1.Jackson基础信息

Jackson是当前用得比较广泛的序列化和反序列化 json 的 Java 开源框架。Jackson社区相对比较活跃，更新速度也比较快，从Github中的统计来看，Jackson 是最流行的 json 解析器之一 。 Spring MVC和Spring Boot的默认 json解析器便是 Jackson。Jackson 的核心模块由三部分组成：

  • jackson-core: 核心包，提供基于"流模式"解析的相关 API，它包括 JsonPaser 和 JsonGenerator。 Jackson内部实现正是通过高性能的流模式API的JsonGenerator 和 JsonParser 来生成和解析 json。

  • jackson-annotations: 注解包，提供标准注解功能。

  • jackson-databind: 数据绑定包， 提供基于"对象绑定" 解析的相关 API （ ObjectMapper ） 和"树模型" 解析的相关 API （JsonNode）；基于"对象绑定" 解析的 API 和"树模型"解析的 API 依赖基于"流模式"解析的 API。

maven依赖

<dependency>
	<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
	<artifactId>jackson-databind</artifactId>
	<version>2.9.1</version>
</dependency>

jackson-databind 依赖 jackson-core 和 jackson-annotations，当添加 jackson-databind 之后， jackson-core 和 jackson-annotations 也随之添加到 Java 项目工程中。在添加相关依赖包之后，就可以使用 Jackson。

2.ObjectMapper配置信息

Jackson提供了ObjectMapper来供程序员“定制化控制”序列化、反序列化的过程。objectMapper在调用writeValue()序列化 或 调用readValue()反序列化方法之前，往往需要设置 ObjectMapper 的相关配置信息，这些配置信息作用在 java 对象的所有属性上，表示在进行序列化和反序列化时进行一些特殊的处理。ObjectMapper的相关的配置属性主要在Feature这个枚举类里，Feature的源码和其作用如下：

public enum Feature {
	// Low-level I/O handling features:支持低级I/O操作特性
	/**
	 * 自动关闭源：默认true_启用（即：解析json字符串后，自动关闭输入流）
	 * 该特性，决定了解析器是否可以自动关闭非自身的底层输入源
	 * 1.禁用：应用程序将分开关闭底层的{@link InputStream} and {@link Reader}
	 * 2.启用：解析器将关闭上述对象，其自身也关闭，此时input终止且调用{@link JsonParser#close}
	 */
	AUTO_CLOSE_SOURCE(true),

	/**
	 * Support for non-standard data format constructs：支持非标准数据格式的json
	 * 该特性，决定了解析器是否可以解析含有Java/C++注释样式的JSON串(如：/*或//的注释符)
	 * 默认false：不解析含有注释符（即：true时能解析含有注释符的json串）
	 * 注意：该属性默认是false，因此必须显式允许，即通过JsonParser.Feature.ALLOW_COMMENTS 配置为true。
	 */
	ALLOW_COMMENTS(false),

	/**
	 * 默认false：不解析含有另外注释符
	 * 该特性，决定了解析器是否可以解析含有以"#"开头并直到一行结束的注释样式（这样的注释风格通常也用在脚本语言中）
	 * 注意：标准的json字符串格式没有含有注释符（非标准），然而则经常使用<br>
	 */
	ALLOW_YAML_COMMENTS(false),

	/**
	 * 这个特性决定parser是否能解析属性名字没有加双引号的json串（这种形式在Javascript中被允许，但是JSON标准说明书中没有）。
	 *（默认情况下，标准的json串里属性名字都需要用双引号引起来。比如：{age:12, name:"曹操"}非标准的json串，默认不能解析）
	 * 注意：由于JSON标准上需要为属性名称使用双引号，所以这也是一个非标准特性，默认是false的。
	 * 同样，需要设置JsonParser.Feature.ALLOW_UNQUOTED_FIELD_NAMES为true，打开该特性。
	 *
	 */
	ALLOW_UNQUOTED_FIELD_NAMES(false),

	/**
	 * 默认false：不解析含有单引号的字符串或字符
	 * 该特性，决定了解析器是否可以解析单引号的字符串或字符(如：单引号的字符串，单引号'\'')
	 * 注意：可作为其他可接受的标记，但不是JSON的规范
	 */
	ALLOW_SINGLE_QUOTES(false),

	/**
	 * 允许：默认false不解析含有结束语控制字符
	 * 该特性，决定了解析器是否可以解析结束语控制字符(如：ASCII<32，包含制表符\t、换行符\n和回车\r)
	 * 注意：设置false（默认）时，若解析则抛出异常;若true时，则用引号即可转义
	 */
	ALLOW_UNQUOTED_CONTROL_CHARS(false),

	/**
	 * 可解析反斜杠引用的所有字符，默认：false，不可解析
	 */
	ALLOW_BACKSLASH_ESCAPING_ANY_CHARACTER(false),

	/**
	 * 可解析以"0"为开头的数字(如: 000001)，解析时则忽略0，默认：false，不可解析，若有则抛出异常
	 */
	ALLOW_NUMERIC_LEADING_ZEROS(false),

	/**
	 * 可解析非数值的数值格式（如：正无穷大，负无穷大，Integer或浮点数类型属性赋值NaN的JSON串）
	 * 该特性允许parser可以识别"Not-a-Number" (NaN)标识集合作为一个合法的浮点数。
	 * 默认：false，不能解析
	 */
	 ALLOW_NON_NUMERIC_NUMBERS(false),

	 /**
	  * 默认：false，不检测JSON对象重复的字段名，即：相同字段名都要解析
	  * true时，检测是否有重复字段名，若有，则抛出异常{@link JsonParseException}
	  * 注意：检查时，解析性能下降，时间超过一般情况的20-30%
	  */
	 STRICT_DUPLICATE_DETECTION(false),

	 /**
	  * 默认：false，底层的数据流(二进制数据持久化，如：图片，视频等)全部被output，若读取一个位置的字段，则抛出异常
	  * true时，则忽略未定义
	  */
	 IGNORE_UNDEFINED(false),

	 /**
	  * 默认：false，JSON数组中不解析漏掉的值，若有，则会抛出异常{@link JsonToken#VALUE_NULL}
	  * true时，可解析["value1",,"value3",]最终为["value1", null, "value3", null]空值作为null
	  */
	 ALLOW_MISSING_VALUES(false);
}

(1)忽略未知字段

默认情况下Jackson要求JSON字符串消息 和 Java类中的字段必须一一相对应，否则反序列解析JSON字符串时会报错。当然也可以通过配置Jackson的ObjectMapper属性使Jackson在反序列化时，忽略在 json字符串中存在但 Java 对象不存在的属性。

#例如:
#1）java对象属性
@Data
public class User implements Serializable {
    private Integer age;
    private String name;
}

#2）需要反序列化JSON字符串
public static void main(String[] args) throws Exception {
	ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
	String json = "{\"age\":10,\"name\":\"曹操\",\"class\":\"语文\"}";
	#会报错：因为json字符串的属性和java对象属性没有一一对应
	User user = objectMapper.readValue(json, User.class);
	System.out.println(user);
}

#异常：
com.fasterxml.jackson.databind.exc.UnrecognizedPropertyException: Unrecognized field "class"

#3）解决办法：忽略未知字段 DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES默认是true。
	objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);

(2)属性为NULL不被序列化

如果java对象的属性为NULL则不参与序列化，即java对象序列化后的json串里不出现属性为null的字段。该功能可以使用@JsonInclude注解，也可以设置objectMapper属性。

#示例：
#1）java对象属性
@Data
public class User implements Serializable {
    private Integer age;
    private String name;
}

#2）序列化属性有为null的对象
public static void main(String[] args) throws Exception {
	ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
	User user = new User();
	user.setAge(10);
	String string = objectMapper.writeValueAsString(user);
	System.out.println(string);
}
#输出：json字段带null
{"age":10,"name":null}

#3）解决办法：关闭属性为NULL还序列化功能，默认是开启。
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL) 注解可以加到类或属性上，加到类上表示多所有属性都有效。objectMapper.setSerializationInclusion(Include.NON_NULL)

(3)对象属性为空时，默认序列化会失败

默认情况下ObjectMapper序列化没有属性的空对象时会抛异常。可以通过SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS设置当对象没有属性时，让其序列化能成功，不抛异常。

#示例：
#1）java对象属性：没有任何属性
@Data
public class User implements Serializable {
}

#2）默认序列化失败，会抛异常
public static void main(String[] args) throws Exception {
	ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
	#默认是true，空对象不让序列化
	//objectMapper.configure(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS, true);
	User user = new User();
	String string = objectMapper.writeValueAsString(user); #会抛异常
	System.out.println(string);
}
#抛异常：com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidDefinitionException: No serializer found for class com.igetcool.common.model.User and no properties discovered to create BeanSerializer (to avoid exception, disable SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS)

#3）解决办法：关闭空对象不让序列化功能
objectMapper.configure(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS, false);

(4)json字符串值带反斜杠("\")，默认反序列化会失败

当反序列化的JSON串里带有反斜杠时，默认objectMapper反序列化会失败，抛出异常Unrecognized character escape。可以通过Feature.ALLOW_BACKSLASH_ESCAPING_ANY_CHARACTER来设置当反斜杠存在时，能被objectMapper反序列化。

#示例：
#1）java对象属性
@Data
public class User implements Serializable {
    private Integer age;
    private String name;
}

#2）反序列化字符串带反斜杠，会抛异常。
public static void main(String[] args) throws Exception {
	ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
	#objectMapper默认是false
	objectMapper.configure(Feature.ALLOW_BACKSLASH_ESCAPING_ANY_CHARACTER, false);
	#name的值带反斜杠，默认情况下objectMapper解析器会反序列化失败
	String json = "{\"age\":10,\"name\":\"曹\\操\"}";
	User user = objectMapper.readValue(json, User.class);
	System.out.println(user);
}
#输出：com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException: Unrecognized character escape '操' (code 25805 / 0x64cd)

#3）解决办法：设置解析能识别JSON串里的注释符
objectMapper.configure(Feature.ALLOW_BACKSLASH_ESCAPING_ANY_CHARACTER, true);

(5)json字符串带注释符，默认反序列化会失败

当json字符串里带注释符时，默认情况下解析器不能解析。Feature.ALLOW_COMMENTS特性决定解析器是否允许解析使用Java/C++ 样式的注释（包括'/'+'*' 和'//' 变量）。

#1）例如：如下反序列化JSON串里带注释，默认情况下objectMapper不能反序列化解析成对象，需要设置ALLOW_COMMENTS。
{
	"age": 10
	//,
	//"name": "曹操"
}

#2）默认情况下，上面这种带注释的JSON串，objectMapper解析器是不能解析的。
public static void main(String[] args) throws Exception {
	ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
	#默认是false，不能解析带注释的JSON串
	objectMapper.configure(Feature.ALLOW_COMMENTS, true);
	String json  = "{"
		+"\"age\"" + ":" + 10 +
		"/*" + "," +
		"\"name\"" + ":" + "\"曹操\"*/" + 
	"}";
	//Feature.ALLOW_COMMENTS打开时，JSON里的注释符会被过滤掉,解析器能解析
	User user = objectMapper.readValue(json, User.class);
	System.out.println(user);
}

#输出：User(age=10, name=null)

(6)Json字符串里数字类型值为正无穷、负无穷或NaN时，默认反序列化会失败

objectMapper解析器默认不能识别识别 "Not-a-Number" (NaN)标识集合作为一个合法的浮点数 或 一个int数，objectMapper默认该功能是关闭的。

#1）例如：反序列化的JSON串里包含了数字类型的属性值为NaN，默认objectMapper解析器是不能解析的。
{
	"age": NaN,
	"name": "曹操"
}
#java对象属性：age是数字类型
@Data
public class User implements Serializable {
    private Integer age;
    private String name;
}

#2）数字类型 或 浮点类型值为NaN时，默认objectMapper解析器是不能解析的，需要开启Feature.ALLOW_NON_NUMERIC_NUMBERS。
public static void main(String[] args) throws Exception {
	ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
	objectMapper.configure(Feature.ALLOW_NON_NUMERIC_NUMBERS, true);
	String json = "{\"age\":NaN, \"name\":\"曹操\"}";
	User user = objectMapper.readValue(json, User.class);
	System.out.println(user);
	//输出是无穷大
	System.out.println(0.0/0.0);
}
#输出：
User(age=NaN, name=曹操)
NaN

#注意：浮点类型 或 数字类型都可以接受NaN值，反序列化需要开启Feature.ALLOW_NON_NUMERIC_NUMBERS

(7)反序列化可解析以"0"为开头的数字

默认情况下objectMapper解析器是不能解析以"0"为开头的数字，需要开启Feature.ALLOW_NUMERIC_LEADING_ZEROS才能使用。

#1）例如java对象属性age是int类型
@Data
public class User implements Serializable {
    private Integer age;
    private String name;
}

#2）JSON字符串的age值是"0"为开头的数字，objectMapper默认是不能解析的
public static void main(String[] args) throws Exception {
	ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
	objectMapper.configure(Feature.ALLOW_NUMERIC_LEADING_ZEROS, true);
	//“0”开头的数字
	String json = "{\"age\":0012, \"name\":\"曹操\"}";
	User user = objectMapper.readValue(json, User.class);
	System.out.println(user);
}
#输出：User(age=12, name=曹操)

#注意：除了int类型，浮点数也一样。

(8)Json反序列化可以解析单引号包住的属性名称和字符串值

parser解析器默认情况下不能识别单引号包住的属性和属性值，默认下该属性也是关闭的。需要设置JsonParser.Feature.ALLOW_SINGLE_QUOTES为true。

#1)objectMapper默认情况下是不能解析带单引号的json串的，需要开启JsonParser.Feature.ALLOW_SINGLE_QUOTES属性
public static void main(String[] args) throws Exception {
	ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
	#需要开启单引号解析属性，默认是false
	objectMapper.configure(Feature.ALLOW_SINGLE_QUOTES, true);
	String json = "{'age':12, 'name':'曹操'}";
	User user = objectMapper.readValue(json, User.class);
	System.out.println(user);
}
#输出：如果Feature.ALLOW_SINGLE_QUOTES设置为false时，解析器会解析失败
User(age=12, name=曹操)

(9)反序列Json字符串中包含制控制字符

Feature.ALLOW_UNQUOTED_CONTROL_CHARS该特性决定parser是否允许JSON字符串包含非引号控制字符（值小于32的ASCII字符，包含制表符\t、换行符\n和回车\r）。 如果该属性关闭，则如果遇到这些字符，则会抛出异常。

#默认情况下parser解析器是不能解析包含控制字符的json字符串，需要设置ALLOW_UNQUOTED_CONTROL_CHARS属性
#1）处理问题：JSON串里属性或属性值包含控制字符，解析器能解析。
{
	"age": 12,
	"name": "曹操\n"
}

#2）示列
public static void main(String[] args) throws Exception {
	ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
	//开启单引号解析
	objectMapper.configure(Feature.ALLOW_SINGLE_QUOTES, true);
	//开启JSON字符串包含非引号控制字符的解析（\n换行符）
	objectMapper.configure(Feature.ALLOW_UNQUOTED_CONTROL_CHARS, true);
	String json = "{'age':12, 'name':'曹操\n'}";
	User user = objectMapper.readValue(json, User.class);
	System.out.println(user);
}
#输出：输出有换行效果
User(age=12, name=曹操)

(10)反序列Json字符串中属性名没有双引号

默认情况下，标准的json串里属性名字都需要用双引号引起来。比如：{age:12, name:"曹操"}非标准的json串，解析器默认不能解析，需要设置Feature.ALLOW_UNQUOTED_FIELD_NAMES属性来处理这种没有双引号的json串。

#1)ALLOW_UNQUOTED_FIELD_NAMES处理的问题：属性名没有双引号的非标准json字符串，能被解析器识别。
{
	age: 12,
	name: "曹操"
}
#2）示列
public static void main(String[] args) throws Exception {
	ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
	//开启单引号解析
	objectMapper.configure(Feature.ALLOW_SINGLE_QUOTES, true);
	//开启属性名没有双引号的非标准json字符串
	objectMapper.configure(Feature.ALLOW_UNQUOTED_FIELD_NAMES, true);

	String json = "{age:12, name:'曹操'}";
	User user = objectMapper.readValue(json, User.class);
	System.out.println(user);
}
#输出：
User(age=12, name=曹操)

(11)时间格式化

Jackson对时间(Date)序列化的转换格式默认是时间戳，可以取消时间的默认时间戳转化格式；默认时间戳转化格式取消后在序列化时日期格式默认为 yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSZ，同时需要设置要展现的时间格式。

#（1）Jackson对时间(Date)序列化的转换格式默认是时间戳
public static void main(String[] args) throws JsonProcessingException {
	ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
	//WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS属性值默认就是true
	//mapper.configure(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS, true);
	String date = mapper.writeValueAsString(new Date());
	System.out.println("默认是时间戳格式：" + date);
}
//输出：
默认是时间戳格式：1605848842390

#（2）取消时间的默认时间戳转化格式后，再序列化时日期格式默认为 yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSZ
public static void main(String[] args) throws JsonProcessingException {
	ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
	//WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS属性值默认就是true
	mapper.configure(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS, false);
	String date = mapper.writeValueAsString(new Date());
	System.out.println("默认时格式：" + date);
}
//输出：
默认时格式："2020-11-20T05:12:22.868+0000"

#（3）取消Jackson时间的默认时间戳转化格式，并设置需要展现的时间格式
public static void main(String[] args) throws JsonProcessingException {
    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
    //取消时间的转化格式默认是时间戳,可以取消,同时需要设置要表现的时间格式
    mapper.configure(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS, false);
    mapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));

    String date = mapper.writeValueAsString(new Date());
    System.out.println("指定时间时格式：" + date);
}
//输出：
指定时间时格式："2020-11-20 13:14:56"

Springboot使用的默认json解析框架是jackjson框架，在格式化Model时对Date属性指定时间格式方式有以下三种方法：

#（1）配置文件：将spring的jackson日期格式写在配置文件中即可。
spring:
  jackson:
    date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
    time-zone: GMT+8
    serialization:
      write-dates-as-timestamps: false

#或者写成以下格式（主要取决于配置文件是什么格式的）

spring.jackson.date-format=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
spring.jackson.time-zone=GMT+8
spring.jackson.serialization.write-dates-as-timestamps=false

#（2）注解：在实体Date类型的字段上使用@JsonFormat注解格式化日期
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT + 8")
private Date createTime;

#（3）设置ObjectMapper属性:通过下面方式取消timestamps形式，并设置时间格式
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.configure(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS, false);
mapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));

3.最后

最后是自己的一点感慨：又荒废一个多月没更新文章，坚持了几个月的博客习惯，又得重新开始。人的惰性太可怕了，在不知不觉中就让人养成了不好的习惯，最可怕的是自己还觉察、感知不到。今天看了一份统计局的报告，包含内容主要有三点：

  • (1)低收入群体平均每天看电视的时间，将近高收入群体的两倍。
  • (2)高收入群体平均每天阅读的时间，是低收入群体的3.2倍。
  • (3)高收入群体里有21%有很好的阅读习惯，低收入群体里有阅读行为的占6.6%。

看到这份报告联想到今年比较火的经济学的一本书《贫穷的本质》里的观点，基本是一致的，陷入贫穷陷阱的原因是那么的相似。

 

                                                                                                     2020年11月22日 晚  于北京记

 

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