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昨天一个商务反馈说报价信息导出失败,查看了一下日志发现是导出记录到Excel的时候报了NullpointException异常。报错的是下面这个方法里面,标红的代码(dataRow为null)。

private void MergedRowRegion(Sheet sheet, int endRowNum, int rowNum){        if(endRowNum > rowNum){
            Row dataRow = sheet.getRow(rowNum);            for(int i=0; i< 8; i++){                Cell cell = dataRow.getCell(i);
                if(cell != null){
                    sheet.addMergedRegion(new CellRangeAddress(rowNum, endRowNum, i, i));
                }
            }
        }
    }


这个方法的作用是把从rowNum行到endRowNum的第1到第七列进行单元格合并。反复检查了好几遍代码和数据,除了发现数据量比较多以外,并没有发现有什么地方会造成dataRow为null的情况,通过调试终于发现了原因,现在就把这个问题记录一下。

  简单说一下导出的业务:导出的信息包含商品、供应商和供应商报价。一个商品可以包含多个供应商信息,每个供应商可以有多个报价。Excel的格式如下:

1921e041-d3de-40e8-8af7-8f19671a1083

所以当一个商品对应多个供应商和报价的时候,需要对商品和供应商的信息进行合并单元格。往Excel写入数据的步骤是这样的:首先在第rowNum行写入商品信息、再写入供应商信息和报价信息并对供应商信息进单元格合并,然后返回最后所在的行号endRowNum,最后把endRowNum和rowNum传入上面的方法对商品属性进行单元格合并。报异常的那个商品总共有1739条报价,量有点多。

  往Excel写入数据的时候,数据会先保存在SXSSFSheet的_rows里面,_rows是一个TreeMap<Integer, SXSSFRow>,Key是行(Row)的索引,从0开始1,2,3...递增,Value是对应的行数据。通过断点发现_rows里面的数据key是从739开始的740,741,742.....一直到1739总共1000条记录。放入1739条数据,里面只有后面的1000条。通过接下去的调试发现,当_rows里面的数据大于等于1000条的时候,如果再往里面插入一条数据,size依旧是1000,但是最前面的那条数据就被挤出去了(先进先出)。

  查看了一下SXSSFSheet里面createRow的方法,找到了原因,代码如下:


public SXSSFRow createRow(int rownum) {
  ......

   SXSSFRow newRow = new SXSSFRow(this, initialAllocationSize);   this._rows.put(Integer.valueOf(rownum), newRow);   this.allFlushed = false;   if(this._randomAccessWindowSize >= 0 && this._rows.size() > this._randomAccessWindowSize) {   try {        this.flushRows(this._randomAccessWindowSize);
     } catch (IOException var7) {        throw new RuntimeException(var7);
     }  return newRow;

  ......
 }
参数rownum是行的下标,也是_rows的key,通过代码发现创建了新的一行以后,
会调用 this.flushRows(this._randomAccessWindowSize);方法,
通过方法名就能知道应该是刷新缓存之类的作用,flushRows方法的代码如下:

public void flushRows(int remaining) throws IOException {        while(this._rows.size() > remaining) {            this.flushOneRow();
        }        if(remaining == 0) {            this.allFlushed = true;
        }

    }
flushOneRow方法的代码如下:
private void flushOneRow() throws IOException {
        Integer firstRowNum = (Integer)this._rows.firstKey();//取出最小的key
        if(firstRowNum != null) {            int rowIndex = firstRowNum.intValue();
            SXSSFRow row = (SXSSFRow)this._rows.get(firstRowNum);            this._writer.writeRow(rowIndex, row);//
            this._rows.remove(firstRowNum);            this.lastFlushedRowNumber = rowIndex;
        }

    }

  通过代码可以看到,flushOneRow方法里会取出key最小的一条数据,写入文件中,然后从_rows中删除,让_rows一直维持在1000的大小。

这就解释了为什么放入了1739条数据,_rows中只有1000条,并且存在的都是后面的。

所以当调用sheet.getRow(rowNum)去取那些从_rows删掉的数据就会返回null。

从源码中可以看到,默认情况下_rows的size是保持在100的,而非1000.

 public static final int DEFAULT_WINDOW_SIZE = 100; 
 public SXSSFWorkbook(XSSFWorkbook workbook, int rowAccessWindowSize, boolean compressTmpFiles,
boolean useSharedStringsTable) {        this._sxFromXHash = new HashMap();        this._xFromSxHash = new HashMap();        this._randomAccessWindowSize = 100;        this._compressTmpFiles = false;        this._sharedStringSource = null;        this.setRandomAccessWindowSize(rowAccessWindowSize);        this.setCompressTempFiles(compressTmpFiles);
.......

可以通过构造函数进行修改:


public SXSSFWorkbook(int rowAccessWindowSize) {        this((XSSFWorkbook)null, rowAccessWindowSize);
    }


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