另外大数据可视化工具请参考
github可视化工具_一般用哪些工具做大数据可视化分析？

superset

简单易用，可以对接 mysql、presto、doris、postgresql、ClickHouse、sparkSQL、hive、oracle、sqlserver、Elasticsearch等多种数据源，官网
安装部署：

docker run -d -p "8088:8088" --name superset amancevice/superset

初始化superset并设置管理员账号

docker exec -it superset superset-init

访问：

http://ip:8088

redash

参考

在实际使用中，主要以Query，Visualization和Dashboard三个功能为核心。下面举几个栗子。

Case 1: 数据表或数据模型在不同数据源。Redash可以集成多数据源，用户可一键切换。

Case 2: 快速建立更加直观的图表。Redash提供9种可视化方法，涵盖常用图表，用户只需要简单培训就可以自行做图。

Case 3: 设置权限，保护核心、敏感的数据/图表。比如，上市公司的业绩数据不可以被所有同学查到。Redash通过分组模块，设置不同的数据源，即可隔离。

Case 4: 过滤傻白甜用户拖死数据库，干垮集群。比如，写了类似select * from table的SQL查询语句，但是不知道可能造成的后果。这种情况，对Redash做二次开发，深度定制查询模块（数据库接口层）。

Case 5: 共享有价值的数据和图表。当某位同学完成了一个数据的价值挖掘，想分享给其他同学，Redash提供Dashboard功能（可永久分享出去）或生成一个临时的有生命周期的链接。

以上5个栗子，是笔者比较常见的。欢迎留言，一起探讨某些需求的解决方案

grafana

完全开源可以接各种数据源，官网
安装部署：
启动grafana

docker run -d \
-p 3000:3000 \
-v "/etc/localtime:/etc/localtime:ro" \
-e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin" \
--network monitor_bdp_network \
--name grafana \
grafana/grafana:7.3.6

访问：

http://ip:3000
密码: admin/admin

kibana

与Elasticsearch绑定使用，官网
安装部署：
启动kibana

运行容器
docker run -d  --name kibana \
-p 5601:5601 \
-v /log-visaul/kibana/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml \
--network bdp_network \
docker.elastic.co/kibana/kibana:6.8.4

访问：

http://42.193.120.74:5601

Echart

一个纯Javascript的图表库，开源,官网
与后端结合，构建各种丰富的图表