如果您使用 PyCharm、VSCode 等 IDE 工具进行编程，可以通过 SSH 功能，远程使用矩池云的开发环境，为您提供更快更便捷的 GPU 服务哦。

本教程将以 PyCharm 为例，向您讲解如何使用矩池云机器环境。在开始教程之前，请确保您的 PyCharm 有 SSH 远程功能，通常为专业版（部分社区版 PyCharm 无此功能）。本教程使用密码登录方式连接 GPU。

教程中使用的为 PyCharm 2019.3.1(Professional Edition) 版。

首先，您需要租用一台矩池云的 GPU。 矩池云租用教程请移步 矩池云租用教程。
矩池云提供网盘存储服务，您可先将数据集和脚本文件打包上传至网盘，提高上传速度，还能节省费用。

在租用了矩池云 GPU 机器后，您需要在 PyCharm 环境中进行配置以使用矩池云 GPU。

1. 新建项目

打开 PyCharm ，新建一个 Python 项目。

点击 Create ，创建项目。

在项目文件夹上点击右键，新建一个 Python 文件。

给 Python 文件起一个名字，例如 test，回车。

print("Hello world!")

至此，我们创建了一个简单项目。如果您已经有本地项目，可跳过这一步。

2. 修改 Python 解释器路径

点击右上角 File - Setting

点击 Project - Project Interpreter 展开，点击后面的设置按钮，选 Add，添加新的 Python 解释器。

在新打开的窗口中，选择 SSH Interpreter。若 PyCharm 版本不一致，需要您选择协议的，请选 SSH 协议。

这里需要填写您租用 GPU 机器的 HOST、端口号和用户名。

HOST（主机名）：hz.matpool.com 或 hz-t2.matpool.com，请以您 SSH 中给定的域名为准。
Port（端口）：矩池云租用记录里 SSH 连接里冒号后的几位数字，例如42799
Username（用户名）：root

点击 Next 进入下一步，会有一个远程连接提示，点击 Yes。

下一步进行授权。在 Password 中填写租用时自定义服务器密码。

下一步填写远程解释器的路径，

如果您选择的是 Python3.7 镜像，则路径为：/root/miniconda3/envs/myconda/bin/python
如果您选择的是 Python3.5 镜像，则路径是：/root/miniconda3/envs/myconda/bin/python
如果您选择的是 Python2.7 镜像，则路径是：/root/anaconda3/envs/myconda/bin/python

请注意，您还需要修改下面的文件夹路径。PyCharm 的默认路径是 /tmp/PyCharm_project_***，矩池云建议您将其修改到 /mnt 目录下。
因为 /mnt 是默认的网盘挂载目录，网盘不会随着机器释放而清空，可长期保存。

点击文件夹按钮，可修改远程同步文件夹路径。在弹出的窗口中，您可以直接输入，将 Remote Path 修改为 /mnt/PyCharm_Project_1

也可以点击右侧文件夹按钮，手动选择文件夹。该列表为矩池云 GPU 机器上的文件目录，建议您选择 /mnt。

点击 OK ，回到解释器修改页面。点击 Finish 。添加完成后点击 OK 保存。

3. 运行文件

可以在下方的 File Transfer 中看到，文件已经同步到了服务器目录下。

右键文件名，待部署完成后，可以点击 Run 运行该文件。

在下方可以看到运行后的结果。

如果你发现文件没有上传，可能是因为页面太久没有操作了，此时可以选择 Tools - Deployment - Upload to，手动同步文件。

同步以后，文件传输 Tab 会提示，文件已经传输完成。

4. 下载远程文件

如果您之前有在矩池云网盘或机器上保存文件，可以下载到本地使用 PyCharm 进行编辑。

先新建一个项目，取名叫 DownloadProject。

点击 Tools-Deployment-Configuration。

点击 Mappings 选项卡。点击 Deployment path 右侧的按钮，选择需下载的远程项目。

选中想要下载的目录，点击 OK 。

设置成功后，点击 Tools - Deployment - Download from 。

会自动下载同步文件夹里的内容

可以看到下载日志，左侧项目中，远程的项目已经下载到了新建的本地项目中。
点击可查看文件。您可以开始在本地进行编写和运行。

5. 修改配置文件

若您再次租用了一台矩池云机器，机器和端口发生了变化，而 Pycharm 中的项目不变时，那么只要修改 Pycharm 的配置即可继续使用。

点击 Tools ，选择 Deployment - Configuration

修改 HOST 和 PORT 为您新租用机器的主机名和端口号即可。

为了避免混淆，您可修改该链接名称为矩池云，以便下次使用。邮件点击左侧列表中的 hz.matpool.com，选择 rename，重命名为矩池云。

6. 打开远程终端

若您想要在 PyCharm 中远程执行 bash 命令，可通过 PyCharm 的 Terminal 工具进行操作。

Terminal 默认连接本地，您可以点击 Tools - Start SSH session ，连接远程服务器。

点击后会出现一个小框，选择 matpool.com 的远程服务。

选择后，PyCharm 下方会新创建一个与矩池云机器连接的 Terminal，您可在该 Terminal 中运行 bash 命令。