• mongoDB
    • 简介
      • 一、什么是MongoDB ?
      • 1、MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。
      • 2、MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
      • 3、MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。
      • 二、历史
      • 1、2007年10月,MongoDB由10gen团队所发展。2009年2月首度推出。
      • 2、2012年05月23日,MongoDB2.1 开发分支发布了! 该版本采用全新架构,包含诸多增强。
      • 3、2012年06月06日,MongoDB 2.0.6 发布,分布式文档数据库。
      • 4、2013年04月23日,MongoDB 2.4.3 发布,此版本包括了一些性能优化,功能增强以及bug修复。
      • 5、2013年08月20日,MongoDB 2.4.6 发布,是目前最新的稳定版。
      • 三、主要特点
      • 1、MongoDB的提供了一个面向文档存储,基本的思路就是将原来“行”的概念换成更加灵活的“文档”模型。一条记录可以表示非常复杂的层次关系。
      • 2、Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
      • 3、非常容易扩展。面对数据量的不断上涨,通常有两种方案,一种是购买更好的硬件,别一种是分散数据,进行分布式的扩展,前者有着非常大的缺点,因 为硬件通常是有物理极限的,当达到极限以后,处理能力就不可能再进行扩展了。所以建议的方式是使用集群进行扩展。MongoDB所采用的面向文档的数据模 型使其可以自动在多台服务器之间分割数据。它还可以平衡集群的数据和负载,自动重排文档。
      • 4、MongoDB支持各种编程语言:RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多种语言。
      • 5、丰富的功能。包括索引、存储JavaScript、聚合、固定集合、文件存储等。
      • 6、方便的管理,除了启动数据库服务器之外,几乎没有什么必要的管理操作。管理集群只需要知道有新增加的节点,就会自动集成和配置新节点。
    • 安装
      • brew install mongodb
      • http://blog.sina.com.cn/s/blog_7c8dc2d50101lwka.html
    • 概念
      • 一、数据库
      • 1、一个mongodb中可以建立多个数据库。
      • 2、MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库,每一个都有自己的集合和权限,不同的数据库也放置在不同的文件中。
      • 3、数据库也通过名字来标识。数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串。
      • 1.不能是空字符串(””)。
      • 2.不得含有’ ‘(空格)、.、$、/、\和\0 (空宇符)。
      • 3.应全部小写。
      • 4.最多64字节。
      • 4、有一些数据库名是保留的,可以直接访问这些有特殊作用的数据库。
      • 1.admin: 从权限的角度来看,这是”root”数据库。要是将一个用户添加到这个数据库,这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行,比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
      • 2.local: 这个数据永远不会被复制,可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合 
      • 3.config: 当Mongo用于分片设置时,config数据库在内部使用,用于保存分片的相关信息。
      • 二、文档
      • 文档是mongodb中的最核心的概念,是其核心单元,我们可以将文档类比成关系型数据库中的每一行数据。
      • 多个键及其关联的值有序的放置在一起就是文档。MongoDB使用了BSON这种结构来存储数据和网络数据交换。
      • BSON数据可以理解为在JSON的基础上添加了一些json中没有的数据类型。
      • 如果我们会JSON,那么BSON我们就已经掌握了一半了,至于新添加的数据类型后面我会介绍。
      • 文档例子如下:
      • {name:”张三”,age:20,hobby:[“看书”,”旅游”,”唱歌”]}
      • 需要注意的是:
      • 1. 文档中的键/值对是有序的。
      • 2. 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串,还可以是其他几种数据类型(甚至可以是整个嵌人的文档)。
      • 3. MongoDB区分类型和大小写。
      • 4. MongoDB的文档不能有重复的键。
      • 5. 文档的键是字符串。除了少数例外情况,键可以使用任意UTF-8字符。
      • 文档键命名规范:
      • 1 键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
      • 2 .和$有特别的意义,只有在特定环境下才能使用。
      • 3 以下划线”_”开头的键是保留的(不是严格要求的)。
      • 三、集合
      • 集合就是一组文档的组合。如果将文档类比成数据库中的行,那么集合就可以类比成数据库的表。
      • mongodb中的集合是无模式的,也就是说集合中存储的文档的结构可以是不同的,比如下面的两个文档可以同时存入到一个集合中:
      • {“name”:”tangcaiye”}
      • {“Name”:”tangcaiye”,”sex”:”nan”}
      • 注:当第一个文档插入时,集合就会被创建。
      • 合法的集合名
      • 1. 集合名不能是空字符串””。
      • 2. 集合名不能含有\0字符(空字符),这个字符表示集合名的结尾。
      • 3. 集合名不能以”system.”开头,这是为系统集合保留的前缀。
      • 4. 用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含,这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合,否则千万不要在名字里出现$。 
      • 四、 MongoDB 数据类型
      • 下表为MongoDB中常用的几种数据类型。
    • 终端中启动
      • 首先需要指定数据库的地址:
        • mongod —dbpath=数据库地址
        • 再在终端中键入mongo
        • 在启动之后可以通过可视化数据库管理工具操作
    • 操作mongodb基础
      • 1.创建数据库
        • use database_name      database_name代表数据库的名字
        • 注:如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库
      • 2.查看所有数据库
        • show dbs
        • 注:我们刚创建的数据库 person 如果不在列表内, 要显示它,我们需要向 person 数据库插入一些数据 db.person.insert({name:”zhangSan”,age:30})
      • 3.查看当前使用的数据库
        • db 或 db.getName()  
        • 注:db代表的是当前数据库 也就是person这个数据库
      • 4.删除数据库
        • db.dropDatabase() 
      • 5.断开连接
        • exit
      • 6.查看命令api
        • help
    • 操作集合
      • 操作集合方法
      • 查看帮助api
      • 语法
      • db.worker.help()
      • 查看当前数据库下有哪集合(collection)
      • 语法
      • show collections
      • 创建集合(collection
      • 1. 使用 db.createCollection(collection_Name)方法
      • 语法
      • db.createCollection(“collection_Name”)     collection_Name集合的名称
      • 2. 使用 db.collection_Name.insert(document)方法
      • 语法
      • db.collection_Name.insert(document)    collection_Name集合的名称    document要插入的文档
      • 注:两者的区别在于前者创建了一个空的worker集合 后者创建了一个空的worker集合并添加了一个Document数据
      • 删除当前数据库中的集合(collection)
      • 语法
      • db.collection_Name.drop()    collection_Name 集合的名称
    • 文档操作
      • 插入文档
      • 1使用insert()方法插入文档
      • 语法
      • db.collection_name.insert(document)   collection_name集合的名字    document插入的文档
      • 实例
      • db.worker.insert({name:’zpx’,age:6}) 向worker集合添加一个{name:’zpx’,age:6}的Document 
      • db.worker.insert([{name:’wangWu’,age:50},{name:’xiaoMing’,age:60}]) 向worker集合添加多个[{name:’wangWu’,age:50},{name:’xiaoMing’,age:60}] 的Document
      • 2、 使用save()方法插入文档
      • 语法
      • db.collection_name.save(document)   collection_name集合的名字    document插入的文档
      • 注:如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段,则会更新该 _id 的数据。 
      • 实例
      • db.person.save({name:”xiaoHong”,age:50})
      • db.person.save({_id:ObjectId(“562c9caf671c978b6596e825”),name:”xiaoHong”,age:10})
    • 文档更新
      • MongoDB 更新文档
      • 1.update()方法用于更新已存在的文档
      • 语法
      • db.collection.update(
      •    <query>,
      •    <update>,
      •    {
      •      upset: <boolean>,
      •      multi: <boolean>,
      •      writeConcern: <document>
      •    }
      • )
      • 参数说明:
      • query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。
      • update : update的对象和一些更新的操作符(如$set,$inc...)等 $inc在原基础上累加后更新   $set直接更新
      • upsert  : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
      • multi  : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
      • writeConcern  :可选,抛出异常的级别。
      • 实例
      • db.worker.update({name:’liSi’},{$set:{name:’liSi_update’}}) 将document数据中name是liSi 的数据的name修改为liSi_update
      • 注:如果有多条name是liSi的数据只更新一条
      • db.worker.update({name:’liSi_update’}, {$set: {age:40}},{multi:true}) 将document数据中name是liSi_update 的数据的age修改为 40
      • 注:如果有多条name是liSi的数据这些数据全部更新
      • db.worker.update({name:’liSi_update’},{$inc:{age:1}}) 将document数据中name是lliSi_update 的数据的age在原来的基础上加1
      • 2.save()方法通过传入的文档来替换已有文档
      • 语法
      • db.collection.save(
      • <document>,
      • {
      • writeConcern: <document>
      • }
      • 参数说明:
      •   document : 文档数据。
      •   writeConcern  :可选,抛出异常的级别。
      • 实例
      • db.person.save({_id:ObjectId(“562c9caf671c978b6596e825”),name:”xiaoHong”,age:10})
    • 文档删除
      • MongoDB 删除文档
      • remove()方法是用来移除集合中的数据。
      • 注:在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确,这是一个比较好的习惯。
      • 语法
      • db.collection.remove(
      •    <query>,
      •    <justOne>
      • )
      • 如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的,语法格式如下:
      • db.collection.remove(
      •    <query>,
      •    {
      •      justOne: <boolean>,
      •      writeConcern: <document>
      •    }
      • )
      • 参数说明:
      • query :(可选)删除的文档的条件。
      • justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档。
      • writeConcern  :(可选)抛出异常的级别。
      • 实例
      • db.worker.remove({name:’fJianZhou’}) 删除worker集合里name是fJianZhou的所有Document数据
      • db.person.remove({name:”xiaoHong”},1)  删除person集合里name是xiaoHong的第一条数据
    • 查询文档
      • MongoDB 查询文档
      • 1.find()方法
      • 语法
      • db.collection_name.find()  collection_name 集合的名字
      • 实例
      • db.worker.find()  查询worker下所有的document数据
      • 2.find()方法 查询指定列
      • 语法
      • db.collection_name.find({queryWhere},{key:1,key:1}) collection_name 集合的名字 key要显示字段  1表示显示  queryWhere参阅查询条件操作符
      • 实例
      • db.worker.find({},{age:1}) 查询指定列 
      • 3.pretty()方法以格式化的方式来显示所有文档。
      • 语法
      • db.collection_name.find().pretty()   collection_name 集合的名字
      • 实例
      •  db.worker.find().pretty()
      • 4.findOne()方法查询匹配结果的第一条数据
      • 语法
      • db.collection_name.findOne()  collection_name 集合的名字
      • 实例
    • 查询条件操作符
      • 查询条件操作符
      • 描述:条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。
      • 1.MongoDB (>) 大于操作符 - $gt
      • 语法
      • db.collectionName.find({<key>:{$gt:<value>}}) collectionName集合名词    key字段    value
      • 实例
      • db.worker.find({age:{$gt:30}}) 查询age 大于 30的数据
      • 2.MongoDB(>=)大于等于操作符 - $gte
      • 语法
      • db.collectionName.find({<key>:{$gte:<value>}}) collectionName集合名词    key字段    value
      • 实例
      • db.worker.find({age: {$gte: 30}}) 查询age 3大于等于30 的数据
      • 3.MongoDB (<) 小于操作符 - $lt
      • 语法
      • db.collectionName.find( {<key>:{$lt:<value>}}) collectionName集合名词    key字段    value
      • 实例
      • db.worker.find({age: {$lt: 30}}) 查询age 小于30的数据
      • 4.MongoDB (<=) 小于等于操作符 - $lte
      • 语法
      •  db.collectionName.find({<key>:{$lte:<value>}}) collectionName集合名词    key字段    value
      • 实例
      • db.worker.find({age: {$lte: 30}}) 查询age 小于等于30的数据
      • 5.MongoDB 使用 (>=) 和 (<=) 查询 - $gte 和 $lte
      • 语法
      •  db.collectionName.find({<key>:{$gte:<value>},<key>:{$lte:<value>}}) collectionName集合名词    key字段    value
      • 实例
      • db.worker.find({age: {$gte: 30, $lte: 50}}) 查询age 大于等于 30 并且 age 小于等于 50  的数据
      • 6.MongoDB 等于(==
      • 语法
      •  db.collectionName.find({<key>:<value>,<key>:<value>})   collectionName集合名词    key字段    value
      • 实例
      • db.worker.find({"age": 30})`查询age = 30的数据
      • 7.MongoDB 使用 _id进行查询
      • 语法
      • db.collectionName.find({"_id" : ObjectId("value")})  value _id的值
      • 实例
      • db.worker.find({"_id" : ObjectId("562af23062d5a57609133974")}) 查询_id是 562af23062d5a57609133974 数据
      • 8.MongoDB 查询某个结果集的数据的条数
      • 语法
      • db.collectionName.find().count()   collectionName集合名称
      • 实例
      • db.worker.find().count() 
      • 9.MongoDB 查询某个字段的值当中是否包含另一个值
      • 语法
      • db.collection.find({key:/value/})   collectionName集合名称 key 字段  value
      • 实例
      • db.worker.find({name:/value/}) 查询name里包含zhang的数据
      • 10.MongoDB 查询某个字段的值当中是否以另一个值开头
      • 语法
      • db.collection.find({key:/^value/})   collectionName集合名称 key 字段  value
      • 实例
      • db.worker.find({name:/^zhang/})
    • 查询条件and和or
      • 查询条件and和or
      • 1.MongoDB AND 条件
      • MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开
      • 语法
      • db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()  
      • 实例
      • db.worker.find({name:’tangcaiye’,age:30}) 查询name是tangcaiye并且age是30的数据
      • 2.MongoDB OR 条件
      • MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下:
      • 语法
      • db.col.find(
      •    {
      •       $or: [
      •          {key1: value1}, {key2:value2}
      •       ]
      •    }
      • )
      • 实例
      • db.worker.find({$or:[{age = 30},{age = 50}]}) 查询age = 30 或者 age = 50  的数据
      • 3.AND 和 OR 联合使用
      • 语法
      • db.col.find(
      •    {
      •      key1:value1, 
      •      key2:value2,
      •      $or: [
      •          {key1: value1}, 
      •          {key2:value2}
      •      ]
      •    }
      • )
      • 实例
      •  查询 name是tangcaiye 并且 age是30 或者 age是 50 的数据
      •  db.worker.find({name:’tangcaiye’,$or:[{age:30},{age:50}]})
    • limit和skip方法
      • MongoDB Limit与Skip方法
      • 1.MongoDB Limit() 方法 读取指定数量的数据记录
      • 语法
      • db.collectionName.find().limit(number)    collectionName集合    number读取的条数
      • 实例
      • db.worker.find().limit(3) 查询前3条数据
      • 2.MongoDB Skip() 方法 跳过指定数量的数据,skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。
      • 语法
      • db.collectionName.find().skip(number)    collectionName集合    number跳过的条数
      • 实例
      • db.worker.find().skip(3) 查询3条以后的数据
      • 3.MongoDB Skip()方法和Limit()方法混合使用
      • 注: 通常用这种方式来实现分页功能
      • 语法
      • db.collectionName.find().limit(number).skip(number)  
      • 实例
      • db.worker.find().sort({age:-1}) 查询在4-6之间的数据
    • 排序
      • 排序
      • MongoDB sort()方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而-1是用于降序排列。
      • 语法
      • db.collectionName.find().sort({KEY:1}) 或者 db.collectionName.find().sort({KEY:-1})  collectionName集合  key表示字段   
      • 实例
      • db.worker.find().sort({age:1}) 查询出并升序排序 {age:1}  age表示按那个字段排序 1表示升序
      • db.worker.find().sort({age:-1})  查询出并降序排序  {age:-1} age表示按那个字段排序 -1表示降序

 

    • mongoose
      • 简介
        • Mongoose是MongoDB的一个对象模型工具,是基于node-mongoldb-native开发的MongoDB nodes驱动,可以在异步的
        • 环境下执行。同时它也是针对MongoDB操作的一个对象模型库,封装了MongoDB对文档的的一些增删改查等常用方法,让Node
        • JS操作Mongodb数据库变得更加灵活简单。
        • 2.Mongoose能做什么?
        • Mongoose,因为封装了对MongoDB对文档操作的常用处理方法,让NodeJS操作Mongodb数据库变得更加容易。
      • 安装
        • 安装使用mongoose:
        • 安装mongoose
          nam install mongoose

        • 引用mongoose
          var mongoose = require(“mongoose”);

        • 使用”mongoose”连接数据库:
          var db = mongoose.connect(“mongodb://user:pass@localhost:port/database”);

        • 执行下面代码检查默认数据库test,是否可以正常连接成功?
          var mongoose = require(“mongoose”);
        • var db = mongoose.connect(“mongodb://127.0.0.1:27017”);
        • db.connection.on(“error”, function (error) {
        •     console.log(“数据库连接失败:” + error);
        • });
        • db.connection.on(“open”, function () {
        •     console.log(“数据库连接成功”);
        • });
      • 集合
        • MongoDB —— 是一个对象数据库,没有表、行等概念,也没有固定的模式和结构,所有的数据以Document(以下简称文档)的形式存储(Document,就是一个关联数组式的对象,它的内部由属性组成,一个属性对应的值可能是一个数、字符串、日期、数组,甚至是一个嵌套的文档。),后面我们会学习如何创建文档并插入内容。
        • MongoDB中,多个Document可以组成Collection(以下简称集合),多个集合又可以组成数据库。
        • 我们想要操作MongoDB数据,那就得先要具备上面所说的包含数据的“文档”,文档又是什么意思呢,请看如下介绍。
        • 文档 —— 是MongoDB的核心概念,是键值对的一个有序集,在JavaScript里文档被表示成对象。同时它也是MongoDB中数据的基本单元,非常类似于关系型数据库管理系统中的行,但更具表现力。
        • 集合 —— 由一组文档组成,如果将MongoDB中的一个文档比喻成关系型数据库中的一行,那么一个集合就相当于一张表。
        • 如果我们要通过Mongoose去创建一个“集合”并对其进行增删改查,该怎么实现呢,到这里我们就要先了解Schema(数据属性模型)、Model、Entity了。
      • Schema
        • Schema —— 一种以文件形式存储的数据库模型骨架,无法直接通往数据库端,也就是说它不具备对数据库的操作能力,仅仅只是数据库模型在程序片段中的一种表现,可以说是数据属性模型(传统意义的表结构),又或着是“集合”的模型骨架。
        • //集合的数据模型定义,定义了字段名和字段的类型, 默认值
          var PersonSchema = new mongoose.Schema({
              name : { type:String },
              age  : { type:Number, default:0 },
              time : { type:Date, default:Date.now },
              email: { type:String,default:’’}
          },{
              collection:’jihe’
          });
        • 基本属性类型有:字符串、日期型、数值型、布尔型(Boolean)、null、数组、内嵌文档等。
      • model
        • 介绍
          • Model —— 由Schema构造生成的模型,除了Schema定义的数据库骨架以外,还具有数据库操作的行为,类似于管理数据库属性、行为的类
        • 代码
          • //创建model  model(集合名称,集合的数据模型)
            var Model = db.model(“jihe”,PersonSchema);
      • Entity
        • 介绍
          • Entity —— 由Model创建的实体,使用save方法保存数据,Model和Entity都有能影响数据库的操作,但Model比Entity更具操作性。
        • 代码
          • //创建model  model(集合名称,集合的数据模型)
            var Model = db.model(“jihe”,PersonSchema);

            //创建一个文档
            var jiheEntity = new Model({
                name:”tangcaiye”,
                age:8,
                email:1114602426@qq.com
            });
            console.log(jiheEntity.name);
            console.log(jiheEntity.time);

            jiheEntity.save(function (error,doc) {
                if (error){
                    console.log(error);
                }else{
                    console.log(doc);
                }
            });
      • 保存
        • Model.create({name:”zhangsan”,age:”15”}, function (err,doc) {
              if (err){
                  console.log(err);
              }else{
                  console.log(doc);
              }
          });
      • 更改
        • var query = {name:”zhangsan”};
          var update = {$set:{age:100}};
          Model.find(query, function (err,doc) {
              console.log(doc);
          });
          Model.update(query,update, function (error) {
              if (error){
                  console.log(error);
              }else {
                  console.log(更新成功”);
              }
          })
        • 请注意如果匹配到多条记录,默认只更新一条,如果要更新匹配到的所有记录的话需要加一个参数 {multi:true}
        • PersonModel.update(conditions, update,{multi:true},function(error){
        •     if(error) {
        •         console.log(error);
        •     } else {
        •         console.log(‘Update success!’);
        •     }
        • });
      • 删除数据
        • var query = {name:”zhangsan”};

          Model.remove(query, function (err) {
              if (err){
                  console.log(err);
              }else {
                  console.log(删除成功”);
              }
          })
      • 简单查询
        • 属性过滤 find(Conditions,field,callback);
        • field省略或为Null,则返回所有属性。
        • //返回只包含name、age两个键的所有记录
        • Model.find({},{name:1, age:1, _id:0},function(err,docs){
        •    //docs 查询结果集
        • })
        • 说明:我们只需要把显示的属性设置为大于零的数就可以,当然1是最好理解的,_id是默认返回,如果不要显示加上(“_id”:0),但是,对其他不需要显示的属性且不是_id,
          如果设置为0的话将会抛异常或查询无果。
        • findOne(查询单条)
        • find相同,但只返回单个文档,也就说当查询到即一个符合条件的数据时,将停止继续查询,并返回查询结果。
        • 1.单条数据 findOne(Conditions,callback);
        • TestModel.findOne({ age: 6}, function (err, doc){
        •    // 查询符合age等于6的第一条数据
        •    // doc是查询结果
        • });
        • findOne方法,只返回第一个符合条件的文档数据。
        • findById(按ID单条数据)
        • findOne相同,但它只接收文档的_id作为参数,返回单个文档。
        • 1.按ID单条数据 findById(_id, callback);
        • PersonModel.findById(person._id, function (err, doc){
        •  //doc 查询结果文档
        • }); 
      • 高级查询
        • //大于
          Model.find({“age”:{“$gt”:6}}, function (err,doc) {
              console.log(doc);
          });
          //小于
          Model.find({“age”:{“$lt”:9}}, function (err,doc) {
              console.log(doc);
          });
          //不等于
          Model.find({“age”:{“$ne”:8}}, function (err,doc) {
              console.log(doc);
          })
        • $or(或者)
        • $or操作符,可以查询多个键值的任意给定值,只要满足其中一个就可返回,用于存在多个条件判定的情况下使用,如下示例:
        • Model.find({“$or”:[{“name”:”tangcaiye”},{“age”:6}]},function(error,docs){
        •   //查询name为tangcaiye或age为6的全部文档
        • });
        • $exists(是否存在)
        • $exists操作符,可用于判断某些关键字段是否存在来进行条件查询。如下示例:
        • Model.find({name: {$exists: true}},function(error,docs){
        •   //查询所有存在name属性的文档
        • });
        • Model.find({email: {$exists: false}},function(error,docs){
        •   //查询所有不存在email属性的文档
        • });
      • 游标操作
        • 简介
        • 数据库使用游标返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效的控制。可以限制结果的数量,略过部分结果,根据任意键按任意顺序的组合对结果进行各种排序,或者是执行其他操作。
        • 最常用的查询选项就是限制返回结果的数量(limit函数)、忽略一点数量的结果(skip函数)以及排序(sort函数)。所有这些选项一点要在查询被发送到服务器之前指定。
        • limit函数的基本用法
        • 在查询操作中,有时数据量会很大,这时我们就需要对返回结果的数量进行限制,那么我们就可以使用limit函数,通过它来限制结果数量。
        • 1.限制数量:find(Conditions,fields,options,callback);
        • Model.find({},null,{limit:20},function(err,docs){
        •     console.log(docs);
        • });
        • 如果匹配的结果不到20个,则返回匹配数量的结果,也就是说limit函数指定的是上限而非下限。
        • skip函数的基本用法
        • skip函数和limit类似,都是对返回结果数量进行操作,不同的是skip函数的功能是略过指定数量的匹配结果,返回余下的查询结果。如下示例:
        • 1.跳过数量:find(Conditions,fields,options,callback);
        • Model.find({},null,{skip:4},function(err,docs){
        •     console.log(docs);
        • });
        • 如果查询结果数量中少于4个的话,则不会返回任何结果。
        • sort函数的基本用法
        • sort函数可以将查询结果数据进行排序操作,该函数的参数是一个或多个键/值对,键代表要排序的键名,值代表排序的方向,1是升序,-1是降序。
        • 1.结果排序:find(Conditions,fields,options,callback);
        • Model.find({},null,{sort:{age:-1}},function(err,docs){
        •   //查询所有数据,并按照age降序顺序返回数据docs
        • });
        • sort函数可根据用户自定义条件有选择性的来进行排序显示数据结果

转载于:https://www.cnblogs.com/yuanyingke/p/5982864.html

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