一、资源获取

源码：https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX
原文：https://arxiv.org/abs/2107.08430

我的测试代码：下载链接: https://pan.baidu.com/s/1rX4iRLavFc9Uoc8_otFIoA
密码: gmic

所有文件、安装包都在里面，文件较大，可以按需下载。

二、测试步骤

1. python最好大于3.5（我的3.5有部分库无法下载）
2. pytorch下载最新的吧（我的1.5.0不太行，换成1.9.0的了）

   # 先卸载原torch、torchvision再安装
   pip install torch torchvision -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
   

3. 按照requirements.txt安装其他基本库，缺啥补啥。
4. 下载安装pycocotools（其他方法可能由于网络原因，会安装失败，可参考以下步骤）
   （1）下载安装git：下载链接: 密码: kf65。。。一路默认安装即可。
   （2）下载编译cocoapi：

   注意：修改删除cocoapi-master/PythonAPI/setup.py文件中extra_compile_args部分参数。修改结果如下：

   ext_modules = [
   Extension(
       'pycocotools._mask',
       sources=['../common/maskApi.c', 'pycocotools/_mask.pyx'],
       include_dirs = [np.get_include(), '../common'],
       extra_compile_args=['-std=c99'],
   )
   ]
   

   然后，执行以下操作：

   cd cocoapi-master
   cd PythonAPI
   python setup.py build_ext --inplace
   python setup.py build_ext install
   

   （3）下载pycocotools：下载链接: 密码: ic6g。。。文件较大，请坚持下载完，耐心等待。
   solved_packageMissInInstalling_mu_visual_cpp_build_tools_2015_update_3_x64_dvd_dfd9a39c.iso，并安装。链接。。。。一路默认安装即可。
5. 下载源码

   # 测试时可能会提示yolox文件夹找不到
   # 在tools/demo.py的import cv2下面添加几行
   import sys
   sys.path.append('D:/zhankun/YOLOX-main')
   sys.path.append('D:/zhankun/YOLOX-main/yolox')
   

6. 下载权重文件（放在根目录下YOLOX-main）：下载链接
7. 测试，在根目录YOLOX-main下执行以下命令：

   python tools/demo.py image -f exps/default/yolox_s.py -c ./yolox_s.pth.tar --path assets/dog.jpg --conf 0.3 --nms 0.65 --tsize 640 --save_result --device cpu