开放原子开发者工作坊

学习和使用Ibatisnet已经有一段时间了，前段时间也有写过一些与iBatis相关的Blog。也答应过一些朋友要比较全面地介绍一下iBatis，分享自己的学习过程和使用经验，记录一些常见且容易出现的问题。但由于前段时间一直在准备考试，而且当前的项目时间进度也比较紧，所以一直迟迟未能开始，在这里表示歉意，希望现在开始不会晚。不过最近社区（博客园）好消息不断，我发现越来越多的人开始关注iBatis了，并且也有热心网友在极力推广，如果您已经对它已经有一些了解了，那么更推荐您去阅读ShanYou的文章，他写的文章可能更加适合您。我本人也是一名初学者，这里记录的一些东西可能不会有很多的理论知识（理论知识还不够扎实），更多的可能是突出自己学习过程中需要很长时间来解决的一些问题，或者是个人认为特别重要，并且容易忘记的细节。水平有限，出现错误在所难免，如在这过程中不当之处敬请愿谅，并请不啬赐教。

废话一翻后，进入今天的正题。今天的主题是Introduction，非官方正式介绍的中文版，更多详细的介绍请参阅官方文档。我们要使用它就必须要知道它是干什么用的，能为我们做哪些工作，开发效率如何，执行效率如何，技术难度怎么样。

提到iBatis，大家可能会与ORM技术联系起来。是的，没错，它与ORM技术有一定程度上的联系，但是更确切地讲，它并不是一种很正统的ORM解决方案。因为它不像NHibernate那样，具备全自动的数据操作，包括查询，插入，更新，删除；也没有像它那样，与数据库的约束关系有紧密的联系（对NHibernate的了解不多，如果有不妥之处，希望能留下你们的臭鸡蛋，等着下回用）。iBatis为我们提供了一种更为灵活的方便的可控的方式去实现类ORM的解决方案。我们需要自己来控制SQL语句，这样做有好处在于，我们可以更灵活地根据我们的需求，编写更加具备性能，功能优势的SQL语句，但它的缺点同样明显，我们还是需要管理和编写SQL语句。但是值得感到高兴的是，我们只需要提供这些SQL语句，和为它提供它所需的参数外，接下来的事情就无需我们参与了。这也是iBatis最核心的功能，也是它为我们所做最多的工作了。根据配置好的SQL语句和参数条件，它会动态生成一条可执行的SQL语句，然后根据具体传进来的参数值，为这些SQL参数提供不同的具体值。然后根据配置好的数据访问驱动，自动为DbCommand添加DbParameter，自动执行SQL语句，使用IDataReader返回出数据集，生成并返回一个或多个强类型数据类对象（数据集用IList集合对象表示）。我曾经在Community Server中也见过类似的返回强类型数据对象的实现，但是需要很多的代码，与直接返回DataTable相比，重复代码会更多。所有的这些在iBatis中，只需要提供一个配置文件，调用它提供的SqlMapper实例对象中的方法就可以很简单容易地实现了。当然你也许会说，那这样如果系统比较大的话，可能就需要很多的配置文件了。是的，又陷了另一个极端了。怎么办呢？没办法，鱼和熊掌不能兼得啊。这里还不得不重点强调一下，如果你是经常在存储过程中拼接SQL语句的话，那我就更加推荐你马上就开始使用iBatis吧。

提到数据操作，就不能不提到数据的安全性和完整性问题了，也就是数据操作的事务问题。如果你是直接使用Ado.net进行事务操作的话，那您可能需要写更多的代码了，当然我们可以使用Enterprise Library来简化我们的工作。那现在通过一段简单的代码也看一下在iBatis中该如何实现事务吧：

using ( IDalSession session = sqlMap.BeginTransaction() )

{

  Item item = (Item) sqlMap.QueryForObject("getItem", itemId);

  item.Description = newDescription;

  sqlMap.Update("updateItem", item);

  session.Complete(); // Commit

}

就这么简单的代码，它就会帮我们自动管理事务了。这期间如果出现异常，我们仍然可以捕获到异常信息。

OK,通过上面的介绍，我们已经能够了解到一个大概了。总结一下，它帮我们自动管理和执行SQL语句，并且返回强类型的数据对象。从上面的一段简单的代码中，你可能已经感觉到了它的使用有多么的简单！并且如果需要的还能够返回生成的DbCommand，支持我们通过它返回DataTable或者其它的Ado操作返回。但是，这时你会马上产生另一个疑虑了，我们的工作还是很多啊，比如编写数据类和配置文件，可能工作量并不亚于直接使用Ado.net返回DataTable所写的代码，并且会更加的没有技术含量。所以，对于这些的代码，我们尽量能通过一些代码生成工具（我是使用CodeSmith）自动生成大部分，然后再根据我们需要进行修改。

再来看看执行效率吧，尽管iBatis或多或少用到反射技术，但由于使用配置文件的形式，性能影响已经降到最低了。我曾经做过一个测试，用它添加多条记录和使用UpdateDataSet成批提交数据(相同的数据)的方式进行过比较，总体时间效率不会更差，反而会更快一点。

最后不得不再提一点，它的缓存机制做得很好，相同的SQL语句，可以根据不同的条件值，缓存用这个条件执行查询时的输出数据。它的缓存过期策略是封闭的。详细细节，相信随着深入会有所涉及。

对它的介绍就先告一段落了，下一篇将会首先介绍一下它的配置工作环境，重点在于介绍如何使用log4net记录日志。