背景介绍

系统重构、拆分、底层依赖变更，变更影响范围大，测试回归冗余而繁杂，测试如何进行高效率的回归测试？

为了解决上述问题，我们结合了公司内部资源及一些优秀的开源工具，开发了kudiffy平台。

首先，先来介绍一下两个开源工具。

1.Diffy

Twitter公司发布的自动化测试开源工具，可以将请求分发到不同版本的服务器上，通过对比运行结果来进行接口回归，不用再通过接口测试用例手动校验。详见：http://www.github.com/twitter/diffy

2. Goreplay

流量回放的开源工具，支持HTTP请求的录制和重放，详见：https://github.com/buger/goreplay/wiki。

使用这两种工具可以帮助我们提升一定的工作效率，但经过一段时间的使用，发现存在一些问题，如：

1. 上手需要一定的时间成本，需要手动下载并安装

2. 服务杂乱无章，可维护性差

基于上述问题，我们开发了kudiffy平台用于统一管理diffy和goreplay服务，并且不用手动安装下载，无接入成本。接下来，我将详细介绍强大的kudiffy平台！

kudiffy平台

系统介绍

diffy平台：

整体架构：

流程图

实现功能：

1. diffy服务管理平台化，统一管理

2. goreplay和diffy结合，实现实时流量回放并对比结果

3. 打通公司内部devops，获取SOA、接口等信息

4. 权限控制，接入sso及cmdb，获取用户权限信息

5. 打通公司部署系统，每次部署完成自动重启diffy服务

6. 对接接口自动化平台，自动校验不同服务版本返回值

使用方法

一.diffy服务创建：

1.接入零成本，对接公司内部服务权限，筛选登录用户可操作的服务器及ip

2.接入后平台状态展示，判断diffy服务存活状态，如果被kill，可手动重启

3.页面直接查看运行结果

4.将diffy与接口自动化框架结合，返回结果自动校验，无需手动编码对比

二.goreplay与diffy的结合

1.导流服务接入，支持特定接口筛选

2.接入页面展示

3.开始导流后，会将目标服务器上的流量录制，并发送到对应的diffy服务上，自动对比运行结果，无需手动发送请求

后续计划

目前kudiffy平台已经在多个业务组实践，很好的提高了大家的回归效率。但仍然还有可以优化的部分，例如：

1.mock功能，对于调用链路很长的请求，上下游服务的稳定性会影响diffy对比的结果，mock请求可支持diffy结果更稳定和准确；数据库mock功能，也可解决post接口回放数据污染问题

2.根据业务特性，支持定制化改造

3.流程优化，如推动研发利用工具自测，将diffy运行结果加入质量卡点等

共同参与开发者：肖邦，夏灵，三笠，惜寒，少安，思思

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