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📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

🎉3 参考文献

🌈4 Python代码实现

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💥1 概述

Python包pymfm是一个用于微网柔性管理的框架。该框架允许基于优化和基于规则的算法开发面向场景的管理策略，通过协调电池储能和光伏单元在（近）实时和调度运行模式下运行。此外，该框架可用于根据标准负载和光伏发电量配置创建真实的预测曲线。其目标用户是智能电网应用领域的研究人员和可再生能源社区的运行柔性部署。

📚2 运行结果

部分代码：

# Get the current directory of the script
fpath = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

# Construct the file path for the input JSON file
filepath = os.path.join(fpath, "../data/scheduling_rule_based.json")

# Open and load the JSON data from the file
data = open_json(filepath)

# Create an InputData object from the loaded data
input_data = InputData(**data)

# Execute the control logic handler to process the input data
mode_logic, output_df, status = mode_logic_handler(input_data)

# Prepare and save control output data as JSON files
data_output.prepare_json(mode_logic, output_df, output_directory="../results/")

# Visualize and save control output data as SVG plots
data_output.visualize_and_save_plots(
    mode_logic, output_df, output_directory="../results/"
)

🎉3 参考文献

文章中一些内容引自网络，会注明出处或引用为参考文献，难免有未尽之处，如有不妥，请随时联系删除。

[1]莫熙.微电网柔性接入配电网控制策略研究[D].东南大学,2015.DOI:10.7666/d.Y2920758.

[2]曹呈强.风光发电微网负载分段选择供电优化管理[J].  2019.

🌈4 Python代码实现