python毕业设计基于AdaBoost算法的情感分析研究+源代码+文档说明
本文项目流程一、 使用微博应用获取微博文本,代码地址weibo_get二、 SVM初步分类(svm_temp.py)三、 利用贝叶斯定理进行情感分析四、 利用AdaBoost加强分类器。
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项目介绍
本文项目流程
一、 使用微博应用获取微博文本,代码地址weibo_get
二、 SVM初步分类(svm_temp.py)
三、 利用贝叶斯定理进行情感分析
四、 利用AdaBoost加强分类器
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项目备注
1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!
2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。
3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。
下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
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