下文整理自清华大学大数据能力提升项目能力提升模块课程“Innovation & Entrepreneurship for Digital Economy”（数字经济创新创业课程)的精彩内容。

主讲嘉宾：

Kris Singh: CEO at SRII, Palo Alto, California

Visiting Professor of Tsinghua University

Jim Wilson：CTO of AgGateway

 

今天邀请了Jim Wilson来参与讨论农业技术经济的相关话题。Jim Wilson是该领域德高望重的领导者，他拥有一个叫做农业技术的全球平台，他将会向大家解释全球领导者们是怎样探讨农业技术政策、数据要求等方面的内容。

目前农业仍然是全球经济的重要组成部分。我们未来十年到二十年将会有90亿人口，这也让农业变得越来越重要。农业也面临着挑战：多地区的农业用地面积在收缩，书屋、气候、环境和营养物质这些不同的主题让农业的情况变得越来越复杂。我们主要关注如何让农业和食品经济更加数字化，并解释一下我提到的一些问题。

 

在过去五年发生了很多好事，从传感器到云服务再到无人机、机器人和数据分析等等。我们最关注的是如何让农业和食品供应全过程实现互联互通和数字化，上图这个复杂的图表就是关于如何将农业不同环节连接起来并实现农业数字化。

在过去几年最大的努力就在于实现从生态系统到农业再到食品供应的数字化。第一个环节就是将传感器、云服务、无人机以及机器人融入进去。第二个环节是如何从这些工具和技术当中收集数据并将数据变得有意义，这是实现数字农业以及让食品供应更加安全的两个最大挑战。什么是数字化呢？如果你走进杂货店或者任何一种商店，都会发现，所有商品都有一个条形码，这仅仅是一个很基础的码。但如果你将其与技术进行深度融合，条形码就可以实现产品的全流程追溯。比如，如果你扫一瓶牛奶，就可以看到它的产地以及来自哪头奶牛产的或者它使用了多少化学添加剂。这显然对我们理解产品的营养成分更有意义和价值。但问题在于，我们如何获取这样的数据？数据如何被创建出来呢？谁拥有这些数据、谁来收集这些数据并储存它们，存储规则是什么样的，成本又是多少，使用哪些技术，谁将为这些来买单等等。实现从农场到餐桌全供应链，从种植到消费的信息加工数字化和互联互通仍存在许多问题。所以我将这些问题总结为以下这几点，Jim会向大家详细展开。

 

在今天，我们每天会制造大量的数据，我们有传感器、云服务、有无人机还有许多其他的技术。那么我们如何从企业和消费者层面做决策呢？如果从数据再加工过程中获得食品质量的内容。从政策角度来说，政府如何监管所需的数据、农民和消费者以及技术提供者们需要如何了解的信息。即便我们有各种各样的技术设备，这也只是个开始。科学技术仍然不够成熟，无法获得我们真正想要的东西。另外很重要的一点这里没有列出来，从事农业的大部分的农民都对技术知之甚少。他们不理解云计算，也不理解机器人和无人机这些东西。我们如何让技术变得更通俗易懂，以便于那些技术水平不那么高的农民也能熟练操作。接下来有请Jim向大家介绍农业数字化的相关细节。

——Chris

大家好，我是Jim Wilson，我是开放应用程序集团的总裁兼首席执行官，网关的首席技术官，这两个组织都是非营利组织。也是工业本体铸造厂的治理委员会主席，以及ISO技术委员会154的美国代表团团长。该委员会为电子商务和政府行业机构设定标准，我还是智能农业战略咨询小组的美国代表，该小组的任务是进行评估关于全球智能农业的技术、标准和标准活动，然后对于世界范围内如何协调标准制定生成差距分析路线图。

 

回到议程上，今天主要有四个要点。第一个要点是让世界在联合国可持续发展目标的作用下变得更好。第二点是在流程和数据方面做得更好，有一个例子日本苹果供应链的例子。接下来是用fair的方式充分利用数据的原则，fair意味着可发现、可获取、可共同操作、可再利用。最后将简要介绍一下行业联盟如何合作，谈一谈AgGateway在做些什么。

第一点，什么是联合国的可持续发展目标呢？让我们看一下联合国官网的概述，这些目标与许多援助计划息息相关，特别是在许多发展中国家，如拉丁美洲和非洲等地。可持续发展目标指导政策制定，它们正在指导分配援助资金和类似的事情，所以对所有人来说研究这些目标都是非常明智的，至少要非常熟悉它们。

 

一共有十七个目标，我们不会通读所有这些，而只是强调其中一部分，一是消除贫困，二是消除饥饿，三是健康和幸福感等等直到十七条。当然这里有一个大目标，那就是目标十三采取紧急行动应对气候变化及其影响。所以这些目标不仅仅是说说而已，其意义远甚于此。就目标二消除饥饿，实现食品安全。正如Chris在幻灯片里提到的，农业不仅是生产食物那么简单，更是改善全世界人民的营养状况。

 

第二点是更好地处理加工数据。这里有一个日本苹果供应链的例子。如果想在农业领域实现职业生涯的成功，有几个关键点需要做到。要能够理解农业过程并描述它们，在注意数据流向，从一个系统到另外一个系统。像日本苹果供应链的流程图里所描述的那样，你需要知道数据流向，并且在此过程中如何实现优化。

接下来是第三点，用fair的方式充分利用数据的原则。Go-fair是一个非盈利组织，他们的数据使用原则被广泛接受（https://www.go-fair.org/fair-principles/），fair原则一共有四点。第一点是关于是否能找到你说需要的数据。农业会产生大量来自生产设备的数据，为了找到自己所需要的数据，需要构建相关的元数据信息。可获取性意味着所有 (元)数据可通过其标识符使用标准化通信协议进行检索，即使数据不再可用，元数据仍是可访问的。下一点是可共操作性。如果你获取数据做分析，数据需要共同操作，你需要理解数据是如何测量的。最后一点是可重复使用性，当获取第三方数据之后，可以重复使用这些数据，并从中获得想要的结果。

 

最后回到第四部分，行业联盟如何合作才能实现这些目标。Ag Gateway的部分工作介绍如下，首先是Agrisemantics小组委员会，它的目标是帮助企业和组织更高效精准地分析及使用数据解决顾客的问题。可交付成果有土壤检测实验数据的词汇库、先进设计并投产的棉花插件词汇库，与数据连接小组委员会合作，为领域边界会议提供输入信息。

 

另外一个是数据连接小组委员会，该委员会的目的是更好地帮助农民实现数据的连接，协助产品的召回、追溯等等。接下来是领域边界小组委员会。该委员会的主要目的是实现土地边界明确化，减少价值链过程中不必要的消耗，保留核心定义，对不同使用情况增加相对界定，减少农民跨区域数据共享的使用负担等等。

 

我们的组织有许多工作组，致力于解决农业领域的各种数据和技术挑战。从输入生产商到分配/零售，再到农场、田地操作到生产加工，我们有多个工作组贯穿农业生产价值链的核心要素哦。

 

就在最近两周，刚刚发布了基于fair原则的数据集的标准。元数据是使数据查找和可访问的关键要素。改进了数据运输实例，这是一种获取有关运往农民的产品的信息获取方式。将数据放入拖拉机中的电子设备中，以便他们可以在开始田间作业时准确选择订购的产品，以便对田间发生的情况有正确及记录。还有一些功能正在开发，可追溯性，ShippedItemInstance 2.0版本等等。

目前世界面临着气候变化的严峻挑战。农业也是温室气体的一个主要来源，农业制造了大量的二氧化碳，因此需要有一个机制来做些什么以改善现实的碳排放情况。而这一切要基于数据驱动。对于农民来说，他们希望赚钱，因此不会给土地施过量的肥料，因为这样既浪费钱，也对环境不利。然而怎样才能获知合理的施肥量呢？这就需要农民获取土壤样本，并把这些样本送去实验室检验，获取相关数据作为合理施肥的指导。类似的情况也存在于胶水、耕作等等环节，数字化能够实现环境可持续发展的最优化。

——Jim

编辑：于腾凯

校对：王欣