算法设计与分析—动态规划作业二(头歌实验)
算法设计与分析—动态规划作业二(头歌实验)
第1关:聪明的寻宝人
任务描述
本关任务:计算寻宝人所能带走的宝物的最大价值。
一个寻宝人在沙漠中发现一处神秘的宝藏,宝藏中共有n
个宝物(n
不超过20
),每个宝物的重量不同,价值也不同,宝物i
的重量是wi
,其价值为vi
。
寻宝人所能拿走的宝物的总重量为m
(m
不超过50
)。请帮助寻宝人写一个程序,计算寻宝人能够获得的最大总价值。
编程要求
在右侧编辑器中有一个函数MaxValue
,它有四个参数values
,weights
,n
,m
。
values
和weights
分别存放了n
件宝物的价值和重量,m
为寻宝人所能携带的最大重量。
请在这个函数中补充代码,计算并输出寻宝人所能获得的最大总价值。
输入数据由评测系统读取,并传递给MaxValue
函数。具体见测试说明。
测试说明
平台会对你编写的代码进行测试:
测试输入: 3 10
3 4
4 5
5 6
预期输出: 11
每组输入有多行,第一行有两个数n
和m
,分别为宝石数量和寻宝人载重。下面有n
行数据,每一行有两个数,分别是宝石重量和宝石价值。
开始你的任务吧,祝你成功!
参考代码:
#include <iostream>
using namespace std;
// int f[1001][1001];
int n,m;
void MaxValue(int values[],int weights[],int n,int m)
{
int dp[300][300];
for (int i = 0; i < 300; i++)
{
dp[0][i] = 0;
dp[i][0] = 0;
} //边界
for (int i = 0; i <n; i++)
{
for (int j = 1; j <= m; j++)
{
if (j >= weights[i])
{
dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i - 1][j - weights[i]] + values[i]);
}
else
{
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
}
}
}
cout << dp[n-1][m] << endl;
/********** End **********/
}
第2关:基因检测
任务描述
本关任务:找出两个串的最长公共子串的长度。
用一个字符串表示一段基因,例如:CTATGGGTTT
。两段基因的相似度定义为它们所包含的最大公共子串的长度。
例如:CCTTGG
和TGGGC
的最大公共子串为TGG
,它的长度为3
,则我们称CCTTGG
和TGGGC
的相似度为3
。 现给定两段基因,要求计算它们的相似度。
编程要求
在右侧编辑器中有一个函数Similar
,它有两个参数str1
,str2
,是两个字符串,长度不超过50
。
请你在这个函数中,计算并输出这两个字符串的相似度。
输入数据由评测系统读取,并传递给Similar
函数。具体见测试说明。
测试说明
平台会对你编写的代码进行测试:
测试输入: CCCCC
TTTTTGGGGGCC
预期输出: 2
测试输入: ACTGGG
DDD
预期输出: 0
每组输入有两个,是两个字符串,分别对应str1
和str2
。
开始你的任务吧,祝你成功!
参考代码:
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <string.h>
using namespace std;
void Similar(char *str1,char *str2)
{
/********** Begin **********/
int len1=strlen(str1),len2=strlen(str2);
int a[len1][len2];
for(int i=0;i<len1;i++){
for(int j=0;j<len2;j++){
if(str1[i]==str2[j]){
a[i][j]=1;
}
else{
a[i][j]=0;
}
}
}
int max=0;
for(int i=0;i<len1;i++){
for(int j=0;j<len2;j++){
if(a[i][j]==1){
int f=1,m=i+1,n=j+1;
while(m<len1 && n<len2 && a[m][n]==1){
m++;
n++;
f++;
}
max=max>f?max:f;
}
}
}
printf("%d",max);
/********** End **********/
}
第3关:药剂稀释
任务描述
本关任务:找出一个序列中的最长下降子序列其中的元素个数。
医院里有一种药剂,其可以稀释成不同的浓度供病人使用,并且对于已知浓度的该药剂,使用时只能稀释不能增加浓度。
由于这种药需求量较大,同一瓶药剂只能给某个病人以及排在他后面的若干人使用。不同的病人对药物的浓度要求可能不同。
现在为了最大限度的利用每一瓶药剂(不考虑容量),已知n
个病人所需药物浓度的序列,请计算出一瓶药剂能最多使用的人数。
编程要求
在右侧编辑器中有一个函数Cal
,它有两个参数arr
和n
。
arr
中包含n
个病人对药物浓度的要求。
请你在这个函数中补充代码,计算并输出一瓶药剂能最多使用的人数。
输入数据由评测系统读取,并传递给Cal
函数。具体见测试说明。
测试说明
平台会对你编写的代码进行测试:
测试输入: 6
0.7 0.9 0.6 0.8 0.8 0.4
预期输出: 4
每组输入有两行,第一行有一个数n
,第二行的n
个数为数组的内容。
开始你的任务吧,祝你成功!
参考代码:
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
void Cal(double arr[],int n)
{
/********** Begin **********/
int m[n],max=0;
for(int i=n-1;i>=0;i--){
m[i]=1; //药剂本来浓度为1
int k=i+1; //k始终为当前枚举i右边的一瓶药
while(k<n){
if(arr[i]>=arr[k]){ //k为i右边的浓度
m[i]=m[i]>m[k]+1?m[i]:m[k]+1; //个数加一
}
k++;
}
max=max>m[i]?max:m[i];
}
printf("%d",max);
/********** End **********/
}
第4关:找相似串
任务描述
本关任务:找出最接近的相似串。
一般情况下,度量两个串S1
和S2
的相似性,可以通过从一个串变换成另一个串所需要的最少操作次数来衡量,需要的操作次数越少,则越相似。
假设从一个串变化成另一个串所允许的操作只有两种:插入一个字符或者删除一个字符。无论是插入还是删除一个符号,均算作一次操作。
现给你一个串S
,和一个串的集合T
,让你找出集合T
中与S
最相似的串。
编程要求
右侧编辑器中有一个函数Similar
,请在这个函数中读取数据完成任务。
输入数据由学员处理。输入的第一行为一个串S
,第二行是一个整数n
,范围0 < n < 20
,表示接下来集合T
中的串的个数。接下来n
行,每行为一个串。
注:所有字符串的长度不超过50
。
请输出T
中与S
最相似的串,如果有多个就输出多个串(按照输入时的顺序),每个串占一行。具体见测试说明。
测试说明
平台会对你编写的代码进行测试:
测试输入: abcd
4
abd
abdc
abed
aebcd
预期输出: abd
aebcd
提示: 对于第一个串abd
,在b
后插入一个c
就可以变成abcd
,操作次数为1
次。 第二个串abdc
,删除d
后面的c
,在d
前面增加一个c
,即可变成abcd
,操作次数为2
次。 第三个串abed
,删除d
前面的e
,在d
前面增加一个c
,即可变成abcd
,操作次数为2
次。 第四个串aebcd
,删除a
后面的e
即可变成abcd
,操作次数为1
次。
开始你的任务吧,祝你成功!
参考代码:
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
const int MAX=60;
void Similar()
{
/********** Begin **********/
char s[MAX];
int n,end;
cin >> s>>n;//读取主串和子串个数
int len_s = strlen(s);
char arr[20][MAX];
int caozuo[20];//存操作次数
int dp[MAX][MAX];//用数组dp[i][j]表示,子串从1-i转换到主串的操作数。
for (int i = 0; i < n; i++)//读取子串
{
cin>>arr[i];
}
for (int i = 0; i < len_s; i++)
{
dp[0][i] = i; //处理边界
}
for (int k = 0; k < n; k++)//第k个子串
{
int len = strlen(arr[k]);//子串长度
//初始化
for (int j = 0; j < len; j++)
dp[j][0] = j;
for (int i = 1; i < len_s; i++)//i为主串下标
{
for (int j = 1; j < len; j++)//j为子串下标
{
if (s[i] == arr[k][j])
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
else
dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + 1;
}
}
caozuo[k] = dp[len_s-1][len-1];//存每个子串的最小操作数
}
end = caozuo[0];
for (int i = 1; i < n; i++)
end = min(end, caozuo[i]); //找到最小操作数
for (int i = 0; i < n; i++)
{
if (caozuo[i] == end)
cout << arr[i] << endl; //输出对应串
}
/********** End **********/
}
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