求n个数中第k大的数_互联网高频面试题目：「回溯算法」求组合总和

我将算法学习相关的资料已经整理到了Github ：https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master，里面还有leetcode刷题攻略、各个类型经典题目刷题顺序、思维导图看一看一定会有所收获，如果给你有帮助给一个star支持一下吧！第216题.组合总和III链接：https://leetcode-cn.com/problems/combinatio

weixin_39540018

56人浏览 · 2020-11-25 09:40:36

weixin_39540018 · 2020-11-25 09:40:36 发布

我将算法学习相关的资料已经整理到了Github ：https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master，里面还有leetcode刷题攻略、各个类型经典题目刷题顺序、思维导图看一看一定会有所收获，如果给你有帮助给一个star支持一下吧！

第216题.组合总和III

链接：

https://leetcode-cn.com/problems/combination-sum-iii/

找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合。组合中只允许含有 1 - 9 的正整数，并且每种组合中不存在重复的数字。

说明：

所有数字都是正整数。
解集不能包含重复的组合。

示例 1:
输入: k = 3, n = 7
输出: [[1,2,4]]

示例 2:
输入: k = 3, n = 9
输出: [[1,2,6], [1,3,5], [2,3,4]]

思路

本题就是在[1,2,3,4,5,6,7,8,9]这个集合中找到和为n的k个数的组合。

相对于回溯算法：求组合问题！，无非就是多了一个限制，本题是要找到和为n的k个数的组合，而整个集合已经是固定的了[1,...,9]。

想到这一点了，做过77. 组合之后，本题是简单一些了。

本题k相当于了树的深度，9(因为整个集合就是9个数)就是树的宽度。

例如 k = 2，n = 4的话，就是在集合[1,2,3,4,5,6,7,8,9]中求 k(个数) = 2, n(和) = 4的组合。

选取过程如图：

图中，可以看出，只有最后取到集合(1，3)和为4 符合条件。

回溯三部曲

「确定递归函数参数」

和回溯算法：求组合问题！一样，依然需要一维数组path来存放符合条件的结果，二维数组result来存放结果集。

这里我依然定义path 和 result为全局变量。

至于为什么取名为path？从上面树形结构中，可以看出，结果其实就是一条根节点到叶子节点的路径。

vector> result; // 存放结果集 vector path; // 符合条件的结果

接下来还需要如下参数：

targetSum(int)目标和，也就是题目中的n。
k(int)就是题目中要求k个数的集合。
sum(int)为已经收集的元素的总和，也就是path里元素的总和。
startIndex(int)为下一层for循环搜索的起始位置。

所以代码如下：

vector> result;vector path;void backtracking(int targetSum, int k, int sum, int startIndex)

其实这里sum这个参数也可以省略，每次targetSum减去选取的元素数值，然后判断如果targetSum为0了，说明收集到符合条件的结果了，我这里为了直观便于理解，还是加一个sum参数。

还要强调一下，回溯法中递归函数参数很难一次性确定下来，一般先写逻辑，需要啥参数了，填什么参数。

确定终止条件

什么时候终止呢？

在上面已经说了，k其实就已经限制树的深度，因为就取k个元素，树再往下深了没有意义。

所以如果path.size() 和 k相等了，就终止。

如果此时path里收集到的元素和(sum) 和targetSum(就是题目描述的n)相同了，就用result收集当前的结果。

所以终止代码如下：

if (path.size() == k) {    if (sum == targetSum) result.push_back(path);    return; // 如果path.size() == k 但sum != targetSum 直接返回}

「单层搜索过程」

本题和回溯算法：求组合问题！区别之一就是集合固定的就是9个数[1,...,9]，所以for循环固定i<=9

如图：

处理过程就是 path收集每次选取的元素，相当于树型结构里的边，sum来统计path里元素的总和。

代码如下：

for (int i = startIndex; i <= 9; i++) {    sum += i;    path.push_back(i);    backtracking(targetSum, k, sum, i + 1); // 注意i+1调整startIndex    sum -= i; // 回溯     path.pop_back(); // 回溯 }

「别忘了处理过程和回溯过程是一一对应的，处理有加，回溯就要有减！」

参照关于回溯算法，你该了解这些！中的模板，不难写出如下C++代码：

class Solution {private:    vector> result; // 存放结果集     vector path; // 符合条件的结果    // targetSum：目标和，也就是题目中的n。     // k：题目中要求k个数的集合。     // sum：已经收集的元素的总和，也就是path里元素的总和。     // startIndex：下一层for循环搜索的起始位置。    void backtracking(int targetSum, int k, int sum, int startIndex) {        if (path.size() == k) {            if (sum == targetSum) result.push_back(path);            return; // 如果path.size() == k 但sum != targetSum 直接返回        }        for (int i = startIndex; i <= 9; i++) {            sum += i; // 处理            path.push_back(i); // 处理            backtracking(targetSum, k, sum, i + 1); // 注意i+1调整startIndex            sum -= i; // 回溯            path.pop_back(); // 回溯        }    }public:    vector> combinationSum3(int k, int n) {        result.clear(); // 可以不加        path.clear();   // 可以不加        backtracking(n, k, 0, 1);        return result;    }};

剪枝

这道题目，剪枝操作其实是很容易想到了，想必大家看上面的树形图的时候已经想到了。

如图：

已选元素总和如果已经大于n(图中数值为4)了，那么往后遍历就没有意义了，直接剪掉。

那么剪枝的地方一定是在递归终止的地方剪，剪枝代码如下：

if (sum > targetSum) { // 剪枝操作    return;}

最后C++代码如下：

class Solution {private:    vector> result; // 存放结果集    vector path; // 符合条件的结果    // targetSum：目标和，也就是题目中的n。    // k：题目中要求k个数的集合。    // sum：已经收集的元素的总和，也就是path里元素的总和。    // startIndex：下一层for循环搜索的起始位置。    void backtracking(int targetSum, int k, int sum, int startIndex) {        if (sum > targetSum) { // 剪枝操作            return; // 如果path.size() == k 但sum != targetSum 直接返回        }        if (path.size() == k) {            if (sum == targetSum) result.push_back(path);            return;        }        for (int i = startIndex; i <= 9; i++) {            sum += i; // 处理            path.push_back(i); // 处理            backtracking(targetSum, k, sum, i + 1); // 注意i+1调整startIndex            sum -= i; // 回溯            path.pop_back(); // 回溯        }    }public:    vector> combinationSum3(int k, int n) {        result.clear(); // 可以不加        path.clear();   // 可以不加        backtracking(n, k, 0, 1);        return result;    }};