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GFS分布式文件系统概述及集群部署

GFS是一个可扩展、开源的分布式文件系统（可以很好的体现出弹性伸缩的特点），用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用，在传统的解决方案中，GFS 能够灵活的结合物理的，虚拟的和云资源去体现高可用和企业级的性能存储

一、GlusterFS概述

1、GlusterFS简介

① GlusterFS是一个开源的分布式文件系统。
由存储服务器、客户端以及NFS/Samba存储网关(可选，根据需要选择使用)组成。
没有元数据服务器组件，这有助于提升整个系统的性能、可靠性和稳定性。

② 传统的分布式文件系统大多通过元服务器来存储元数据，元数据包含存储节点上的目录信息、目录结构等。这样的设计在浏览目录时效率高，但是也存在一些缺陷，例如单点故障。一旦元数据服务器出现故障，即使节点具备再高的冗余性，整个存储系统也将崩溃。而GlusterFS分布式文件系统是基于无元服务器的设计，数据横向扩展能力强，具备较高的可靠性及存储效率

③ GlusterFS同时也是Scale-Out ( 横向扩展) 存储解决方案Gluster的核心，在存储数据方面具有强大的横向扩展能力，通过扩展能够支持数PB存储容量和处理数千客户端。

④ GlusterFS支持借助TCP/ IP或InfiniBandRDMA网络(一种支持多并发链接的技术，具有高带宽、低时延、高扩展性的特点)将物理分散分布的存储资源汇聚在一-起，统一提供存储服务，并使用统一全局命名空间来管理数据。

GFS由三个组件组成
①存储服务器（Brick Server）
② 客户端（不在本地）（且，有客户端，也会有服务端，这点类似于 NFS，但是更为复杂）
③ 存储网关（NFS/Samaba）

无元数据服务器：
元数据是核心，描述对象的信息，影响其属性；
例如NFS，存放数据本身，是一个典型的元数据服务器可能存在单点故障，故要求服务器性能较高，服务器一旦出现故障就会导致数据丢失；
反过来看，所以无元数据服务不会有单点故障。
那么数据存放在哪里呢？会借用分布式的原则，分散存储，不会有一个统一的数据服务器

2、GlusterFS特点

● 扩展性和高性能

GlusterFS利用双重特性来提供高容量存储解决方案。

(1)Scale-Out架构允许通过简单地增加存储节点的方式来提高存储容量和性能(磁盘、计算和I/0资源都可以独立增加)，支持10GbE和InfiniBand等 高速网络互联

(2) Gluster弹 性哈希(ElasticHash) 解决了GlusterFS对元数据服务器的依赖，改善了单点故障和性能瓶颈，真正实现了并行化数据访问。GlusterFS采用弹性哈希算法在存储池中可以智能地定位任意数据分片(将数据分片存储在不同节点上)，不需要查看索引或者向元数据服务器查询

● 高可用性

GlusterFS可以对文件进行自动复制，如镜像或多次复制，从而确保数据总是可以访问，甚至是在硬件故障的情况下也能正常访问

当数据出现不一致时，自我修复功能能够把数据恢复到正确的状态，数据的修复是以增量的方式在后台执行，几乎不会产生性能负载。

GlusterFS可以支持所有的存储，因为它没有设计自己的私有数据文件格式，而是采用操作系统中主流标准的磁盘文件系统(如EXT3、XFS等)来存储文件，因此数据可以使用传统访问磁盘的方式被访问

● 全局统一命名空间

分布式存储中，将所有节点的命名空间整合为统一命名空间，将整个系统的所有节点的存储容量组成一个大的虚拟存储池，供前端主机访问这些节点完成数据读写操作

● 弹性卷管理

GlusterFS通过将数据储存在逻辑卷中，逻辑卷从逻辑存储池进行独立逻辑划分而得到

逻辑存储池可以在线进行增加和移除，不会导致业务中断。逻辑卷可以根据需求在线增长和缩减，并可以在多个节点中实现负载均衡

文件系统配置也可以实时在线进行更改并应用，从而可以适应工作负载条件变化或在线性能调优

● 基于标准协议

Gluster存储服务支持NFS、CIFS、HTTP、 FTP、SMB及Gluster原生协议，完全与POSIX 标准( 可移植操作系统接口)兼容

现有应用程序不需要做任何修改就可以对Gluster中的数据进行访问，也可以使用专用API进行访问

小结：

**扩展性和高性能：**可扩展性，扩展节点，通过多节点提高性能
**高可用性：**不存在单点故障，有备份机制，类似Raid的容灾机制
**全局同意命名空间：**类比 API 的性质/概念，系统里根据他命名所定义的隔离区域，是一个独立空间；统一的名称空间，与客户端交互，把请求存放至后端的块数据服务器
**弹性卷管理：**方便扩容及对后端存储集群的管理与维护，较为复杂
**基于标准协议：**基于标准化的文件使用协议，让 CentOS 兼容 GFS

3、GlusterFS术语

● Brick (存储块) :

指可信主机池中由主机提供的用于物理存储的专用分区，是GlusterFS中的基本存储单元，同时也是可信存储池中服务器上对外提供的存储目录

存储目录的格式由服务器和目录的绝对路径构成，表示方法为SERVER: EXPORT，如192.168.80.10:/data/mydir/

● Volume (逻辑卷) :

一个逻辑卷是一组Brick 的集合。卷是数据存储的逻辑设备，类似于LVM中的逻辑卷。大部分Gluster管理操作是在卷上进行的

● FUSE:

是一个内核模块，允许用户创建自己的文件系统，无须修改内核代码

用户 空间的文件系统(类比EXT4)，“这是一个伪文件系统”;以本地文件系统为例，用户想要读写一个文件，会借助于EXT4文件系统，然后把数据写在磁盘上；而如果是远端的GFS，客户端的请求则应该交给FUSE(为文件系统)，就可以实现跨界点存储在GFS上

● VFS（虚拟端口）:

内核空间对用户空间提供的访问磁盘的接口

● Glusterd ( 后台管理进程) :

在存储群集中的每个节点上都要运行

4、模块化堆栈式架构

GlusterFS采用模块化、堆栈式的架构。
通过对模块进行各种组合，即可实现复杂的功能。例如Replicate 模块可实现RAID1，Stripe 模块可实现RAIDO
通过两者的组合可实现RAID10和RAID01，同时获得更高的性能及可靠性。

5、GlusterFS 工作流程

(1) 客户端或应用程序通过GlusterFS 的挂载点访问数据。

(2) linux 系统内核通过VFS API收到请求并处理。

(3) VFS将数据递交给FUSE内核文件系统，并向系统注册-一个实际的文件系统FUSE，而FUSE文件系统则是将数据通过/dev/fuse 设备文件递交给了GlusterFS client端。可以将FUSE 文件系统理解为一个代理。

(4) GlusterFS client 会实时监听/dev/fuse下的数据，一旦数据更新，会把数据拿过来，client 根据配置文件的配置对数据进行处理

(5) 经过 GlusterFS client 处理后，通过网络将数据传递至远端的 GlusterFS Server，server会先转存到本地的vfs虚拟文件系统中，然后再通过vfs转存到EXT3上。EXT3指的是各个block块中的EXT3文件系统中。

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GFS-server 端功能模块的划分：
① 卷的类型（使用分布式、复制、条带)
② 存储管理(卷的创建、启用、关闭)
③ I/O调用(存储后，读取数据，如何读取)
④ 与GFS-client 端对接

GFS-client 端
① 用户通过用户态模式下，存储数据(写入数据)
② 写入的数据，使用GFS挂载的形式完成（网络挂载samba/NFS)
③数据的写入会由GFS-client转存到GFS-server端(对应的卷中)

网络通讯
① Infinlband ——— IB
② RDMA——— 面向连接传输协议—— 数据完整性(丢包率低)
③ TCP/IP
④ RDMA———》以后的服务中可以做为跨节点共享内存资源的协议

6、弹性HASH算法

弹性HASH 算法是Davies-Meyer 算法的具体实现，通过HASH 算法可以得到一个32位的整数范围的hash 值，假设逻辑卷中有N个存储单位Brick， 则32位的整数范围将被划分为N个连续的子空间，每个空间对应一个Brick。当用户或应用程序访问某一个命名空间时，通过对该命名空间计算HASH值，根据该HASH值所对应的32位整数空间定位数据所在的Brick。

弹性HASH 算法的优点:

  • 保证数据平均分布在每一个Brick中。
  • 解决了对元数据服务器的依赖，进而解决了单点故障以及访问瓶颈。

7、GlusterFs的卷类型

GlusterFS支持七种卷，即分布式卷、条带卷、复制卷、分布式条带卷、分布式复制卷、条带复制卷和分布式条带复制卷

● 分布式卷( Distribute volume)

文件通过HASH算法分布到所有Brick Server上，这种卷是GlusterFS 的默认卷;以文件为单位根据HASH算法散列到不同的Brick， 其实只是扩大了磁盘空间，如果有一块磁盘损坏，数据也将丢失，属于文件级的RAIDO,不具有容错能力

在该模式下，并没有对文件进行分块处理，文件直接存储在某个Server 节点上
由于直接使用本地文件系统进行文件存储，所以存取效率并没有提高，反而会因为网络通信的原因而有所降低

示例原理:
File1 和File2存放在Server1， 而File3存放在Server2， 文件都是随机存储，一个文件(如Filel) 要么在Server1上，要么在Server2上，不能分块同时存放在Server1和 Server2上

分布式卷具有如下特点:

  • 文件分布在不同的服务器，不具备冗余性
  • 更容易和廉价地扩展卷的大小
  • 单点故障会造成数据丢失
  • 依赖底层的数据保护

创建一个名为dis-volume的分布式卷，文件将根据HASH分布在server1 :/dir1、server2:/dir2 和server3:/dir3中

gluster volume create dis-volume server1:/dir1 server2:/dir2 server3:/dir3

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● 条带卷(Stripe volume) :

类似RAIDO，文件被分成数据块并以轮询的方式分布到多个BrickServer.上，文件存储以数据块为单位，支持大文件存储，文件越大，读取效率越高，但是不具备冗余性

示例原理:
File被分割为6段，1、3、5放在Server1，2、4、6放在Server2

条带卷特点:

  • 数据被分割成更小块分布到块服务器群中的不同条带区
  • 分布减少了负载且更小的文件加速了存取的速度
  • 没有数据冗余

创建了一个名为stripe-volume的条带卷，文件将被分块轮询的存储在Server1 : /dir1和Server2:/dir2两个Brick中

gluster volume create stripe-volume stripe 2 transport tcp server1:/dir1 server2:/dir2

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● 复制卷(Replica volume) :

将文件同步到多个Brick 上，使其具备多个文件副本，属于文件级RAID 1，具有容错能力。因为数据分散在多个Brick中，所以读性能得到很大提升，但写性能下降
复制卷具备冗余性，即使一个节点损坏，也不影响数据的正常使用。但因为要保存副本，所以磁盘利用率较低

示例原理:
File1同时存在Server1 和Server2， File2 也是如此，相当于Server2 中的文件是Server1 中文件的副本

复制卷特点:

  • 卷中所有的服务器均保存一个完整的副本
  • 卷的副本数量可由客户创建的时候决定，但复制数必须等于卷中Brick所包含的存储服务器数
  • 至少由两个块服务器或更多服务器
  • 具备冗余性

创建名为rep-volume的复制卷，文件将同时存储两个副本，分别在Server1 :/dir1和Server2:/dir2两个Brick中

gluster volume create rep-volume replica 2 transport tcp server1:/dir1 server2:/dir2

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● 分布式条带卷(Distribute Stripe volume) :

BrickServer数量是条带数(数据块分布的Brick数量)的倍数，兼具分布式卷和条带卷的特点
主要用于大文件访问处理，创建一个分布式条带卷最少需要4台服务器

示例原理:
Filel和File2 通过分布式卷的功能分别定位到Server1和Server2。 在Serverl 中，File1 被分割成4段，其中1、3在Server1中的exp1目录中，2、4在Server1中的exp2 目录中。在Server2 中，File2也被分割成4段，其中1、3在Server2中的exp3目录中，2、4在Server2中的exp4 目录中

创建一个名为dis-stripe的分布式条带卷，配置分布式的条带卷时，卷中Brick所包含的存储服务器数必须是条带数的倍数(>=2倍)。Brick的数量是4 (Server1:/dir1、 Server2:/dir2、 Server3:/dir3 和Server4:/dir4) ，条带数为2 (stripe 2)

gluster volume create dis-stripe stripe 2 transport tcp server1:/dir1 server2:/dir2 server3:/dir3 server4:/dir4

创建卷时，存储服务器的数量如果等于条带或复制数，那么创建的是条带卷或者复制卷;如果存储服务器的数量是条带或复制数的2倍甚至更多，那么将创建的是分布式条带卷或分布式复制卷

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● 分布式复制卷(Distribute Replica volume) :

Brick Server数量是镜像数( 数据副本数量)的倍数，兼具分布式卷和复制卷的特点。主要用于需要冗余的情况下。

示例原理：
File1和File2 通过分布式卷的功能分别定位到Server1 和Server2。 在存放File1 时，File1
根据复制卷的特性，将存在两个相同的副本，分别是Server1中的exp1目录和Server2中的exp2目录。在存放File2
时，File2 根据复制卷的特性，也将存在两个相同的副本，分别是Server3 中的exp3 目 录和Server4中的exp4 目录。

创建一个名为dis-rep的分布式复制卷，配置分布式的复制卷时，卷中Brick所包含的存储服务器数必须是复制数的倍数(>=2倍)。Brick 的数量是4 ( Server1: /dir1、 Server2: /dir2、 Server3: /dir3 和Server4: /dir4)，复制数为2 (replica 2 )

gluster volume create dis-rep replica 2 transport tcp server1: /dir1 server2: /dir2 server3: /dir3 server4: /dir4

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● 条带复制卷(Stripe Replica volume) :

类似RAID10，同时具有条带卷和复制卷的特点

● 分布式条带复制卷(Distribute Stripe Replicavolume) :

三种基本卷的复合卷，通常用于类Map Reduce 应用

二、GFS部署

1、集群环境

Node1节点：node1/192.168.91.5 磁盘： /dev/sdb1 挂载点： /data/sdb1
/dev/sdc1 /data/sdc1
/dev/sdd1 /data/sdd1
/dev/sde1 /data/sde1

Node2节点：node2/192.168.91.10 磁盘： /dev/sdb1 挂载点： /data/sdb1
/dev/sdc1 /data/sdc1
/dev/sdd1 /data/sdd1
/dev/sde1 /data/sde1

Node3节点：node3/192.168.91.15 磁盘： /dev/sdb1 挂载点： /data/sdb1
/dev/sdc1 /data/sdc1
/dev/sdd1 /data/sdd1
/dev/sde1 /data/sde1

Node4节点：node4/192.168.91.20 磁盘： /dev/sdb1 挂载点： /data/sdb1
/dev/sdc1 /data/sdc1
/dev/sdd1 /data/sdd1
/dev/sde1 /data/sde1

=客户端节点：192.168.91.25=

1、首先，每台节点添加四块磁盘，仅做实验，无需太大
2、然后，重启服务器，准备开始部署

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1、关闭防火墙

systemctl stop firewalld
setenforce 0

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2、更改节点名称

#以Node1节点为例：
hostnamectl set-hostname node1
su
 
echo "192.168.116.60 node1" >> /etc/hosts     #做IP与主机名映射
echo "192.168.116.70 node2" >> /etc/hosts
echo "192.168.116.80 node3" >> /etc/hosts
echo "192.168.116.90 node4" >> /etc/hosts

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3、磁盘分区，并挂载

vim /opt/fdisk.sh
 
#!/bin/bash
NEWDEV=`ls /dev/sd* | grep -0 'sd[b-z]'  | uniq`
for VAR in $NEWDEV
do
echo -e "n\np\n\n\n\nw\n" | fdisk /dev/$VAR &> /dev/null
mkfs.xfs /dev/${VAR}"1" &> /dev/null
mkdir -p /data/${VAR}"1" &> /dev/null
echo "/dev/${VAR}"1" /data/${VAR}"1" xfs defaults 0 0" >> /etc/fstab
done
mount -a &> /dev/null
 
chmod +x /opt/fdisk.sh
cd /opt/
./fdisk.sh

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----- 安装、启动GlusterFS (所有node节点上操作) -----
#将gfsrepo软件.上传到/opt目录下
cd /etc/yum.repos.d/
mkdir repo.bak
mv *.repo repo.bak
 
vim glfs.repo
[glfs]
name=glfs
baseurl= file:///opt/gfsrepo
gpgcheck=0
enabled=1
yum clean all && yum makecache
#yum -y install centos-release-gluster
#如采用官方YUM源安装，可以直接指向互联网仓库
yum -y install glusterfs glusterfs-server glusterfs-fuse glusterfs-rdma
 
systemctl start glusterd. service
systemctl enable glusterd. service
systemctl status glusterd. service

每个节点都要操作

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========添加节点到存储信任池/群集中（在 node1 节点上操作）========
1.只要在一台Node节点上添加其它节点即可
gluster peer probe node1
gluster peer probe node2
gluster peer probe node3
gluster peer probe node4
 
2.在每个Node节点上查看群集状态
gluster peer status

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========根据以下规划创建卷=========
卷名称                卷类型             Brick
dis-volume          分布式卷            node1(/data/sdb1)、node2(/data/sdb1)
stripe-volume       条带卷         	 node1(/data/sdc1)、node2(/data/sdc1)
rep-volume          复制卷         	 node3(/data/sdb1)、node4(/data/sdb1)
dis-stripe          分布式条带卷      
node1(/data/sdd1)、node2(/data/sdd1)、node3(/data/sdd1)、node4(/data/sdd1)
dis-rep             分布式复制卷      
node1(/data/sde1)、node2(/data/sde1)、node3(/data/sde1)、node4(/data/sde1)
 
1.创建分布式卷
#创建分布式卷，没有指定类型，默认创建的是分布式卷
gluster volume create dis-volume node1:/data/sdb1 node2:/data/sdb1 force   
 
#查看卷列表
gluster volume list
 
#启动新建分布式卷
gluster volume start dis-volume
 
#查看创建分布式卷信息
gluster volume info dis-volume
 
2.创建条带卷
#指定类型为 stripe，数值为 2，且后面跟了 2 个 Brick Server，所以创建的是条带卷
gluster volume create stripe-volume stripe 2 node1:/data/sdc1 node2:/data/sdc1 force
gluster volume start stripe-volume
gluster volume info stripe-volume
 
 
3.创建复制卷
#指定类型为 replica，数值为 2，且后面跟了 2 个 Brick Server，所以创建的是复制卷
gluster volume create rep-volume replica 2 node3:/data/sdb1 node4:/data/sdb1 force
gluster volume start rep-volume
gluster volume info rep-volume
 
 
4.创建分布式条带卷
#指定类型为 stripe，数值为 2，而且后面跟了 4 个 Brick Server，是 2 的两倍，所以创建的是分布式条带卷
gluster volume create dis-stripe stripe 2 node1:/data/sdd1 node2:/data/sdd1 node3:/data/sdd1 node4:/data/sdd1 force
gluster volume start dis-stripe
gluster volume info dis-stripe
 
 
5.创建分布式复制卷
#指定类型为 replica，数值为 2，而且后面跟了 4 个 Brick Server，是 2 的两倍，所以创建的是分布式复制卷
gluster volume create dis-rep replica 2 node1:/data/sde1 node2:/data/sde1 node3:/data/sde1 node4:/data/sde1 force
gluster volume start dis-rep
gluster volume info dis-rep
gluster volume list

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三、客户端部署与测试

1.将gfsrepo软件.上传到/opt目录下
 
2.配置本地yum源
cd /etc/yum.repos.d/
mkdir repo.bak
mv *.repo repo.bak
 
vim glfs.repo
[glfs]
name=glfs
baseurl=file:///opt/gfsrepo
gpgcheck=0
enabled=1
 
yum clean all && yum makecache
 
yum -y install glusterfs glusterfs-fuse
 
3.创建挂载目录
mkdir -p /test/{dis,stripe,rep,dis_stripe,dis_rep}
ls /test
 
4.配置/etc/hosts 文件
echo "192.168.116.60 node1" >> /etc/hosts
echo "192.168.116.70 node2" >> /etc/hosts
echo "192.168.116.80 node3" >> /etc/hosts
echo "192.168.116.90 node4" >> /etc/hosts
 
5.挂载 Gluster 文件系统
#临时挂载
mount.glusterfs node1:dis-volume /test/dis
mount.glusterfs node1:stripe-volume /test/stripe
mount.glusterfs node1:rep-volume /test/rep
mount.glusterfs node1:dis-stripe /test/dis_stripe
mount.glusterfs node1:dis-rep /test/dis_rep
 
df -Th
 
#永久挂载
vim /etc/fstab
node1:dis-volume            /test/dis               glusterfs       defaults,_netdev        0 0
node1:stripe-volume     /test/stripe            glusterfs       defaults,_netdev        0 0
node1:rep-volume            /test/rep               glusterfs       defaults,_netdev        0 0
node1:dis-stripe            /test/dis_stripe            glusterfs       defaults,_netdev        0 0
node1:dis-rep           /test/dis_rep           glusterfs       defaults,_netdev        0 0

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=====测试 Gluster 文件系统======
 
1．卷中写入文件，客户端操作
 
cd /opt
dd if=/dev/zero of=/opt/demo1.log bs=1M count=40
dd if=/dev/zero of=/opt/demo2.log bs=1M count=40
dd if=/dev/zero of=/opt/demo3.log bs=1M count=40
dd if=/dev/zero of=/opt/demo4.log bs=1M count=40
dd if=/dev/zero of=/opt/demo5.log bs=1M count=40
 
ls -lh /opt
 
cp demo* /test/dis
cp demo* /test/stripe/
cp demo* /test/rep/
cp demo* /test/dis_stripe/
cp demo* /test/dis_rep/
 
2．查看文件分布
 
#查看分布式文件分布
[root@node1 ~]# ls -lh /data/sdb1                   #数据没有被分片
总用量 160M
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:50 demo1.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:50 demo2.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:50 demo3.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:50 demo4.log
[root@node2 ~]# ll -h /data/sdb1
总用量 40M
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:50 demo5.log
 
#查看条带卷文件分布
[root@node1 ~]# ls -lh /data/sdc1                   #数据被分片50% 没副本 没冗余
总用量 101M
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo1.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo2.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo3.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo4.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo5.log
 
[root@node2 ~]# ll -h /data/sdc1                    #数据被分片50% 没副本 没冗余
总用量 101M
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo1.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo2.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo3.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo4.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo5.log
 
#查看复制卷分布
[root@node3 ~]# ll -h /data/sdb1                    #数据没有被分片 有副本 有冗余    
总用量 201M
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:51 demo1.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:51 demo2.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:51 demo3.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:51 demo4.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:51 demo5.log
 
[root@node4 ~]# ll -h /data/sdb1                    #数据没有被分片 有副本 有冗余
总用量 201M
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:51 demo1.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:51 demo2.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:51 demo3.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:51 demo4.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:51 demo5.log
 
#查看分布式条带卷分布
[root@node1 ~]# ll -h /data/sdd1                    #数据被分片50% 没副本 没冗余
总用量 81M
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo1.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo2.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo3.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo4.log
 
[root@node2 ~]# ll -h /data/sdd1
总用量 81M
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo1.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo2.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo3.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo4.log
 
[root@node3 ~]# ll -h /data/sdd1
总用量 21M
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo5.log
 
[root@node4 ~]# ll -h /data/sdd1
总用量 21M
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo5.log
 
#查看分布式复制卷分布                     #数据没有被分片 有副本 有冗余
[root@node1 ~]# ll -h /data/sde1
总用量 161M
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:52 demo1.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:52 demo2.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:52 demo3.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:52 demo4.log
 
[root@node2 ~]# ll -h /data/sde1
总用量 161M
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:52 demo1.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:52 demo2.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:52 demo3.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:52 demo4.log
 
[root@node3 ~]# ll -h /data/sde1
总用量 41M
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:52 demo5.log
[root@node3 ~]#
 
[root@node4 ~]# ll -h /data/sde1
总用量 41M
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:52 demo5.log

img

img

文件分布就不展示了，太多截图了

======破坏性测试======
#挂起 node2 节点或者关闭glusterd服务来模拟故障
[root@node2 ~]# systemctl stop glusterd.service
 
#在客户端上查看文件是否正常
#分布式卷数据查看
[root@localhost dis]# ll                        #在客户端上发现少了demo5.log文件，这个是在node2上的
总用量 163840
-rw-r--r-- 1 root root 41943040 12月 18 14:50 demo1.log
-rw-r--r-- 1 root root 41943040 12月 18 14:50 demo2.log
-rw-r--r-- 1 root root 41943040 12月 18 14:50 demo3.log
-rw-r--r-- 1 root root 41943040 12月 18 14:50 demo4.log
 
#条带卷
[root@localhost text]# cd stripe/                   #无法访问，条带卷不具备冗余性
[root@localhost stripe]# ll
总用量 0
 
#挂起 node2 和 node4 节点，在客户端上查看文件是否正常
#测试复制卷是否正常
 
[root@localhost rep]# ls -l                     #在客户机上测试正常 数据有
总用量 204800
-rw-r--r-- 1 root root 41943040 12月 18 14:51 demo1.log
-rw-r--r-- 1 root root 41943040 12月 18 14:51 demo2.log
-rw-r--r-- 1 root root 41943040 12月 18 14:51 demo3.log
-rw-r--r-- 1 root root 41943040 12月 18 14:51 demo4.log
-rw-r--r-- 1 root root 41943040 12月 18 14:51 demo5.log
 
 
#测试分布式条带卷是否正常
[root@localhost dis_stripe]# ll                     #在客户机上测试正常 没有数据
总用量 0
 
 
#测试分布式复制卷是否正常
[root@localhost dis_rep]# ll         #在客户机上测试正常 有数据
总用量 204800
-rw-r--r-- 1 root root 41943040 12月 18 14:52 demo1.log
-rw-r--r-- 1 root root 41943040 12月 18 14:52 demo2.log
-rw-r--r-- 1 root root 41943040 12月 18 14:52 demo3.log
-rw-r--r-- 1 root root 41943040 12月 18 14:52 demo4.log
-rw-r--r-- 1 root root 41943040 12月 18 14:52 demo5.log

img

img

其他就不一一测试了

测试总结
凡是带复制的卷，相比而言，数据比较安全

分布式卷文件分布：数据不被分片

条带卷文件分布：数据被分片 ，没副本 ，没冗余

复制卷文件分布：数据不被分片，有副本，可以冗余

分布式条带卷文件分布：数据被分片，无副本，没冗余

分布式复制卷文件分布：数据不被分片，有副本，可以冗余

补充：
其它GFS常用命令

1．查看GlusterFS卷
gluster volume list
 
2．查看所有卷的信息
gluster volume info
 
3．查看所有卷的状态
gluster volume status
 
4．停止一个卷
gluster volume stop dis-stripe
 
5．删除一个卷，注意：删除卷时，需要先停止卷，且信任池中不能有主机处于宕机状态，否则删除不成功
gluster volume delete dis-stripe
 
6．设置卷的访问控制
#仅拒绝
gluster volume set dis-rep auth.allow 192.168.184.100
 
#仅允许
gluster volume set dis-rep auth.allow 192.168.184.*   #设置192.168.184.0网段的所有IP地址都能访问dis-rep卷（分布式复制卷
# 服务器 # 网络 # 运维
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