一、前言

1、ELK简介

ELK是Elasticsearch+Logstash+Kibana的简称

  • ElasticSearch是一个基于Lucene的分布式全文搜索引擎，提供 RESTful API进行数据读写

  • Logstash是一个收集，处理和转发事件和日志消息的工具

  • Kibana是Elasticsearch的开源数据可视化插件，为查看存储在ElasticSearch提供了友好的Web界面，并提供了条形图，线条和散点图，饼图和地图等分析工具

总的来说，ElasticSearch负责存储数据，Logstash负责收集日志，并将日志格式化后写入ElasticSearch，Kibana提供可视化访问ElasticSearch数据的功能。

2、ELK工作流

ELK工作流

应用将日志按照约定的Key写入Redis，Logstash从Redis中读取日志信息写入ElasticSearch集群。Kibana读取ElasticSearch中的日志，并在Web页面中以表格/图表的形式展示。

二、准备工作

1、服务器&软件环境说明

  • 服务器

一共准备3台CentOS7 Server

服务器名IP说明
es1192.168.1.31部署ElasticSearch主节点
es2192.168.1.32部署ElasticSearch从节点
elk192.168.1.21部署Logstash + Kibana + Redis

这里为了节省，只部署2台Elasticsearch，并将Logstash + Kibana + Redis部署在了一台机器上。
如果在生产环境部署，可以按照自己的需求调整。

  • 软件环境
项说明
Linux ServerCentOS 7
Elasticsearch6.0.0
Logstash6.0.0
Kibana6.0.0
Redis4.0
JDK1.8

2、ELK环境准备

由于Elasticsearch、Logstash、Kibana均不能以root账号运行。
但是Linux对非root账号可并发操作的文件、线程都有限制。
所以，部署ELK相关的机器都要调整：

  • 修改文件限制
# 修改系统文件
vi /etc/security/limits.conf

#增加的内容

* soft nofile 65536
* hard nofile 65536
* soft nproc 2048
* hard nproc 4096
  • 调整进程数
#修改系统文件
vi /etc/security/limits.d/20-nproc.conf

#调整成以下配置
*          soft    nproc     4096
root       soft    nproc     unlimited
  • 调整虚拟内存&最大并发连接
#修改系统文件
vi /etc/sysctl.conf

#增加的内容
vm.max_map_count=655360
fs.file-max=655360

以上操作重启系统后生效

reboot
  • JDK8安装

CentO安装JDK8：https://ken.io/note/centos-java-setup

  • 创建ELK专用用户
useradd elk
  • 创建ELK相关目录并赋权
#创建ELK APP目录
mkdir /usr/elk
#创建ELK 数据目录
mkdir /elk

#更改目录Owner
chown -R elk:elk /usr/elk
chown -R elk:elk /elk

#打开文件夹
cd /home/download

#下载
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.0.0.tar.gz
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.0.0.tar.gz
wget wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.0.0-linux-x86_64.tar.gz

#解压
tar -zvxf elasticsearch-6.0.0.tar.gz
tar -zvxf logstash-6.0.0.tar.gz
tar -zvxf kibana-6.0.0-linux-x86_64.tar.gz

三、Elasticsearch 部署

本次一共要部署两个Elasticsearch节点，所有文中没有指定机器的操作都表示每个Elasticsearch机器都要执行该操作

1、准备工作

  • 移动Elasticsearch到统一目录
#移动目录
mv /home/download/elasticsearch-6.0.0 /usr/elk
#赋权
chown -R elk:elk /usr/elk/elasticsearch-6.0.0/
  • 开放端口
#增加端口
firewall-cmd --add-port=9200/tcp --permanent
firewall-cmd --add-port=9300/tcp --permanent

#重新加载防火墙规则
firewall-cmd --reload
  • 切换账号
#账号切换到 elk
su - elk
  • 数据&日志目录
创建Elasticsearch主目录
mkdir /elk/es
#创建Elasticsearch数据目录
mkdir /elk/es/data
#创建Elasticsearch日志目录
mkdir /elk/es/logs

2、Elasticsearch节点配置

  • 修改配置
#打开目录
cd /usr/elk/elasticsearch-6.0.0

#修改配置

vi config/elasticsearch.yml
  • 主节点配置（192.168.1.31）
cluster.name: es 
node.name: es1
path.data: /elk/es/data
path.logs: /elk/es/logs
network.host: 192.168.1.31
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
node.master: true
node.data: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.31:9300","192.168.1.32:9300"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
  • 从节点配置（192.168.1.32）
cluster.name: es 
node.name: es2
path.data: /elk/es/data
path.logs: /elk/es/logs
network.host: 192.168.1.32
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
node.master: false
node.data: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.31:9300","192.168.1.32:9300"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
  • 配置项说明
项说明
cluster.name集群名
node.name节点名
path.data数据保存目录
path.logs日志保存目录
network.host节点host/ip
http.portHTTP访问端口
transport.tcp.portTCP传输端口
node.master是否允许作为主节点
node.data是否保存数据
discovery.zen.ping.unicast.hosts集群中的主节点的初始列表,当节点(主节点或者数据节点)启动时使用这个列表进行探测
discovery.zen.minimum_master_nodes主节点个数

3、Elasticsearch启动&健康检查

  • 启动
#进入elasticsearch根目录
cd /usr/elk/elasticsearch-6.0.0
#启动
./bin/elasticsearch
  • 查看健康状态
curl http://192.168.1.31:9200/_cluster/health

如果返回status=green表示正常

{
  "cluster_name": "esc",
  "status": "green",
  "timed_out": false, "number_of_nodes": 2, "number_of_data_nodes": 2, "active_primary_shards": 0, "active_shards": 0, "relocating_shards": 0, "initializing_shards": 0, "unassigned_shards": 0, "delayed_unassigned_shards": 0, "number_of_pending_tasks": 0, "number_of_in_flight_fetch": 0, "task_max_waiting_in_queue_millis": 0, "active_shards_percent_as_number": 100.0 }

四、Logstash 部署

1、准备工作

  • 部署Redis

Redis4 安装与配置：https://ken.io/note/centos7-redis4-setup
由于本次核心是ELK搭建，所以ken.io偷懒，Redis没有部署集群，采用的单节点。

  • 移动Logstash到统一目录
#移动目录
mv /home/download/logstash-6.0.0 /usr/elk
#赋权
chown -R elk:elk /usr/elk/logstash-6.0.0/
  • 切换账号
#账号切换到 elk
su - elk
  • 数据&日志目录
#创建Logstash主目录
mkdir /elk/logstash
#创建Logstash数据目录
mkdir /elk/logstash/data
#创建Logstash日志目录
mkdir /elk/logstash/logs

2、Logstash配置

  • 配置数据&日志目录
#打开目录
cd /usr/elk/logstash-6.0.0
#修改配置
vi config/logstash.yml

#增加以下内容
path.data: /elk/logstash/data
path.logs: /elk/logstash/logs
  • 配置Redis&Elasticsearch
vi config/input-output.conf

#配置内容

input {
  redis {
    data_type => "list"
    key => "logstash"
    host => "192.168.1.21"
    port => 6379
    threads => 5
    codec => "json" } } filter { } output { elasticsearch { hosts => ["192.168.1.31:9200","192.168.1.32:9200"] index => "logstash-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}" document_type => "%{type}" } stdout { } }

该配置就是从redis中读取数据，然后写入指定的elasticsearch

Redis核心配置项说明：

配置项说明
data_type => “list”数据类型为list
key => “logstash”缓存key为：logstash
codec => “json”数据格式为：json
  • 启动
#进入Logstash根目录
cd /usr/elk/logstash-6.0.0
#启动
./bin/logstash -f config/input-output.conf

启动成功后，在启动输出的最后一行会看到如下信息：

[INFO ][logstash.pipeline        ] Pipeline started {"pipeline.id"=>"main"}
[INFO ][logstash.agent           ] Pipelines running {:count=>1, :pipelines=>["main"]}

五、Kibana 部署

1、准备工作

  • 移动Kibana到统一目录
#移动目录
mv /home/download/kibana-6.0.0-linux-x86_64 /usr/elk/kibana-6.0.0
#赋权
chown -R elk:elk /usr/elk/kibana-6.0.0/
  • 开放端口
#增加端口
firewall-cmd --add-port=5601/tcp --permanent

#重新加载防火墙规则
firewall-cmd --reload
  • 切换账号
#账号切换到 elk
su - elk

3、Kibana配置与访问测试

  • 修改配置
#进入kibana-6.0.0根目录
cd /usr/elk/kibana-6.0.0
#修改配置
vi config/kibana.yml

#增加以下内容
server.port: 5601
server.host: "192.168.1.21" elasticsearch.url: "http://192.168.1.31:9200"
  • 启动
#进入kibana-6.0.0根目录
cd /usr/elk/kibana-6.0.0
#启动
./bin/kibana
  • 访问

浏览器访问： 192.168.1.21:5601

Unable to fetch mapping. Do you have indices matching the pattern

警告提示：No default index pattern. You must select or create one to continue.
错误提示：Unable to fetch mapping. do you have indices matching the pattern?
不用担心，这是因为还没有写入日志

六、测试

1、日志写入

日历写入的话，写入到logstash监听的redis即可。
数据类型之前在/usr/elk/logstash-6.0.0/config/input-uput.conf中有配置

  • redis命令方式
#启动redis客户端
#执行以下命令
lpush logstash '{"host":"127.0.0.1","type":"logtest","message":"hello"}'
  • Java代码批量写入（引入Jedis）
Jedis jedis = new Jedis("192.168.1.21", 6379);
for (int i = 0; i < 1000; i++) { jedis.lpush("logstash", "{\"host\":\"127.0.0.1\",\"type\":\"logtest\",\"message\":\"" + i + "\"}"); }

2、Kibana使用

浏览器访问：192.168.1.21:5601

此时会提示： Configure an index pattern
Configure an index pattern
直接点击create即可

浏览器访问：192.168.1.21:5601/app/kibana#/discover 即可查看日志

ELK Kibana Query

大功告成！

七、备注

1、Kibana使用教程

2、 ELK开机启动

ELK开机启动，需要学习下以下知识

转载于:https://www.cnblogs.com/mylovelulu/p/10530002.html

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