【深度学习】实时人脸识别的落地实现
算法框架:mtcnn+sphereface+ncnn最近在做人脸识别这一块,看到github上的一个开源项目,sphereface,做法是将输入的图像经过mtcnn检测到人脸框和眼睛、鼻子、嘴角五点坐标,根据五点坐标,实现人脸对齐,抠出对齐后的人脸,传入sphereface,最后通过sphereface提取出人脸的feature,通过对比feature差异,得到人脸是否匹配。原理搞清楚了,接下..
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算法框架:mtcnn+sphereface+ncnn
最近在做人脸识别这一块,看到github上的一个开源项目,sphereface,做法是将输入的图像经过mtcnn检测到人脸框和眼睛、鼻子、嘴角五点坐标,根据五点坐标,实现人脸对齐,抠出对齐后的人脸,传入sphereface,最后通过sphereface提取出人脸的feature,通过对比feature差异,得到人脸是否匹配。原理搞清楚了,接下来就是实现了。这是我抠出来的对齐人脸,将其贡献出来,希望对你们能有所帮助,sphereface dataset。懒得写了,以后再更吧~
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