GitOps 实操手册 7： 实现 ArgoCD 高级管理特性
我们将深入探讨 ArgoCD 在 GitOps 场景中的两个高级特性：使用 ApplicationSet 实现多环境部署和使用 SealedSecret 保护密钥。这些高级特性将进一步提高 ArgoCD 在实际生产环境中的可用性和安全性。
内容简介
本实验手册系列包含七个主题，涵盖了从应用容器化到 GitOps 工作流的实现与高级特性。通过这些实验手册，您将学习到如何构建、部署和管理应用，以及如何在 Kubernetes 集群上实现高效的持续交付流程。
以下是实验手册的七个章节：
- 应用程序容器化实验手册：学习如何将应用程序容器化，并为主流编程语言构建镜像。同时，了解如何缩减镜像体积和使用 GitHub Actions 自动构建镜像。
- 单节点 Kubernetes 集群部署实验手册：使用 kind 在本地部署单节点 Kubernetes 集群，安装基础服务，并熟悉 Kubernetes 的基本功能，如运行 Pod、调度工作负载、服务发布和自动扩缩容。
- 示例应用的部署和解析实验手册：深入了解示例应用的各个组件，学习如何在 Kubernetes 集群上部署、运行和管理这些组件，实现服务调用、应用配置和扩缩容等功能。
- 使用 Helm 定义应用实验手册：通过 Helm 对示例应用进行定义，以满足 GitOps 部署的需求。了解 Helm Chart 的创建和使用，以及预发布和生产环境的部署。
- 构建 GitOps 工作流实验手册：在 Kubernetes 集群上安装 ArgoCD，并使用 ArgoCD 定义示例应用进行部署，实现基于镜像版本变化触发的 GitOps 工作流。
- 实现 GitOps 高级发布策略实验手册：结合 ArgoCD 的高级特性，如 Argo Rollout、AnalysisTemplate 和 Argo Rollout Dashboard，实现蓝绿发布、金丝雀发布和自动渐进交付。
- ArgoCD 高级管理特性实验手册：探讨 ArgoCD 在 GitOps 场景中的高级特性，包括使用 ApplicationSet 实现多环境部署和使用 SealedSecret 保护密钥。
通过这七个实验手册，您将全面掌握应用容器化、Kubernetes 和 GitOps 的相关知识，为应用的持续交付提供可靠和高效的解决方案。
在本系列实验手册的最后一章中，我们将深入探讨 ArgoCD 在 GitOps 场景中的两个高级特性：使用 ApplicationSet 实现多环境部署和使用 SealedSecret 保护密钥。这些高级特性将进一步提高 ArgoCD 在实际生产环境中的可用性和安全性。
本实验手册的主要实验环节包括：
- ApplicationSet 简介：了解 ApplicationSet 的概念以及如何使用它实现多环境部署。
- 实现多环境部署：通过 ApplicationSet 在不同的 Kubernetes 集群或命名空间中自动创建和管理多个 ArgoCD Application，满足多环境部署的需求。
- SealedSecret 简介：探讨 SealedSecret 的概念以及如何使用它保护 Kubernetes Secret。
- 保护密钥：使用 SealedSecret 对 Kubernetes Secret 进行加密，确保敏感信息在 Git 仓库中的安全存储，同时实现 GitOps 工作流中的密钥管理。
通过本实验手册，您将掌握 ArgoCD 的高级管理特性，并了解如何在 GitOps 工作流中实现多环境部署和密钥保护，为应用的持续交付提供更加安全和灵活的解决方案。
多环境部署
示例应用简介
该项目的目录结构包括 Chart.yaml、applicationset.yaml、env 目录和 templates 目录。熟悉 Helm 的用户很容易就能看出，实际上它是一个 Helm Chart。不同之处在于，Helm 的配置文件 values.yaml 并未放置在 Chart 的根目录，而是存放在 env 目录下。
templates 目录存储了示例应用程序的 Kubernetes 对象。为了简化演示过程，只部署前端相关的对象，即 frontend.yaml。
├── Chart.yaml
├── applicationset.yaml
├── env
│ ├── dev
│ │ └── values.yaml
│ ├── prod
│ │ └── values.yaml
│ └── test
│ └── values.yaml
└── templates
├── frontend.yaml
└── ingress.yaml
查看 ingress 配置
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
name: frontend
annotations:
kubernetes.io/ingress.class: nginx
spec:
rules:
- host: {{ .Release.Namespace }}.env.my
http:
paths:
- path: /
pathType: Prefix
backend:
service:
name: frontend-service
port:
number: 3000
apiVersion和kind：定义了这是一个 Kubernetes Ingress 资源对象。metadata：设置 Ingress 的名称和相关注解。name：Ingress 资源的名称。annotations：Ingress 资源的注解，这里设置了 Nginx Ingress 控制器作为处理此 Ingress 的控制器。
spec：定义 Ingress 的配置。rules：定义 Ingress 的路由规则。host：定义请求的主机名，这里使用{{ .Release.Namespace }}.env.my，其中{{ .Release.Namespace }}是一个 Helm 模板变量，表示当前资源所属的命名空间。请注意，这里需要将双大括号（{{和}}）包裹在引号中，以便正确解析。http：定义 HTTP 规则。paths：定义基于路径的路由规则。path：定义请求路径，这里是根路径/。pathType：定义路径类型，这里是Prefix，表示匹配以/开头的所有路径。backend：定义后端服务。service：指定后端服务的名称和端口。name：后端服务的名称，这里是frontend-service。port：后端服务的端口，这里是3000。
这个 Ingress 配置文件定义了一个 HTTP 路由规则，将所有以 / 开头的请求路由到名为 frontend-service 的后端服务的 3000 端口。主机名根据当前资源所属的命名空间动态设置。
需要注意的是，在 Ingress 对象中使用了 Helm 的内置变量 Release.Namespace，它实际上指的是 Helm Chart 部署的命名空间。在示例中，将 Release.Namespace 与域名拼接以生成访问地址。不同环境将被部署到独立的命名空间下，从而具有独立的访问域名。
创建 ApplicationSet
ApplicationSet 是本节课的重点，可以自动生成多个 Application 对象，每个对象对应着不同的环境。
示例应用目录中有一个名为 applicationset.yaml 的文件，其中定义了 ApplicationSet 的内容。
nano applicationset.yaml
apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: ApplicationSet
metadata:
name: frontend
namespace: argocd
spec:
generators:
- git:
repoURL: "https://github.com/cloudzun/kubernetes-example.git"
revision: HEAD
files:
- path: "helm-env/env/*/values.yaml"
template:
metadata:
name: "{{path.basename}}"
spec:
project: default
source:
repoURL: "https://github.com/cloudzun/kubernetes-example.git"
targetRevision: HEAD
path: "helm-env"
helm:
valueFiles:
- "env/{{path.basename}}/values.yaml"
destination:
server: 'https://kubernetes.default.svc'
namespace: '{{path.basename}}'
syncPolicy:
automated: {}
syncOptions:
- CreateNamespace=true
这是一个 ArgoCD ApplicationSet 的配置文件，用于在 ArgoCD 中创建多个应用（Application）实例，这些实例基于相同的源代码仓库和模板配置，但具有不同的参数和目标集群/命名空间。
apiVersion和kind：定义了这是一个 ArgoCD 的 ApplicationSet 资源对象。metadata：设置 ApplicationSet 的名称和命名空间。spec：定义 ApplicationSet 的配置：generators：生成器用于为 ApplicationSet 创建应用实例。在这里，使用 Git 生成器从 Git 仓库中获取配置文件。repoURL：源代码仓库的地址。revision：要使用的 Git 仓库的分支或标签。files：一个文件列表，用于查找 Helm values 文件，这里会匹配helm-env/env/*/values.yaml路径下的所有 values 文件。
template：定义应用实例的基本模板。metadata：设置应用实例的名称，这里使用{{path.basename}}模板变量从 values 文件路径中提取名称。spec：定义应用实例的配置。project：设置 ArgoCD 项目。source：指定源代码仓库、路径和参数。repoURL：源代码仓库的地址。targetRevision：要使用的 Git 仓库的分支或标签。path：仓库中 Helm chart 的路径。helm：指定 Helm 相关配置。valueFiles：指定 Helm values 文件的路径，使用{{path.basename}}模板变量匹配生成器中的 values 文件。
destination：设置目标集群和命名空间，这里使用{{path.basename}}从 values 文件路径中提取命名空间名称。syncPolicy：设置同步策略。automated：启用自动同步。syncOptions：设置同步选项，这里将在同步时自动创建目标命名空间。
这个配置文件的目的是根据 Git 仓库中的 Helm values 文件创建多个 ArgoCD 应用实例，每个实例使用相同的源代码仓库和 Helm chart，但具有不同的参数和目标集群/命名空间。
kubectl apply -f applicationset.yaml
验证多环境部署
从ArgoCD 界面中进行查看
在hosts文件中增加以下条目
192.168.1.231 dev.env.my
192.168.1.231 test.env.my
192.168.1.231 prod.env.my
192.168.1.231 staging.env.my
分别查看各个环境的页面，以dev为例
密钥管理
安装 sealed-secrets
安装CLI
wget https://github.com/bitnami-labs/sealed-secrets/releases/download/v0.20.2/kubeseal-0.20.2-linux-amd64.tar.gz
tar -xvzf kubeseal-0.20.2-linux-amd64.tar.gz kubeseal
sudo install -m 755 kubeseal /usr/local/bin/kubeseal
安装 Controller 控制器
helm repo add sealed-secrets https://bitnami-labs.github.io/sealed-secrets
helm install sealed-secrets -n kube-system --set-string fullnameOverride=sealed-secrets-controller sealed-secrets/sealed-secrets
kubectl wait deployment -n kube-system sealed-secrets-controller --for condition=Available=True --timeout=300s
查看secret对象
在本地使用 kubeseal 加密 Secret 对象时，kubeseal 会从集群内下载 RSA 公钥并使用它对 Secret 对象进行加密。接着，生成加密后的 SealedSecret CRD 资源，即 SealedSecret 对象。当集群内控制器检测到新的 SealedSecret 对象被部署时，控制器将使用集群内的 RSA 私钥解密信息，并在集群内重新生成 Secret 对象，以供工作负载使用。
kubectl get secret -n kube-system
root@node1:~# kubectl get secret -n kube-system
NAME TYPE DATA AGE
sealed-secrets-keywgh7h kubernetes.io/tls 2 28h
sh.helm.release.v1.sealed-secrets.v1 helm.sh/release.v1 1 28h
kubectl get secret sealed-secrets-keywgh7h -n kube-system -o yaml
root@node1:~# kubectl get secret sealed-secrets-keywgh7h -n kube-system -o yaml
apiVersion: v1
data:
tls.crt: LS0tLS...tLS0tLQo=
tls.key: LS0tLS...tLS0K
kind: Secret
metadata:
creationTimestamp: "2023-03-21T02:40:04Z"
generateName: sealed-secrets-key
labels:
sealedsecrets.bitnami.com/sealed-secrets-key: active
name: sealed-secrets-keywgh7h
namespace: kube-system
resourceVersion: "102417"
uid: b5566b9f-ad31-4e1e-b44f-14d9e23839ae
type: kubernetes.io/tls
分析示例应用
https://github.com/cloudzun/kubernetes-example/blob/main/sealed-secret/manifest/deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: sample-spring
spec:
......
spec:
imagePullSecrets:
- name: github-regcred
containers:
- name: sample-spring
image: ghcr.io/cloudzun/sample-kotlin-spring:latest
ports:
- containerPort: 8080
name: http
env:
- name: PASSWORD
valueFrom:
secretKeyRef:
key: password
name: sample-secret
这是一个Kubernetes的部署（Deployment）配置文件，用于部署一个名为sample-spring的应用。以下是对这个配置文件各部分的解释：
apiVersion: apps/v1：指定Kubernetes API版本，这里是apps/v1，用于部署资源。kind: Deployment：指定资源类型为Deployment，用于管理应用的生命周期，例如滚动更新、回滚等。metadata：资源元数据。name: sample-spring：指定部署的名称为sample-spring。
spec：部署的规格，描述了部署的属性。...：省略了其他部署配置，例如副本数（replicas）、更新策略（updateStrategy）等。
spec：容器规格，描述了Pod中的容器属性。imagePullSecrets：用于从私有仓库拉取镜像的凭据。name: github-regcred：使用名为github-regcred的Secret作为镜像拉取凭据。
containers：定义容器列表。name: sample-spring：指定容器名称为sample-spring。image: ghcr.io/cloudzun/sample-kotlin-spring:latest：指定容器使用的镜像为ghcr.io/cloudzun/sample-kotlin-spring的latest标签。ports：容器的端口配置。containerPort: 8080：指定容器监听的端口为8080。name: http：给这个端口命名为http。
env：容器的环境变量配置。name: PASSWORD：设置环境变量名为PASSWORD。valueFrom：从其他资源中获取环境变量的值。secretKeyRef：从Secret资源中获取环境变量的值。key: password：指定从Secret中获取名为password的键值。name: sample-secret：指定Secret资源的名称为sample-secret。
这个配置文件定义了一个名为sample-spring的部署，使用ghcr.io/cloudzun/sample-kotlin-spring:latest镜像。容器监听8080端口，并从名为sample-secret的Secret中获取名为PASSWORD的环境变量。同时，它还使用名为github-regcred的Secret来从私有仓库拉取镜像。
在本示例中，应用镜像被存储在GitHub Package仓库中，即域名为ghcr.io的镜像仓库，并设置为私有仓库类型。如果没有向Kubernetes集群提供拉取凭据，将无法拉取镜像。这意味着直接将此工作负载部署到集群会导致ImagePullBackOff事件。imagePullSecret用于提供镜像拉取凭据，稍后将通过kubeseal创建此凭据。另外，还为工作负载配置了Env环境变量，其值来自名为sample-secret的Secret对象。稍后也将通过kubeseal创建这个Secret对象。
创建 ArgoCD 应用
https://github.com/cloudzun/kubernetes-example/blob/main/sealed-secret/application.yaml
apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Application
metadata:
name: spring-demo
namespace: argocd
spec:
project: default
source:
repoURL: https://github.com/cloudzun/kubernetes-example.git
targetRevision: HEAD
path: sealed-secret/manifest
destination:
server: https://kubernetes.default.svc
namespace: secret-demo
syncPolicy:
automated:
prune: false
selfHeal: false
syncOptions:
- CreateNamespace=true
这是一个用于 Argo CD 的 Kubernetes Application 自定义资源（CR）配置文件。Argo CD 是一个持续部署（Continuous Deployment，CD）工具，用于管理 Kubernetes 应用程序。它可以自动将 Git 仓库中的配置文件同步到 Kubernetes 集群中。这个配置文件定义了一个名为 “spring-demo” 的 Argo CD 应用，并说明了如何将 Git 仓库中的 Kubernetes 配置部署到目标集群。
让详细解释一下各个部分：
- apiVersion 和 kind：这两个字段用于定义这是一个 Argo CD Application 资源，使用 “argoproj.io/v1alpha1” 版本。
- metadata：该部分包含关于 Application 的元数据，如名称（name）和命名空间（namespace）。在这个例子中，名为 “spring-demo” 的应用将在 “argocd” 命名空间中创建。
- spec：这是 Application 的配置规范，其中包含以下字段：
- project：指定应用所属的 Argo CD 项目。在这里，应用属于默认（default）项目。
- source：定义了 Git 仓库的相关信息和要同步的文件路径。其中包括：
- repoURL：Git 仓库的 URL，本例中是 “https://github.com/cloudzun/kubernetes-example.git”。
- targetRevision：要检出的 Git 仓库分支或提交。这里使用 HEAD，表示最新的提交。
- path：在 Git 仓库中要部署的 Kubernetes 配置文件所在的目录。本例中，位于 “sealed-secret/manifest” 目录。
- destination：描述了应用的目标集群和命名空间。其中：
- server：目标 Kubernetes 集群的 API 服务器地址。这里使用 "https://kubernetes.default.svc"，表示使用当前 Argo CD 所在的集群。
- namespace：要部署应用的目标命名空间。在本例中，为 “secret-demo”。
- syncPolicy：定义了同步策略，包括以下设置：
- automated：此字段启用自动同步。在本例中，prune 和 selfHeal 都设置为 false，表示 Argo CD 不会自动删除多余的资源，也不会自动修复资源。
- syncOptions：同步选项。本例中，仅包含一个选项 “CreateNamespace=true”，表示在同步时创建目标命名空间（如果不存在）。
这个配置文件的目的是在 “secret-demo” 命名空间中部署位于 “sealed-secret/manifest” 目录的 Kubernetes 配置，同时启用自动同步。
安装应用
kubectl apply -f application.yaml
root@node1:~/kubernetes-example/sealed-secret# kubectl apply -f application.yaml
从Argo CD界面上观察有一颗破碎的红心
到终端查看线索
root@node1:~/kubernetes-example/sealed-secret# kubectl get pod -n secret-demo
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
sample-spring-b55d8b446-jldpd 0/1 ImagePullBackOff 0 96s
root@node1:~/kubernetes-example/sealed-secret# kubectl logs sample-spring-b55d8b446-jldpd -n secret-demo
Error from server (BadRequest): container "sample-spring" in pod "sample-spring-b55d8b446-jldpd" is waiting to start: trying and failing to pull image
详细解析这个错误：
- Error from server (BadRequest)：这表示 API 服务器返回了一个错误，类型为 BadRequest。
- container “sample-spring” in pod “sample-spring-b55d8b446-jldpd”：指出问题发生在名为 “sample-spring” 的容器中，它属于名为 “sample-spring-b55d8b446-jldpd” 的 Pod。
- is waiting to start：表示此容器尚未启动，正在等待启动。
- trying and failing to pull image：表明在尝试从镜像仓库拉取镜像时失败了。这可能是由于多种原因导致的，例如错误的镜像名称、错误的镜像版本、镜像仓库无法访问、网络问题、认证问题等。
要解决这个问题，首先需要检查容器配置中的镜像名称和版本是否正确。然后，确保的集群可以访问镜像仓库。如果镜像仓库需要认证，请确保提供了正确的凭据。最后，检查集群的网络连接，确保节点可以正常访问外部资源。根据具体的错误原因，可能需要调整配置或解决基础设施问题。
创建加密后的对象
尝试使用 Github PAT 登陆
export PAT="Your PAT"
echo $PAT | docker login ghcr.io --username cloudzun --password-stdin
查看.dockerconfigjson
nano /root/.docker/config.json
{
"auths": {
"ghcr.io": {
"auth": "Y2xvdWR6dW46Z2hwX3JEdGJtcHFmTlhvMTRheW1QbHg3cTRlanZlVWw0ZDJjSk5SSg=="
},
"https://index.docker.io/v1/": {
"auth": "Y2hlbmd6aDoyd3N4I0VEQyRSRlY="
}
}
}
对整个文件进行base64编码，https://base64.us/
ewogICAgICAgICJhdXRocyI6IHsKICAgICAgICAgICAgICAgICJnaGNyLmlvIjogewogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAiYXV0aCI6ICJZMnh2ZFdSNmRXNDZaMmh3WDNKRWRHSnRjSEZtVGxodk1UUmhlVzFRYkhnM2NUUmxhblpsVld3MFpESmpTazVTU2c9PSIKICAgICAgICAgICAgICAgIH0sCiAgICAgICAgICAgICAgICAiaHR0cHM6Ly9pbmRleC5kb2NrZXIuaW8vdjEvIjogewogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAiYXV0aCI6ICJZMmhsYm1kNmFEb3lkM040STBWRVF5UlNSbFk9IgogICAgICAgICAgICAgICAgfQogICAgICAgIH0KfQo=
将上述数值替换到sealed-secret/image-pull-secret.yaml 文件中
kind: Secret
type: kubernetes.io/dockerconfigjson
apiVersion: v1
metadata:
name: github-regcred
data: .dockerconfigjson:ewogICAgICAgICJhdXRocyI6IHsKICAgICAgICAgICAgICAgICJnaGNyLmlvIjogewogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAiYXV0aCI6ICJZMnh2ZFdSNmRXNDZaMmh3WDNKRWRHSnRjSEZtVGxodk1UUmhlVzFRYkhnM2NUUmxhblpsVld3MFpESmpTazVTU2c9PSIKICAgICAgICAgICAgICAgIH0sCiAgICAgICAgICAgICAgICAiaHR0cHM6Ly9pbmRleC5kb2NrZXIuaW8vdjEvIjogewogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAiYXV0aCI6ICJZMmhsYm1kNmFEb3lkM040STBWRVF5UlNSbFk9IgogICAgICAgICAgICAgICAgfQogICAgICAgIH0KfQo=
创建 Image Pull Secret 对象
kubeseal -f image-pull-secret.yaml -w manifest/image-pull-sealed-secret.yaml --scope cluster-wide
简单解释一下这个命令。首先，-f 参数指定了原始 Sceret 对象文件，也就是 image-pull-secret.yaml。-w 参数表示将加密后的 Secret 对象写入 manifest 目录的 image-pull-sealed-secret.yaml 文件内，这样 ArgoCD 就可以将它一并部署到集群内。–scope 参数表示加密后的 Secret 对象可以在集群的任何命名空间下使用。然后，可以查看 manifest/image-pull-sealed-secret.yaml 文件，加密后的 Secret 对象如下。
root@node1:~/kubernetes-example/sealed-secret/manifest# nano image-pull-sealed-secret.yaml
piVersion: bitnami.com/v1alpha1
kind: SealedSecret
metadata:
annotations:
sealedsecrets.bitnami.com/cluster-wide: "true"
creationTimestamp: null
name: github-regcred
spec:
encryptedData:
.dockerconfigjson: AgC0eBsAZrQAbVzVj2NiBlaYhIxlDMWoTsJId+Wsi50nWwS+B6FHnhsWpimgCpNv0KsavFkF6vAuWiClBGsb>
template:
metadata:
annotations:
sealedsecrets.bitnami.com/cluster-wide: "true"
creationTimestamp: null
name: github-regcred
type: kubernetes.io/dockerconfigjson
创建 Secret 对象
kubeseal -f sample-secret.yaml -w manifest/sample-sealed-secret.yaml --scope cluster-wide
运行命令后，在 manifest 目录下生成 sample-sealed-secret.yaml 文件，它包含加密后的 Secret 内容。
apiVersion: bitnami.com/v1alpha1
kind: SealedSecret
metadata:
annotations:
sealedsecrets.bitnami.com/cluster-wide: "true"
creationTimestamp: null
name: sample-secret
spec:
encryptedData:
password: AgBc+wWk84ddVXhwZKo9KbLHnPIlXZqWXsvIOQDrFmRA5rNzmb1+Q3Pk0yXJZ94KLr/DQjsgxJqrciYK9NTRGFYEHoDS9>
template:
metadata:
annotations:
sealedsecrets.bitnami.com/cluster-wide: "true"
creationTimestamp: null
name: sample-secret
上述两个文件更新到github，建议采用git push，如果手动复制，则需要使用cat显示文本全文
git add .
git commit -a -m 'add secret'
git push origin main
验证 image pull secret
进入 ArgoCD 控制台的应用详情，手动点击“SYCN”按钮同步新增的 Secret 对象。此时，应用状态应变为 Healthy 健康状态。同时，Sealed-Secret 控制器会对刚才创建的 SealedSecret 对象进行解密，并重新创建原始的 Kubernetes Secret 对象以供 Deployment 工作负载使用。
验证Secret
除了镜像凭据，此前还创建了一个提供工作负载密码的 Secret 对象。该密码通过环境变量注入到 Pod 中。接下来，将验证应用是否能够获取来自 Secret 对象提供的密码
kubectl port-forward svc/sample-spring 8081:8080 -n secret-demo
curl http://localhost:8081/actuator/env/PASSWORD
root@node1:~/kubernetes-example/sealed-secret/manifest# curl http://localhost:8081/actuator/env/PASSWORD
{"property":{"source":"systemEnvironment","value":"******"},"activeProfiles":[],"propertySources":[{"name":"server.ports"},{"name":"servletConfigInitParams"},{"name":"servletContextInitParams"},{"name":"systemProperties"},{"name":"systemEnvironment","property":{"value":"******","origin":"System Environment Property \"PASSWORD\""}},{"name":"random"},{"name":"Config resource 'class path resource [application.yml]' via location 'optional:classpath:/'"},{"name":"Management Server"}]}
从返回结果可以发现，应用已经成功获取到了 PASSWORD 环境变量，这说明 Sealed-Secret 控制器也已经生成了原始的 Secret 对象。
后记
本课程体系旨在为学员提供一套全面的云原生技术学习路径，包括容器技术、Kubernetes 部署和管理、Ingress 管理、持久化存储、应用部署、可观测性、服务网格、DevOps 工具链和流水线以及 GitOps 等方面的内容。通过学习这套课程体系，学员将掌握云原生技术的关键概念、原理和实践方法，从而提升云原生应用的部署、管理和协作效率。
- Docker 技术实战：学习容器技术的基础知识，包括 Docker 的运作原理、核心组件以及应用部署和监控管理。
- Kubernetes 部署和管理实战：深入了解 Kubernetes 的核心概念和基础组件，掌握 Kubernetes 集群的部署、管理和监控技能。
- Kubernetes Ingress 管理与运维：学习 Kubernetes Ingress 的概念、工作机制和运维管理方法，提升 Ingress 的部署和管理能力。
- Kubernetes 持久化存储实践：探讨 Kubernetes 持久化存储的原理、实现方式和实际应用，提高在 Kubernetes 上实现持久化存储的能力。
- Kubernetes 应用部署和管理：学习 Kubernetes 应用部署和管理的基本概念、原理和实现方法，掌握在 Kubernetes 上部署和管理应用的技巧。
- Kubernetes 可观测性实践：研究 Kubernetes 可观测性实践的概念、原理和实现方法，涉及监控、日志记录和分析等方面。
- 基于 Istio 的服务网格实战：深入了解基于 Istio 的服务网格概念、原理和实现方法，包括服务路由、流量管理、弹性能力和微服务可观测性等。
- DevOps 工具链与流水线实践：探讨 DevOps 工具链与流水线的概念、原理和实现方法，涵盖自动化构建、测试、部署和监控等环节。
- GitOps 云原生应用的高效部署与管理：全面掌握 GitOps 原理、技术和工具，提高云原生应用部署、管理和协作效率。
通过对这九门课程的学习，学员可以：
- 熟练运用 Docker 和 Kubernetes 进行容器化应用的部署和管理。
- 掌握 Ingress 和持久化存储在 Kubernetes 集群中的配置和管理方法。
- 了解 Kubernetes 可观测性实践，提高应用监控、日志和分析的能力。
- 探究 Istio 服务网格的原理和实现，实现微服务的高可用、弹性和安全。
- 运用 DevOps 工具链和流水线实现自动化构建、测试、部署和监控。
- 掌握 GitOps 的原理和技术，提升云原生应用的部署、管理和协作效率。
本课程体系适合对云原生技术感兴趣的开发者、运维工程师、架构师等专业人士。课程内容丰富、实践性强，旨在帮助学员在实际工作中更好地应用云原生技术，为企业的数字化转型做出贡献。
如果希望获得更详细的课程介绍，请联系： info@cloudzun.com
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