日常统计分析中，较为常见的logistic回归分析主要包括三种形式，分别是二项logistic回归，无序多分类logistic回归和有序多分类logistic回归。

这三种统计方法，在SPSS统计软件中对应的菜单为：

二项logistic回归

因变量为两种结局的二分类变量，如中奖=1、未中奖=0；

自变量可以为分类变量，也可以为连续变量；

阳性样本量n要求是自变量个数至少10倍；

无序多分类logistic回归

因变量为无序的多分类变量，如获取健康知识途径(传统大众媒介=1，网络=2，社区宣传=3)；

自变量可以为分类变量，也可以为连续变量；

也可用于因变量为有序多分类变量，但不满足平行检验条件的数据资料；

原理：用因变量的各个水平(除参照水平外)与参照水平比值的自然对数来建立模型方程；

有序多分类logistic回归

因变量为有序的多分类变量，如病情严重程度(轻度=1，中度=2，重度=3)；

自变量可以为分类变量，也可以为连续变量；

原理：将因变量的多个分类依次分割为多个二元的Logistic回归；

须进行平行线检验，即检验自变量系数是否相等，如不满足，则使用无需多分类logistic回归；

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