目前所在项目组开发的是一款母婴产品，集工具和社区属性。截止本文发布，注册用户接近7000万，首屏接口日访问量过百万。在首屏中，会给用户展现不同的数据，比如每日任务，宝宝（婴儿）每日概述，胎教音乐，运动视频，热帖等模块。首屏接口性能的好坏，将直接影响到app的使用体验。

我们服务端RPC框架采用RESTful，其底层是curl实现的。curl采用http协议的，另外我们服务端的技术栈是PHP。我们都知道http协议相比较TCP而言，不仅多了http的报头，PHP本身性能也是大问题。在不做大重构的情况下，怎么做最小的修改，完成最大的性能提高。还是很有挑战性的。

针对首屏接口，我们针对其完成了两次性能优化。

分屏加载

将本来属于一个接口的内容，单独在两个请求中返回。第一屏API返回关键的数据，减少用户初次进入的等待时间。第二屏，返回剩余的大部分数据。具体API返回内容的划分，是依赖客户端渲染顺序的。也没绝对标准。但我们的原则是，第一屏API力所能及返回最少的数据，避免用户等待。剩余的留给第二屏的API去完成。分屏加载的难点有以下几个。

1. 确定好数据加载顺序，最基础的数据肯定是需要最先返回的，另外也要客户端的同学配合
2. 首屏内容是和用户的怀孕状态紧密联系在一起的，用户切换宝宝(怀孕中切换到宝宝已出生，宝宝A切换到宝宝B)时，API的刷新频率怎么控制。最后为了可操作性，采用了比较粗暴的做法，每次切换均会请求两次接口。

完成分屏加载以后，用户进入首页的等待时间，已经由1-2S减为1S左右。不必像以前客户端拿到全部内容后，才去渲染界面。现在只需要拿到第一屏的接口，即可完成界面的渲染工作。
分屏后第一屏接口耗时

分屏后第二屏接口耗时

xhprof性能分析

通过在alpha坏境和beta坏境部署Xhprof性能分析工具。我们可以看到实际的API在函数级别的性能损耗。这里不详述该工具的部署方式和使用方法。在Xhprof的帮助下，我们得到了以下几个结论。

1. RPC采用的是HTTP协议，单纯的RPC调用便接近10MS的耗时。首屏RPC调用次数接近30次。
2. 每个RPC服务层内部，通过函数调用即可，也采用RPC的方式。
3. 热点数据直接查库，缓存利用率低下
4. 数据表索引乱用，存在慢查询。

结合上面几点，在实际操作过程中，由简到难，逐步完成。第一能减少RPC，便减少RPC请求。逻辑层数据由以前的多次获取改为一次获取。其次，服务层内部，不垮服务层不走RPC，直接以函数调用的方式请求。第三，热点不变动的数据，直接在逻辑层缓存，拿到后丢给API返回。第四，追踪MYSQL慢查询，优化查询SQL。完成后，实际性能如下

第二次优化第一屏接口耗时

第二次优化第二屏接口耗时

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