3.下载bigemap，依次下载兰溪市下辖的乡镇的kml文件，并添加到geojson.io的地图中

bigemap下载地址

点击如图的按钮保存乡镇的kml文件

在这里插入图片描述
在geojson.io中，点击Open-file,以此选择之前下载的kml文件：

在这里插入图片描述
注意：实际使用时应该是不需要整体的，用一部分一部分拼成一个整体，这样就不会出现重影

全部导入完成之后，就得到如下的效果：
并将右侧的json数据全部复制

在这里插入图片描述

4.在线测试
打开echerts的官方网站，并选择示例，点进这个香港人口密度图:
在这里插入图片描述
将红框处替换为上一步获得的json数据：

在这里插入图片描述
最终结果：

能够确定无误的展示出来之后，可以根据需求进行修改，最后放到我们的web应用上

二、使用

现在先放上静态数据的页面，后面再根据实际业务从接口获取数据
index.html

<meta charset="utf-8">
<title>兰溪数据可视化</title>
</head>
<body>
<div id="main" style="height: 600px; width: 1050px"></div>

<script src="../static/js/echarts-4.1.0.js"></script>
<script src="../static/js/jquery-3.4.1.js"></script>
<script type="text/javascript">
    var my_data = [
        {name: '云山街道', value: 20057},
        {name: '兰江街道', value: 15477},
        {name: '上华街道', value: 31686},
        {name: '永昌街道', value: 6992},
        {name: '赤溪街道', value: 44045},
        {name: '女埠街道', value: 40689},
        {name: '游埠镇', value: 37659},
        {name: '诸葛镇', value: 45180},
        {name: '马涧镇', value: 55204},
        {name: '香溪镇', value: 21900},
        {name: '黄店镇', value: 4918},
        {name: '梅江镇', value: 5881},
        {name: '横溪镇', value: 4178},
        {name: '柏社乡', value: 2227},
        {name: '灵洞乡', value: 2180},
        {name: '水亭畲族乡', value: 9172},
    ]

    var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

    $.get("../static/js/lanxi.json", function (map) {
        echarts.registerMap("兰溪数据可视化", map);

        var option = {
            geo: {
                type: 'map',
                map: '兰溪数据可视化', //需要和registerMap第一个参数保持一致
                roam: false,    //是否允许拖动
                label: {
                    show: true //显示标签
                }
            },
            title: {
                text: '兰溪数据可视化（2021）',
                subtext: '测试用demo',
            },
            tooltip: {
                trigger: 'item',
                formatter: '{b}<br/>{c} (例)'
            },
            series: [{
                map: "兰溪数据可视化",
                geoIndex: 0,    //将数据和第0个geo配置关联
                type: "map",
                mapType: 'LX',
                label: {
                    show: true,
                },
                data: my_data,

            }],
            visualMap: {
                show: true,
                min: 2000,
                max: 60000,
                text: ['高', '低'],
                calculable: true,    //出现滑块筛选
            },
        }
        myChart.setOption(option);
    });
</script>

三、实现效果：

在这里插入图片描述

开放原子开发者工作坊

开放原子开发者工作坊旨在鼓励更多人参与开源活动，与志同道合的开发者们相互交流开发经验、分享开发心得、获取前沿技术趋势。工作坊有多种形式的开发者活动，如meetup、训练营等，主打技术交流，干货满满，真诚地邀请各位开发者共同参与！

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