DRY原则

  不要重复(Don’t repeat yourself)——程序设计中一个最根本的原则就是要避免重复。许多编程结构(比如循环、函数、类等)的存在就是为了避免重复。一旦重复(例如,一个长表达式,一系列语句,相同的概念)的话,就会创建一个新的抽象。

 抽象原则

  “每个在程序中有意义的功能片段应该只在源代码的一处地方实现。”

 KISS(Keep it simple, stupid!)原则

  简单性(避免复杂性)应该永远当作是一个重要的目标。写简单的代码,不但花费的时间少,错误少,而且修改起来也容易。

 避免创建YAGNI(You aren’t going to need it)原则

  只有当你需要的时候才去添加额外的功能,不需要就不要画蛇添足。

 方法要最简单,效果要一样好

  在编程时,我们需要问问自己:“有没有最简单的完成任务的途径?”这有助于我们保持一直行走在简约设计的道路上。

 不要让我思考

  这实际上是由Steve Krug写的一本书的书名。关键要点是,代码应该尽可能地易于阅读和理解。如果阅读人需要大量的思考才能理解代码,那么或许这代码还需要被简化。

 开/闭原则

  软件实体(类,模块,函数等)在扩展时应该开放,在修改时应该关闭。换句话说,你写的类大家可以扩展,但不能修改。

 为维护者写代码

  值得写的代码要保证将来一定值得维护。未来的你由于经历的代码太多,也许再回过头来看这些代码的时候,也和其他人一样,已经成为了一个完全的陌生人。请记住,“写代码的时候,就假设将来要维护的人是个知道你住在哪里的暴力型精神病患者吧。”

 最小惊讶原则

  最小惊讶原则通常引用于用户界面方面,但这一原则也适用于编写代码。代码应该尽可能地不要让阅读者惊讶。遵守标准约定,注释说什么代码就做什么,命名是什么意思代码就是什么意思,尽可能地避免惊讶导致的潜在的负面影响。

 单一职责原则

  代码(如类或函数)的组成部分执行的应该是一个单一的明确的任务。

 最小化耦合原则

  代码的任何部分(代码块,函数,类等)都应该尽量减少对其他代码的依赖。这可以通过尽量不要使用共享变量来实现。“低耦合常常是计算机系统构造良好和设计良好的标志,并且当和高内聚力相结合的话,还可以大大支持高可读性和可维护性的整体目标。”

 最大化内聚原则

  具有相似功能的代码应该放在同一个组件内。

 隐藏实现细节原则

  隐藏实现细节,允许在改变代码组件的实现的同时,最低限度地减少对使用该组件的其他模块的影响。

 得墨忒耳定律

  代码组件应该只和它们的直接关系(如,继承的类,包含的对象,通过参数传递的对象等)沟通。

 避免过早优化原则

  除非代码开始工作,否则甚至就不要有优化的念头。只有当你必须要优化的时候,才能借助实战数据的帮助。 “我们一定要有大局观:过早的优化是万恶之源”——Donald Knuth。

 重用代码才是好代码

  这和任何其他法则一样之精辟。重用代码可以提高代码的可靠性,并减少开发时间。

 关注点分离原则

  不同的功能区域应该由明显的重叠最小的代码模块进行管理。

 拥抱变化原则

  这是Kent Beck写的一本书的副标题,也被认为是极端编程和通用敏捷方法的原则。许多其他原则都基于这个理念:你应该期待和欢迎变化。事实上,很多古老的软件工程法则,例如最小化耦合原则,就是和让代码变得更容易改变是直接相关的。无论你是不是一个极端编程的实践者,这种写代码的方法真的很有意义。

  有什么想法吗?欢迎参与到我们热烈的讨论中来!

  英文原文:The Principles of Good Programming 翻译:codeceo

转载于:https://www.cnblogs.com/sn-dnv-aps/p/4878844.html

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