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AI（人工智能）革命的关键驱动因素之一是开源软件。使用像Python这样的语言和TensorFlow等平台，任何人都可以创建复杂的模型。

然而，这并不意味着应用程序将是有用的。正如我们在涉及偏见的案例中看到的那样，他们可能会弊大于利。

但是还有其他一些经常被忽视的东西：用户体验。毕竟，尽管有强大的工具和对基于云的系统的访问，但事实仍然是数据科学家通常创建应用程序，他们可能不擅长开发直观的界面。但越来越多的是，非技术人员正在利用该技术实现切实的业务目标。

鉴于此，出现了一种称为自动机器学习（AutoML）的新型AI工具。这使用简单的工作流程和拖放来创建复杂的模型 - 允许AI的民主化。

但即便是这些系统也需要数据科学的背景，这可能会对UI的开发带来棘手的问题。

“我们的使命，当我们设计Dataiku是民主化数据和AI在所有人民和团结所有的各种技术部件的摆在那里，”弗洛里安Douetteau，谁是公司的CEO说 Dataiku。“当我们开始使用UI时，我们始终牢记这一使命。企业AI是未来，这意味着成千上万的人每天都在使用Dataiku作为他们工作的核心，每天花费数小时使用该工具。因此，我们保持Dataiku的UI简洁，干净，现代，美观; 没有人想在一个空间 - 虚拟或其他 - 工作，这是一个混乱或看起来和感觉旧，特别是当数据科学和机器学习是这样的前沿领域。另一个重要的考虑因素是易用性，但不以牺牲稳健性为代价。这意味着确保Dataiku的UI对于业务方面的人来说很简单 - 他们中的许多人习惯于在电子表格中工作 - 他们没有接受过高级数据科学方面的广泛培训以及大多数代码驱动的数据科学家 - 但没有这是对深层功能的权衡。“

是的，罢工是一个艰难的平衡 - 但这很关键。

实际上，要了解这是如何工作的，请考虑Intuit的TurboTax。该软件为消费者提供了一个非常重要但复杂的主题。该技术还涉及先进的人工智能系统和算法，例如利用数据来表现行业特定的个性化主题。

“当我们出去向成千上万的消费者询问他们的税务准备情况时，大多数人都会产生恐惧，不确定和怀疑的情绪，” Intuit设计总监Eunie Kwon说。 。“一旦我们开始解开他们对这些感受的理由，我们就有机会通过应用一些基本的心理学原理和用户体验启发式法则来影响他们的经验，以通过正念设计来简化。为了减少认知负荷，我们通过内容，视觉表达，动画平衡了设计的基本要素，并重新创建了信息体验，以减少疲劳，摩擦和混乱。为了改善工作流程，我们将复杂的税务形式分解为适应性和消费性的面试体验。我们添加了“呼吸”屏幕，我们向客户承认他们完成了多少以及他们输入的准确性。我们还增加了“庆祝”屏幕，以提高信心，告知他们的进展情况，同时教育他们了解税法的变化。“

这样的方法很简单，很有意义。但是在开发软件时，它们可能没有那么重要。

“在设计TurboTax时学到的主要经验是平衡简单性，同时确保客户税收结果的100％信心，”Kwon说。“每年，我们都面临着新的思维模式，这些思维模式改变了消费者与产品和应用程序交互方式的行为。对简单性和喜悦的期望经常发生变化，以至于我们需要看看我们的经验并找到满足这些期望的改进，同时通过他们的税务经验来提高他们的信心。“
原文链接：http://www.taulli.com/ai/artificial-intelligence-ai-what-about-the-user-experience/