谷歌知识图谱：things not strings

面向全领域的通用知识图谱

强调的是广度，因而强调的更多是以实体为中心的

 

开放的知识图谱社区：OpenKG.CN

 

行业知识图谱：Palantir

面向特定领域的知识图谱

需要一定的深度与完备性

对准确度要求非常高

有严格而丰富的数据模式

 

行业KG应用：

 

金融、生物、图书、电商、农业、政府、电信、出版......

 

 

企业全量数据应用挑战：

多源异构数据难以融合

数据模式动态变迁困难

数据使用专业程度高

 

基于行业知识图谱进行数据融合使用

RDF(资源描述框架)->SPARQL(查询语言)

 

使用KG对数据进行抽象建模：

实体/属性/关系/实体连接/事件/时序

知识建模工具：Protege

D2R工具：D2RQ

 

知识抽取最佳实践：多策略学习方法

 

知识应用：

 

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