项目场景：

在使用Git Bash进行深度学习项目开发时，需要在特定的PyTorch环境中运行一个.sh脚本来进行模型的微调。这个脚本包含了一系列的训练命令，需要在配置好PyTorch的Conda环境中执行，以确保所有依赖都能被正确加载。

问题描述

在Git Bash中尝试直接运行.sh脚本时，遇到了环境激活问题。由于Git Bash默认不加载Conda环境，直接运行脚本时无法识别其中用到的PyTorch以及其他依赖，导致脚本执行失败。

$ bash lora_finetune.sh
20240226205032
lora_finetune.sh: line 21: deepspeed: command not found

原因分析：

Git Bash默认不集成Conda环境的初始化，因此在Git Bash中直接运行命令时，Conda环境并不会被自动激活。即使系统中已经安装了Anaconda并配置了PyTorch环境，但在Git Bash会话中这些环境是不可见的。因此，当尝试在Git Bash中执行需要特定Conda环境的脚本时，由于环境未激活，脚本中的命令（如调用PyTorch等）会因为找不到相应的命令或库而失败。

解决方案：

初始化Conda环境：在Git Bash会话开始时，手动运行Conda的初始化脚本来使Conda命令可用。这可以通过在Git Bash中执行以下命令实现：

source /c/Users/888/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh

注意将路径/c/Users/888/anaconda3替换为实际的Anaconda安装路径。

激活PyTorch环境：一旦Conda命令在Git Bash中可用，就可以使用以下命令来激活包含PyTorch的Conda环境：

conda activate your_pytorch_env

将your_pytorch_env替换为你的PyTorch环境名称。

运行脚本：在正确的环境中，使用以下命令运行你的.sh脚本：

bash /path/to/your_script.sh

#example
#cd /d/myproject/MiniCPM/finetune
#bash lora_finetune_ds.sh

将**/path/to/your_script.sh**替换为你脚本的实际路径。

通过这种方式，.sh脚本将在激活了PyTorch环境的Git Bash会话中执行，确保所有依赖都能被正确加载和使用。