阿里P8出品,亿级并发系统设计:GitHub超百万下载,干货满满不容错过
学习,诚如许多人言,乃是与人性背道而驰之举。起始之路固然平坦,然漫漫长途中的坚韧不拔却难能可贵。我深以为然。每当我参与面试时,我总会寻觅那一抹坚持的火花,询问候选人:“在你的职业生涯中,可曾有过一件事让你长期坚持并因此获益?”若其能答出,则无疑为整个面试增添了绚烂的光彩。因为,我深信不疑,坚持,这一熠熠生辉的品质,能使人在时间的洗礼中绽放独特的光华。短暂的热情与持久的耕耘,两者间在时间长河中荡漾开
高并发系统
随着互联网的步伐不断加快,CPU硬件的核心数目也在与日俱增,而并发编程也日益受到人们的青睐。然而,并发编程并非如其他业务那般直截了当,它常常在编写过程中引发各种难以捉摸的问题。这些问题犹如捉摸不定的幽灵,突如其来地出现,又迅速地消失,并且变换着位置反复出现,使得高并发编程在程序员眼中成为了一项颇为棘手的技术挑战。
幸运的是,小编获得了一份阿里的秘密文档。这份宝贵的文档,以实际需求为出发点,详尽而全面地揭示了高并发系统的核心内容。他决定与团队的小伙伴们分享这份宝贵的资料,共同探讨并发编程的奥秘。这份文档成为了他们迈向高并发编程领域的重要指引,也为他们解决复杂问题提供了有力的支持。
《阿里p8亿级并发系统设计》
这份文档中分为以下七大部分:
由于平台文章篇幅限制,细节内容过多,所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍,每个小节点里面都有更细化的内容!需要的朋友可在文章末尾获取资料
基础篇
- 系统设计目标(三):如何让系统易于扩展?
数据库篇
- 池化技术:如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗?
缓存篇
- 缓存:数据库成为瓶颈后,对动态数据的查询要如何加速?
消息队列篇
- 消息队列:秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求?
分部式服务篇
- API网关:系统的门面要如何做呢?
维护篇
- 降级熔断:如何屏蔽非核心系统故障的影响?
实战篇
- 计数系统设计(一):面对海量数据的计数器要如何做?
在此,我衷心期望这份文件能为大家带来实质性的帮助,并希望大家能够充分吸纳其中的有益信息。请务必不要仅仅将其作为收藏品,束之高阁。
最后:
学习,诚如许多人言,乃是与人性背道而驰之举。起始之路固然平坦,然漫漫长途中的坚韧不拔却难能可贵。我深以为然。每当我参与面试时,我总会寻觅那一抹坚持的火花,询问候选人:“在你的职业生涯中,可曾有过一件事让你长期坚持并因此获益?”若其能答出,则无疑为整个面试增添了绚烂的光彩。因为,我深信不疑,坚持,这一熠熠生辉的品质,能使人在时间的洗礼中绽放独特的光华。短暂的热情与持久的耕耘,两者间在时间长河中荡漾开来,其成就的差异宛如指数级的鸿沟,引人深思。
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