Java多种方式解决生产者消费者问题（十分详细）
生产者消费者问题一、问题描述生产者消费者问题（Producer-consumer problem），也称有限缓冲问题（Bounded-buffer problem），是一个多线程同步问题的经典案例。生产者生成一定量的数据放到缓冲区中，然后重复此过程；与此同时，消费者也在缓冲区消耗这些数据。生产者和消费者之间必须保持同步，要保证生产者不会在缓冲区满时加入数据，消费者也不会在缓冲区空时消耗...
一、问题描述
生产者消费者问题（Producer-consumer problem），也称有限缓冲问题（Bounded-buffer problem），是一个多线程同步问题的经典案例。生产者生成一定量的数据放到缓冲区中，然后重复此过程；与此同时，消费者也在缓冲区消耗这些数据。生产者和消费者之间必须保持同步，要保证生产者不会在缓冲区满时放入数据，消费者也不会在缓冲区空时消耗数据。不够完善的解决方法容易出现死锁的情况，此时进程都在等待唤醒。
示意图：
二、解决方法
思路
-
采用某种机制保护生产者和消费者之间的同步。有较高的效率，并且易于实现，代码的可控制性较好，属于常用的模式。
-
在生产者和消费者之间建立一个管道。管道缓冲区不易控制，被传输数据对象不易于封装等，实用性不强。
解决问题的核心
保证同一资源被多个线程并发访问时的完整性。常用的同步方法是采用信号或加锁机制，保证资源在任意时刻至多被一个线程访问。
Java能实现的几种方法
-
wait() / notify()方法
-
await() / signal()方法
-
BlockingQueue阻塞队列方法
-
信号量
-
管道
三、代码实现
1. wait() / notify()方法
当缓冲区已满时，生产者线程停止执行，放弃锁，使自己处于等状态，让其他线程执行；
当缓冲区已空时，消费者线程停止执行，放弃锁，使自己处于等状态，让其他线程执行。
当生产者向缓冲区放入一个产品时，向其他等待的线程发出可执行的通知，同时放弃锁，使自己处于等待状态；
当消费者从缓冲区取出一个产品时，向其他等待的线程发出可执行的通知，同时放弃锁，使自己处于等待状态。
仓库Storage.java
import java.util.LinkedList;
public class Storage {
// 仓库容量
private final int MAX_SIZE = 10;
// 仓库存储的载体
private LinkedList<Object> list = new LinkedList<>();
public void produce() {
synchronized (list) {
while (list.size() + 1 > MAX_SIZE) {
System.out.println("【生产者" + Thread.currentThread().getName()
+ "】仓库已满");
try {
list.wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
list.add(new Object());
System.out.println("【生产者" + Thread.currentThread().getName()
+ "】生产一个产品，现库存" + list.size());
list.notifyAll();
}
}
public void consume() {
synchronized (list) {
while (list.size() == 0) {
System.out.println("【消费者" + Thread.currentThread().getName()
+ "】仓库为空");
try {
list.wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
list.remove();
System.out.println("【消费者" + Thread.currentThread().getName()
+ "】消费一个产品，现库存" + list.size());
list.notifyAll();
}
}
}
生产者
public class Producer implements Runnable{
private Storage storage;
public Producer(){}
public Producer(Storage storage){
this.storage = storage;
}
@Override
public void run(){
while(true){
try{
Thread.sleep(1000);
storage.produce();
}catch (InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
}
}
}
消费者
public class Consumer implements Runnable{
private Storage storage;
public Consumer(){}
public Consumer(Storage storage){
this.storage = storage;
}
@Override
public void run(){
while(true){
try{
Thread.sleep(3000);
storage.consume();
}catch (InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
}
}
}
主函数
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Storage storage = new Storage();
Thread p1 = new Thread(new Producer(storage));
Thread p2 = new Thread(new Producer(storage));
Thread p3 = new Thread(new Producer(storage));
Thread c1 = new Thread(new Consumer(storage));
Thread c2 = new Thread(new Consumer(storage));
Thread c3 = new Thread(new Consumer(storage));
p1.start();
p2.start();
p3.start();
c1.start();
c2.start();
c3.start();
}
}
运行结果
【生产者p1】生产一个产品，现库存1
【生产者p2】生产一个产品，现库存2
【生产者p3】生产一个产品，现库存3
【生产者p1】生产一个产品，现库存4
【生产者p2】生产一个产品，现库存5
【生产者p3】生产一个产品，现库存6
【生产者p1】生产一个产品，现库存7
【生产者p2】生产一个产品，现库存8
【消费者c1】消费一个产品，现库存7
【生产者p3】生产一个产品，现库存8
【消费者c2】消费一个产品，现库存7
【消费者c3】消费一个产品，现库存6
【生产者p1】生产一个产品，现库存7
【生产者p2】生产一个产品，现库存8
【生产者p3】生产一个产品，现库存9
【生产者p1】生产一个产品，现库存10
【生产者p2】仓库已满
【生产者p3】仓库已满
【生产者p1】仓库已满
【消费者c1】消费一个产品，现库存9
【生产者p1】生产一个产品，现库存10
【生产者p3】仓库已满
。。。。。。以下省略
一个生产者线程运行produce方法，睡眠1s；一个消费者运行一次consume方法，睡眠3s。此次实验过程中，有3个生产者和3个消费者，也就是我们说的多对多的情况。仓库的容量为10，可以看出消费的速度明显慢于生产的速度，符合设定。
注意：
notifyAll()方法可使所有正在等待队列中等待同一共享资源的“全部”线程从等待状态退出，进入可运行状态。此时，优先级最高的哪个线程最先执行，但也有可能是随机执行的，这要取决于JVM虚拟机的实现。即最终也只有一个线程能被运行，上述线程优先级都相同，每次运行的线程都不确定是哪个，后来给线程设置优先级后也跟预期不一样，还是要看JVM的具体实现吧。
2. await() / signal()方法
在JDK5中，用ReentrantLock和Condition可以实现等待/通知模型，具有更大的灵活性。通过在Lock对象上调用newCondition()方法，将条件变量和一个锁对象进行绑定，进而控制并发程序访问竞争资源的安全。
在这里只需改动Storage类
import java.util.LinkedList;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class Storage {
// 仓库最大存储量
private final int MAX_SIZE = 10;
// 仓库存储的载体
private LinkedList<Object> list = new LinkedList<Object>();
// 锁
private final Lock lock = new ReentrantLock();
// 仓库满的条件变量
private final Condition full = lock.newCondition();
// 仓库空的条件变量
private final Condition empty = lock.newCondition();
public void produce()
{
// 获得锁
lock.lock();
while (list.size() + 1 > MAX_SIZE) {
System.out.println("【生产者" + Thread.currentThread().getName()
+ "】仓库已满");
try {
full.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
list.add(new Object());
System.out.println("【生产者" + Thread.currentThread().getName()
+ "】生产一个产品，现库存" + list.size());
empty.signalAll();
lock.unlock();
}
public void consume()
{
// 获得锁
lock.lock();
while (list.size() == 0) {
System.out.println("【消费者" + Thread.currentThread().getName()
+ "】仓库为空");
try {
empty.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
list.remove();
System.out.println("【消费者" + Thread.currentThread().getName()
+ "】消费一个产品，现库存" + list.size());
full.signalAll();
lock.unlock();
}
}
运行结果与wait()/notify()类似
3. BlockingQueue阻塞队列方法
BlockingQueue是JDK5.0的新增内容，它是一个已经在内部实现了同步的队列，实现方式采用的是我们第2种await() / signal()方法。它可以在生成对象时指定容量大小，用于阻塞操作的是put()和take()方法。
put()方法：类似于我们上面的生产者线程，容量达到最大时，自动阻塞。
take()方法：类似于我们上面的消费者线程，容量为0时，自动阻塞。
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
public class Storage {
// 仓库存储的载体
private LinkedBlockingQueue<Object> list = new LinkedBlockingQueue<>(10);
public void produce() {
try{
list.put(new Object());
System.out.println("【生产者" + Thread.currentThread().getName()
+ "】生产一个产品，现库存" + list.size());
} catch (InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
}
public void consume() {
try{
list.take();
System.out.println("【消费者" + Thread.currentThread().getName()
+ "】消费了一个产品，现库存" + list.size());
} catch (InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
}
}
可能会出现put()或take()和System.out.println()输出不匹配的情况，是由于它们之间没有同步造成的。BlockingQueue可以放心使用，这可不是它的问题，只是在它和别的对象之间的同步有问题。
4. 信号量
Semaphore是一种基于计数的信号量。它可以设定一个阈值，基于此，多个线程竞争获取许可信号，做完自己的申请后归还，超过阈值后，线程申请许可信号将会被阻塞。Semaphore可以用来构建一些对象池，资源池之类的，比如数据库连接池，我们也可以创建计数为1的Semaphore，将其作为一种类似互斥锁的机制，这也叫二元信号量，表示两种互斥状态。计数为0的Semaphore是可以release的，然后就可以acquire（即一开始使线程阻塞从而完成其他执行。）。
import java.util.LinkedList;
import java.util.concurrent.Semaphore;
public class Storage {
// 仓库存储的载体
private LinkedList<Object> list = new LinkedList<Object>();
// 仓库的最大容量
final Semaphore notFull = new Semaphore(10);
// 将线程挂起，等待其他来触发
final Semaphore notEmpty = new Semaphore(0);
// 互斥锁
final Semaphore mutex = new Semaphore(1);
public void produce()
{
try {
notFull.acquire();
mutex.acquire();
list.add(new Object());
System.out.println("【生产者" + Thread.currentThread().getName()
+ "】生产一个产品，现库存" + list.size());
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
mutex.release();
notEmpty.release();
}
}
public void consume()
{
try {
notEmpty.acquire();
mutex.acquire();
list.remove();
System.out.println("【消费者" + Thread.currentThread().getName()
+ "】消费一个产品，现库存" + list.size());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
mutex.release();
notFull.release();
}
}
}
5. 管道
一种特殊的流，用于不同线程间直接传送数据，一个线程发送数据到输出管道，另一个线程从输入管道中读数据。
inputStream.connect(outputStream)或outputStream.connect(inputStream)作用是使两个Stream之间产生通信链接，这样才可以将数据进行输出与输入。
这种方式只适用于两个线程之间通信，不适合多个线程之间通信。
1. PipedInputStream / PipedOutputStream （操作字节流）
Producer
import java.io.IOException;
import java.io.PipedOutputStream;
public class Producer implements Runnable {
private PipedOutputStream pipedOutputStream;
public Producer() {
pipedOutputStream = new PipedOutputStream();
}
public PipedOutputStream getPipedOutputStream() {
return pipedOutputStream;
}
@Override
public void run() {
try {
for (int i = 1; i <= 5; i++) {
pipedOutputStream.write(("This is a test, Id=" + i + "!\n").getBytes());
}
pipedOutputStream.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
Consumer
import java.io.IOException;
import java.io.PipedInputStream;
public class Consumer implements Runnable {
private PipedInputStream pipedInputStream;
public Consumer() {
pipedInputStream = new PipedInputStream();
}
public PipedInputStream getPipedInputStream() {
return pipedInputStream;
}
@Override
public void run() {
int len = -1;
byte[] buffer = new byte[1024];
try {
while ((len = pipedInputStream.read(buffer)) != -1) {
System.out.println(new String(buffer, 0, len));
}
pipedInputStream.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
主函数
import java.io.IOException;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Producer p = new Producer();
Consumer c = new Consumer();
Thread t1 = new Thread(p);
Thread t2 = new Thread(c);
try {
p.getPipedOutputStream().connect(c.getPipedInputStream());
t2.start();
t1.start();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
2. PipedReader / PipedWriter （操作字符流）
Producer
import java.io.IOException;
import java.io.PipedWriter;
public class Producer implements Runnable {
private PipedWriter pipedWriter;
public Producer() {
pipedWriter = new PipedWriter();
}
public PipedWriter getPipedWriter() {
return pipedWriter;
}
@Override
public void run() {
try {
for (int i = 1; i <= 5; i++) {
pipedWriter.write("This is a test, Id=" + i + "!\n");
}
pipedWriter.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
Consumer
import java.io.IOException;
import java.io.PipedReader;
public class Consumer implements Runnable {
private PipedReader pipedReader;
public Consumer() {
pipedReader = new PipedReader();
}
public PipedReader getPipedReader() {
return pipedReader;
}
@Override
public void run() {
int len = -1;
char[] buffer = new char[1024];
try {
while ((len = pipedReader.read(buffer)) != -1) {
System.out.println(new String(buffer, 0, len));
}
pipedReader.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
主函数
import java.io.IOException;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Producer p = new Producer();
Consumer c = new Consumer();
Thread t1 = new Thread(p);
Thread t2 = new Thread(c);
try {
p.getPipedWriter().connect(c.getPipedReader());
t2.start();
t1.start();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
想查看上面几种方式的完整代码，请点击这里：生产者消费者问题的一些实验
参考
《Java多线程编程核心技术》 高洪岩
生产者/消费者问题的多种Java实现方式
Producer–consumer problem – Wikipedia
Semaphore的一种使用方法
Semaphore实现的生产者消费者程序
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