python图片裁剪对比_四.裁剪成二寸照片
源代码地址:itainf/aiphoto前言采用Dlib 定位人脸关键点,然后裁剪成2寸照片蓝底原始图:关键特征描述:裁剪后的2寸照片:一. 安装Dlib官网地址:http://dlib.net/下载源代码:https://pypi.org/project/dlib/#files安装了 cmake 命令安装cmake conda install cmake然后进入dlib根目录执行命令(idp..
源代码地址:itainf/aiphoto
前言
采用 Dlib 定位人脸关键点,然后裁剪成2寸照片
蓝底原始图:
关键特征描述:
裁剪后的2寸照片:
一. 安装Dlib
官网地址:http://dlib.net/
下载源代码:https://pypi.org/project/dlib/#files
安装了 cmake
命令安装cmake
conda install cmake
然后进入dlib根目录执行命令
(idphoto) E:pythonazdlib-19.19.0.tardlib-19.19.0> python setup.py install
最终会提示安装成功
开发工具有可能提示找不到dlib,将动态模块 dlib.cp38-win_amd64.pyd 拷贝到 DLLs 解决
二. 下载模型
使用 dlib 识别人脸关键点时,需要训练一个识别模型,dlib 官网提供了训练好的模型,这边可以直接下载
http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2
三. 安装 opencv-python
为了在图片上添加图标,使用了 opencv-python
使用阿里云镜像会非常快的安装
pip install opencv-python -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
四. 人脸关键点识别
可以定位到该文件 face_marks.py
执行如下方法:
#打印人脸特征点
test_landmarks("..//img//meinv_id.png","..//img//meinv_id_landmarks.png")
五. 通过人脸关键点裁剪
定位到该文件 ai_crop.py
执行如下方法:
# 通过识别人脸关键点,裁剪图像
crop_photo("..//img//meinv_id.png","..//img//2in.jpg")
会在 img 输出2寸照片
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