https://blog.csdn.net/IT_LanTian/article/details/124133622

一、pytest单元测试框架

1.什么是单元测试框架?

单元测试是指在软件开发当中针对软件的最小单位(函数、方法)进行正确性的检查测试

2.单元测试框架有哪些?

Java:junit 和 testing

python:unittest 和 pytest

3.单元测试框架主要做什么?

1).测试发现:从多个文件里面去找到我们的测试用例

2).测试执行:按照一定的顺序和规则去执行,并生成结果

3).测试判断:通过断言判断预期结果和实际结果的差异

4).测试报告:统计测试进度、耗时、通过率、生成测试报告

二、单元测试框架和自动化测试框架有什么关系

1.什么是自动化测试框架?

把在自动化测试过程中用到的一些功能或者工具,分装成各个模块,包括如何进行自动化脚本编写以及分层功能的基础模块,进行持续集成、定时任务的管理模块,发送测试报告、进行测试结果统计分析的统计模块等,将这些模块组成一套可重用的骨架

2.作用

1)提高测试效率,降低维护成本

2)减少人工干预,提高测试的准确性,增加代码的重用性

3)核心思想是:让不懂代码的人也能够通过这个框架去实现自动化测试

3.pytest单元测试框架和自动化测试框架的关系

1)单元测试框架:只是自动化测试框架中的组成部分之一

2)pom设计模式:只是自动化测试框架中的组成部分之一

3)数据驱动、关键字驱动、全局配置文件的封装、日志监控、selenium,requests二次封装、断言、报告邮件等等

三、pytest简介

 
  1. 1).pytest是一个非常成熟的python的单元框架,比unittest更灵活,容易上手
    
    2).pytest可以和selenium、requests、appium结合实现web自动化、接口自动化、app自动化
    
    3).pytest可以实现测试用例的跳过以及reruns失败用例重试
    
    4).pytest可以和allure生成非常美观的测试报告
    
    5).pytest可以和Jenkins持续集成
    
    6).pytest有很多非常强大的插件,并且这些插件能够实现很多的使用的操作
    
    # 如:
    
        pytest
    
        pytest-html # (生成html格式的自动化测试报告)
    
        pytest-xdist # (测试用例分布式执行,多CPU分发)
    
        pytest-ordering # (用于改变测试用例的执行顺序)
    
        pytest-rerunfailures # (用例失败后重跑)
    
        allure-pytest # (用于生成美观的测试报告)

四、安装pytest

安装pytest:pip install pytest

五、pytest的命名规则

1).模块名必须以test_开头或者以test_结尾
2).测试类名必须以Test开头,并且不能有init方法
3).测试方法必须以test开头

六、pytest测试用例的运行方式和执行顺序

1.运行方式

 
  1. 1.主函数模式
    
        1).运行所有:pytest.main()
    
        2).指定模块:pytest.main(["test_01.py"])
    
        3).指定目录:pytest.main(["./test_py"])
    
        4).通过nodeid指定用例运行:nodeid有模块名、分隔符、类名、方法名、函数名组成
    
                       pytest.main(["test_01.py::Test01Class"]) # 指定到类名
    
                       pytest.main(["test_01.py::Test01Class::test003"]) # 指定到方法名
    
    2.命令行模式
    
        1).运行所有:pytest
    
        2).指定模块:pytest test_01.py
    
        3).指定目录:pytest ./test_py
    
        4).通过nodeid指定用例运行:pytest test_01.py::Test01Class::test003
    
    
    3.通过读取pytest.ini配置文件来运行
    
    pytest.ini这个文件他是pytest单元测试框架的核心配置文件
    
      1).位置:一般放在项目的根目录
    
      2).编码:必须是ANSI,可以使用notepad++修改编码格式
    
      3).作用:改变pytest默认的行为
    
      4).运行规则:不管是主函数的模式运行,还是命令行模式运行,都会去读取这个配置文件

2.执行顺序

unittest:根据Ascll的大小来绝对的执行的顺序
pytest:默认从上到下
改变默认执行顺序:使用mark标记
@pytest.mark.run(order=3)

七、Pytest生成自带的html测试报告

安装pytest-html:

1.直接执行pytest.main() 【自动查找当前目录下,以test开头的文件或者以test结尾的py文件】

pytest.main([‘--html=./report.html’])

2.pytest.main("模块.py")【运行指定模块下,运行所有test开头的类和测试用例】

pytest.main(["--html=./report.html","模块.py"])

3.运行指定模块指定类指定用例,冒号分割,并生成测试报

pytest.main([‘--html=./report.html’,‘模块.py::类::test_a_001'])

4.Pytest调用语句

 
  1. pytst.main(['-x','--html=./report.html','t12est000.py'])
    
    
    -x出现一条测试用例失败就退出测试
    
    -s:显示print内容
    
    -v:显示更详细的信息
    
    -vs:这两个参数一起使用
    
    -n:支持多线程或者分布式运行测试用例
    
    -reruns NUM: 失败用例重跑
    
    -x:只要有一个用例报错,那么测试停止
    
    --maxfail=2:出现两个用例失败就停止
    
    -k:根据测试用例的部分字符串指定测试用例

5.使用@pytest.mark.skip()跳过该用例(函数)

 
  1. class Test01Class():
    
        @pytest.mark.skip # 跳过test001
    
        def test001(self):
    
            assert 5 == 4  # 断言

6.pytest运行结果字符意义

. 点号,表示用例通过
F 表示失败 Failure
E 表示用例中存在异常 Error
S 表示跳过 skipped

八、读取文件

1.读取csv文件

 
  1. import csv #导入csv模块
    
    class ReadCsv():
    
        def read_csv(self):
    
            item =[] #定义一个空列表
    
            c = csv.reader(open("../commonDemo/test1.csv","r")) #得到csv文件对象
    
            for csv_i in c:
    
                item.append(csv_i) #将获取的数据添加到列表中
    
            return item
    
                
    
    r = ReadCsv()
    
    print(r.read_csv()

具体步骤:

1.拿到开发的代码
 
  1. class CalcClass():
    
        def xf(self, a, b):
    
            c = a * b
    
            return c
    
    
        def cf(self, a, b):
    
            c = a / b
    
            return c
    
    # cc =CalcClass()
    
    # ff = cc.xf(1,2)
    
    # print(ff)
    
    # gg = cc.cf(1,2)
    
    # print(gg)

2.要测试的数据

2,3,6

3.读取CSV文件

 
  1. import csv # 导入csv模块
    
    
    class ReadCsv():
    
        def read_csv(self):
    
            item = [] # 定义一个空列表
    
            c = csv.reader(open("../dataDemo/a.csv", "r", encoding="utf-8")) # 得到csv文件对象
    
            for csv_i in c:
    
                item.append(csv_i) # 将获取的数据添加到列表中
    
            return item
    
    
    # r = ReadCsv()
    
    # print(r.read_csv())

4.测试用例+生成测试报告代码

 
  1. """
    
    from readDemo.readcsv import ReadCsv
    
    import pytest
    
    from demo.calcDemo import CalcClass
    
    import os
    
    import allure
    
    
    r = ReadCsv()
    
    rr = r.read_csv()
    
    c = CalcClass()
    
    
    class TestCsv():
    
        def testcsv(self):
    
            for i in rr:
    
                bl = c.xf(int(i[0]), int(i[1]))
    
                assert bl == int(i[-1])
    
    
    if __name__ == '__main__':
    
        pytest.main(["--html=./Csvreport.html", "test_csv.py"])

5.生成测试报告

读取xml文件

 
  1. from xml.dom import minidom
    
    class Readxml():
    
        def read_xml(self,filename,onename,twoname):
    
            root =minidom.parse(filename)
    
            firstnode =root.getElementsByTagName(onename)[0]
    
            secondnode=firstnode.getElementsByTagName(twoname)[0].firstChild.data
    
            return secondnode

九、allure

Allure是一款轻量级并且非常灵活的开源测试报告框架。它支持绝大多数测试框架, 例如TestNG、Pytest、JUint等。它简单易用,易于集成。

1.配置allure的环境变量

2.验证allure是否配置成功

3.安装allure

 
  1. pip install allure-pytest

  2. # allure-pytest是Pytest的一个插件,通过它我们可以生成Allure所需要的用于生成测试报告的数据

4.Allure常用的几个特性

 
  1. @allure.feature # 用于描述被测试产品需求

  2. @allure.story # 用于描述feature的用户场景,即测试需求

  3. with allure.step():# 用于描述测试步骤,将会输出到报告中

  4. allure.attach # 用于向测试报告中输入一些附加的信息,通常是一些测试数据,截图

5.具体效果

 
  1. from readDemo.readcsv import ReadCsv
    
    import pytest
    
    from demo.calcDemo import CalcClass
    
    import os
    
    import allure
    
    
    r = ReadCsv()
    
    rr = r.read_csv()
    
    c = CalcClass()
    
    
    
    class TestCsv():
    
        @allure.feature("两数相乘") # 用于描述被测试产品需求
    
        @allure.story("乘除结果") # 用于描述feature的用户场景,即测试需求
    
        def testcsv(self):
    
            with allure.step("查看乘法结果"): # 用于描述测试步骤,将会输出到报告中
    
                allure.attach("6", "附加信息") # 用于向测试报告中输入一些附加的信息,通常是一些测试数据,截图等
    
            for i in rr:
    
                bl = c.xf(int(i[0]), int(i[1]))
    
                assert bl == int(i[-1])
    
    
    
    if __name__ == '__main__':
    
        pytest.main(['--alluredir', 'reportCsv/result', 'test_csv.py'])
    
        split = 'allure ' + 'generate ' + './reportCsv/result ' + '-o ' + './reportCsv/html ' + '--clean'  # 将测试报告转为html格式
    
        os.system(split) # system函数可以将字符串转化成命令在服务器上运行

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