Python做人工智能，现在确实是行业当中的大势所趋。Python的可移植、可扩展、开源等特点为人工智能的开发带来诸多便利，也因此才会成为人工智能开发的主流选择语言。

要从Python入门走向人工智能开发，其中还是需要相当稳固的知识系统才能扛得住的。

在人工智能方面，Python强大的科学计算能力为AI的研究奠定基础。Python的NLTK库便于AI进行自然语言处理，TensorFlow、Scikit-learn等库实现了各类机器学习算法，除此之外，Python的Keras库对于研究人工神经网络也有很大的帮助。

建议你可以从数据分析挖掘、机器学习到人工智能，逐步学习掌握相关的知识体系：

1、熟练Python3编程语言，能够利用Python3解决一些数据工程化的问题。

2、具备数据分析和机器学习的理论，熟悉数据科学工作流程。

3、熟练掌握Numpy和Scipy科学计算工具的使用。

4、熟练掌握Pandas数据分析工具的使用。

5、熟练掌握Matplotlib和Seaborn等数据可视化工具，掌握Bokeh交互式数据可视化工具。

6、熟练掌握scikit-learn机器学习工具的使用，掌握Tensorflow和Keras框架的使用。

7、熟练掌握NLTK，Jieba等文本数据分析工具，以及对数据进行情感分析和分类。

8、掌握图像处理数据及分析，以及常用的图像特征描述。

9、掌握常见的机器学习算法（逻辑回归，SVM，神经网络，决策树，贝叶斯等）。