matplotlib 散点图_Python数据分析与可视化之matplotlib可视化(三)
散点图显示字段相关性文章目录加载远程的数据集散点图与乱码问题Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用,提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 默认情况下Aancanda已经集成了MatplotLib可视化绘图库,它也可以和图形工具包一起使用,如 PyQt 和 wxPython。加载远程的数据集散点图与乱码问题散点图是指在回归分析中,数据点在直角坐标系
散点图显示字段相关性
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加载远程的数据集
散点图与乱码问题
Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用,提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 默认情况下Aancanda已经集成了MatplotLib可视化绘图库,它也可以和图形工具包一起使用,如 PyQt 和 wxPython。
加载远程的数据集
散点图与乱码问题
散点图是指在回归分析中,数据点在直角坐标系平面上的分布图,散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势,据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合
柱状图展示销售数据
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- 条件筛选的柱状图
- 分组的柱状图
柱状图(bar chart),是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况,用来比较两个或以上的价值(不同时间或者不同条件)
条件筛选的柱状图
分组的柱状图
饼图展示占有率
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饼图英文学名为Sector Graph,常用于统计学模块。2D饼图为圆形,手画时,常用圆规作图。
- 仅有一个要绘制的数据系列
- 要绘制的数值没有负值
- 要绘制的数值几乎没有零值
- 类别数目无限制
- 各类别分别代表整个饼图的一部分
- 各个部分需要标注百分比
matplotlib API 讲解
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Plotlib折线图设置
Plotlib饼图设置
Matplotlib 是 Python 的绘图库最大的优势就是灵活性强,因此它有很多参数设置,视频中主要是通过教大家如何参数API的参数配置来学习Mapplotlib,官网地址为:https://matplotlib.org/
Plotlib折线图设置
Plotlib饼图设置
matplotlib 高级参数设置
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层叠柱状图可视化 (上)
层叠柱状图可视化 (下)
Matplotlib 是 Python 的绘图库最大的优势就是灵活性强,因此它有很多参数设置,视频中主要是通过教大家如何参数API的参数配置来学习Mapplotlib,官网地址为:https://matplotlib.org/
层叠柱状图可视化 (上)
层叠柱状图可视化 (下)
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