GBase UP ，南大通用统一数据平台系统，它融合了 GBase 8a MPP、GBase 8s、开源 Hadoop 生态系统，兼顾大规模分布式并行数据库集群系统、稳定高效的事务数据库，以及 Hadoop生态系统的各种大规模结构化与非结构化数据处理技术，能够适应 OLAP、OLTP 和 NOSQL 三种计算模型的 业务场景，是构建企业数据平台的重要基础设施。

GBase UP 具备以下技术特征：

1. 低硬件成本：完全使用 x86 架构的 PC Server，不需要昂贵的 Unix 服务器和磁盘阵列；

2. 集群架构与部署：完全并行的 MPP + Share Nothing 的分布式架构， 采用多活 Coordinator
   节点、对等数据节点的两级部署结构。 Coordinator 节点支持最多部署 32 个，数据节点支持最多部署 300 个，数据量支持
   15PB。

3. 海量数据分布压缩存储：可处理 PB 级别以上的结构化数据，采用 hash 或 random
   分布策略进行数据分布式存储。同时采用先进的压缩算法，减少存储数据所需的空间，可以将所用空间减少 1～20 倍，并相应地提高了 I/O 性能；

4. 数据加载高效性：基于策略的数据加载模式，集群整体加载速度随节点数增加线性增长；

5. 高扩展、高可靠：支持集群节点的在线扩容和缩容，效率更高，对业 务的影响更小。支持全量、增量的备份/恢复。

6. 高可用、易维护：数据通过最多 2
   个副本提供冗余保护，自动故障探测和管理，自动同步元数据和业务数据。提供图形化监控工具和企业管理器等管理工具，简化管理员对数据库的管理工作；

7. 高并发：读写没有互斥，支持简化模式的 MVCC，支持数据的边加载 边查询，单个节点并发能力大于 300 用户；

8. 行列转换存储：提供行列转换存储方案，从而提高了列存数据库特殊查询场景的查询响应耗时；

9. 标准化：支持 SQL92 标准，支持 ODBC、JDBC、ADO.NET 等国际接口规范。

10. 数据节点多分片：在一个数据节点上可同时部署多个数据分片；单数据节点数据分片数量支持最多 32 个。

11. 灵活的数据分布：用户可以按照业务场景的需求，自定义数据分布策略，从而在性能、可靠性和灵活性间获得最佳匹配。

12. 异步消息：Coordinator 默认采用异步消息模式与数据节点通信，支持高达 300 节点的集群规模。