面试之Solr&Elasticsearch，mysqlsql优化面试题

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎。它提供了具有HTTP Web界面和无架构JSON文档的分布式，多租户能力的全文搜索引擎。Elasticsearch是用Java开发的，根据Apache许可条款作为开源发布。你有帮助，可以添加V获取：vip1024b （备注Java）**[外链图片转存中…(img-PgbibQAi-1712052967660)][外链图片转存中…(img-

m0_54776668

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m0_54776668 · 2024-04-02 18:16:25 发布

Solr的过滤器对接收到的标记流（TokenStream ）做额外的处理过滤查询，在查询时设置

Solr原理

Solr是基于Lucene开发的全文检索服务器，而Lucene就是一套实现了全文检索的api，其本质就是一个全文检索的过程。全文检索就是把原始文档根据一定的规则拆分成若干个关键词，然后根据关键词创建索引，当查询时先查询索引找到对应的关键词，并根据关键词找到对应的文档，也就是查询结果，最终把查询结果展示给用户的过程

Solr基于什么

基于lucene搜索库的一个搜索引擎框架，lucene是一个开放源码的全文检索引擎工具包

solr怎么设置搜索结果排名靠前

设置文档中域的boost值，值越高相关性越高，排名就靠前

IK分词器原理

本质上是词典分词，在内存中初始化一个词典，然后在分词过程中逐个读取字符，和字典中的字符相匹配，把文档中的所有词语拆分出来的过程

solr的索引查询为什么比数据库要快

Solr使用的是Lucene API实现的全文检索。全文检索本质上是查询的索引。而数据库中并不是所有的字段都建立的索引，更何况如果使用like查询时很大的可能是不使用索引，所以使用solr查询时要比查数据库快

solr索引库个别数据索引丢失怎么办

首先Solr是不会丢失个别数据的。如果索引库中缺少数据，那就向索引库中添加

Lucene索引优化

直接使用Lucene实现全文检索已经是过时的方案，推荐使用solr。Solr已经提供了完整的全文检索解决方案

多张表的数据导入solr(解决id冲突)

在schema.xml中添加uuid，然后solrconfig那边修改update的部分，改为使用uuid生成

solr如何分词，新增词和禁用词如何解决

schema.xml文件中配置一个IK分词器，然后域指定分词器为IK

新增词添加到词典配置文件中ext.dic，禁用词添加到禁用词典配置文件中stopword.dic，然后在schema.xml文件中配置禁用词典：

solr多条件组合查询

创建多个查询对象，指定他们的组合关系，Occur.MUST（必须满足and），Occur.SHOULD（应该满足or），Occur.MUST_NOT（必须不满足not）

elasticsearch 了解多少，说说你们公司 es 的集群架构，索引数据大小，分片有多少，以及一些调优手段。elasticsearch 的倒排索引是什么。

**ElasticSearch（简称ES）**是一个分布式、Restful的搜索及分析服务器，设计用于分布式计算；能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速。和Apache Solr一样，它也是基于Lucence的索引服务器，而ElasticSearch对比Solr的优点在于：

轻量级：安装启动方便，下载文件之后一条命令就可以启动。

Schema free：可以向服务器提交任意结构的JSON对象，Solr中使用schema.xml指定了索引结构。

多索引文件支持：使用不同的index参数就能创建另一个索引文件，Solr中需要另行配置。

分布式：Solr Cloud的配置比较复杂

倒排索引是实现“单词-文档矩阵”的一种具体存储形式，通过倒排索引，可以根据单词快速获取包含这个单词的文档列表。倒排索引主要由两个部分组成：“单词词典”和“倒排文件”。

elasticsearch 索引数据多了怎么办，如何调优，部署。

使用bulk API

初次索引的时候，把 replica 设置为 0

增大 threadpool.index.queue_size

增大 indices.memory.index_buffer_size

增大 index.translog.flush_threshold_ops

增大 index.translog.sync_interval

增大 index.engine.robin.refresh_interval

什么是ElasticSearch？

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎。它提供了具有HTTP Web界面和无架构JSON文档的分布式，多租户能力的全文搜索引擎。Elasticsearch是用Java开发的，根据Apache许可条款作为开源发布。

可以在那些文档上执行哪些基本操作？

可以在文档中进行以下操作：

a.使用ELASTICSEARCH索引文档内容。

b.使用ELASTICSEARCH抓取文档内容。

C.使用ELASTICSEARCH更新文档内容。

d.使用ELASTICSEARCH删除文档内容。

Elasticsearch中的倒排索引是什么？

倒排索引是搜索引擎的核心。搜索引擎的主要目标是在查找发生搜索条件的文档时提供快速搜索。倒排索引是一种像数据结构一样的散列图，可将用户从单词导向文档或网页。它是搜索引擎的核心。其主要目标是快速搜索从数百万文件中查找数据。

一般情况下，像下面的一样，在书中我们已经倒过来索引。根据这个词，我们可以找到这个词所在的页面。

ElasticSearch中的集群、节点、索引、文档、类型是什么？

群集是一个或多个节点（服务器）的集合，它们共同保存您的整个数据，并提供跨所有节点的联合索引和搜索功能。群集由唯一名称标识，默认情况下为“elasticsearch”。此名称很重要，因为如果节点设置为按名称加入群集，则该节点只能是群集的一部分。

节点是属于集群一部分的单个服务器。它存储数据并参与群集索引和搜索功能。

索引就像关系数据库中的“数据库”。它有一个定义多种类型的映射。索引是逻辑名称空间，映射到一个或多个主分片，并且可以有零个或多个副本分片。 MySQL =>数据库 ElasticSearch =>索引

文档类似于关系数据库中的一行。不同之处在于索引中的每个文档可以具有不同的结构（字段），但是对于通用字段应该具有相同的数据类型。 MySQL => Databases => Tables => Columns / Rows ElasticSearch => Indices => Types =>具有属性的文档

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Java工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Java开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。